Проиллюстрируем методику синтеза адаптивной системы на основе алгоритма скоростного градиента на простейшем примере, где управляемый объект ― неустойчивое апериодическое звено
,
. Ставится задача стабилизации этого неустойчивого звена с целью управления
при
. Для этого примем оценочную функцию
. Целевое условие формально соответствует предельному равенству
. Следуя методу скоростного градиента, примем
. Тогда уравнение обобщенного настраиваемого объекта примет вид:
.
Производная

. В соответствии с условием достижимости (4.3.12) и функцией

делаем вывод, что при

(выбор числа

зависит от значений коэффициента

)
существует 
такое, что

. Следовательно, выполнимо предельное неравенство (4.3.12); в данном случае

или

. Алгоритм адаптации на основе алгоритма скоростного градиента принимает вид

, а система уравнений адаптивной системы включает три уравнения:

Соответствующая структурная схема системы изображена на рис. 4.3.2.
Условия гладкости и непрерывности по
и
для приведенных в примере функций
очевидным образом выполняются. Условие выпуклости выполняются в силу линейности
по
: из (4.3.11) следует:
; в данном случае неравенство (нестрогое) выполняется, так как
― тождество. Таким образом, можно сделать вывод, что структура регулятора в обобщенном настраиваемом объекте
выбрана правильно. Цель управления достигается:
при
, причем классом адаптации является множество
. Отметим, в алгоритме адаптации используется измеряемая переменная
и отсутствует неизвестный параметр
объекта управления.
На рис. 4.3.3, а, б приведены схема и графики переходных процессов в адаптивной системе (рис. 4.3.2). Моделирование выполнено с использованием системы SIMULINK пакета программ MATLAB® .
Начальные условия при моделировании приняты следующие:
.
Значение коэффициента изменяется как функция
, где
. На рис. 4.3.3, б изображены два семейства графиков, полученных при значениях
и
и иллюстрирующих влияние коэффициента
на сходимость алгоритма скоростного градиента в данном примере.
Содержание отчета
1. Структурная схема системы управления. 2) Результаты моделирования