П.2. "Учебный процесс в ВУЗЕ", как объект наблюдений

П.2.1. Фрагмент Е-описания

Система обучения - традиционная, включает в себя посещение лекций и практических занятий, выполнение лабораторных работ.

Пусть наблюдение ведется по двум переменным: х - посещение аудиторных занятий согласно расписанию учебного процесса (лекций, практических занятий...), т. е. получаем апостериорные данные наблюдений; у - данные успеваемости согласно зачетной книжке, т. е. имеем данные из прошлого опыта или априорные данные.

Данные посещения определяются путем учета посещаемости, например, посредством опросных листов, через журнал группы и т. п. с элементами обратной связи в виде проверки путем выборочной переклички.

П.2.2. Фрагмент U - описания

Случай опросных листов удобен при сборе данных “х” на поточных лекциях. Рассмотрим процесс его организации.

Опросный лист представляет собой таблицу на листе формата А4, имеющую озаглавленные столбцы (по числу групп на потоке), например:

 

Дата: ________ Предмет: __________ №__________
АИ-1-93	АИ-2-93	АТ-1-93	ИБ-1-93

 

Перед началом лекции опросный лист передается в аудиторию и путешествует по цепочке обучаемых: каждый из них вписывает свою фамилию. В конце лекции заполненный лист возвращается преподавателю.

Таблица П.2.1

Фрагмент А - описания объекта наблюдений

 

Система D	F	Система D	F
N	x	y	xср	yср	N	x	y	xср	yср
								0, 57	3, 76
			0, 5	4, 5				0, 59	3, 73
			0, 33					0, 61	3, 74
			0, 25					0, 63	3, 79
			0, 2					0, 64	3, 8
			0, 33	3, 8				0, 65	3, 81
			0, 43					0, 67
			0, 38	4, 13				0, 68
			0, 33					0, 69
			0, 4	3, 9				0, 7
			0, 476	3, 9				0, 71
			0, 5	3, 9				0, 72
			0, 54	3, 86				0, 73
			0, 57	3, 73				0, 71
			0, 6	3, 77				0, 69
			0, 56	3, 69				0, 67
			0, 53	3, 65
			0, 56	3, 66
			0, 58	3, 74
			0, 55	3, 8
w	u1	u2	u3	u4	w	u1	u2	u3	u4

 

Эвристическая оценка:

ç X ç = 36; ç Y ç = 26 имеем:	(П.2.1)
Xср = 0, 67; Yср = 3, 81;	(П.2.2)
M = Xср + Yср = 0, 67 +3, 81 = 4, 48;	(П.2.3)
m = Xср * Yср = 0, 67*3, 81 = 2, 5527;	(П.2.4)
L = 0, 5(M + m) = 3, 52.	(П.2.5)

 

 

Оценка нечеткости коэффициента доверия х (двухальтернативный выбор):

 

p₀ = 12/36» 0, 33; X = {0; 1};

p₁ = 24/36» 0, 67; ç X ç = 2

 

ç J ç =

так как норма множества выбора: ld ç x ç = 1.

Эвристическая оценка нечеткости средней оценки:

Y

Æ Æ Æ

{5}; {4}; {3};

р5 = 7/26 = 0, 27 р4 = 7/26 = 0, 27 р3 = 12/26 = 0, 46

J = p₃*ldp₃ + p₄*ldp₄ + p₅*ldp₅ = 0, 5 + 0, 51 + 0, 51 = 1, 52.

Y = {3; 4; 5}; ç Y ç = 3; ldç Y ç = ld₃ = 1, 58;

Н = J/ld ç Y ç = 1, 52/1, 58 = 0, 962.

Оценка нечеткости может проводиться с точностью, определяемой графиками рис. П.2.1.

 

Рис.П.2.1. К графической оценке меры нечеткости

Приложение 3