Результаты расчета индексов

Месяцы года	Индексы сезонности (Is)
	—
	10, 0/12, 43 100% = 80, 45
	11, 66/12, 43 100% = 93, 81
	11, 66/12, 43 100% = 93, 81
	12, 33/12, 43 100% = 99, 20
	11, 33/12, 43 100% = 91, 15
	12, 66/12, 43 100% = 101, 85
	12, 66/12, 43 100% = 101, 85
	13, 66/12, 43 100% = 109, 86
	14, 0/12, 43 100% = 112, 63
	14, 33/12, 43 100% 115, 29
	—
	99, 99

График 1. Сезонная волна продаж

Анализируя полученный график, можно увидеть постоянные сдвиги сезонности в сторону увеличения, особенно в последние месяцы года. Подобная сезонность спроса обусловливается тем, что ассортимент ком­пании — это товары народного потребления и не являющиеся товарами первой необходимости. Но, несмотря на это, объемы сбыта данного предприятия постоянно растут. Это говорит о том, что компания смогла правильно определить потребности покупателей и на основе этого сфор­мировать такой ассортимент, который постоянно пользуется спросом.

Также ни один анализ рыночной деятельности любого предприятия не обходится без построения тренда. Как говорилось выше, тренд — это долгосрочная, базовая тенденция роста или спада сбыта. Выявление основной тенденции развития (тренда) называется выравниванием вре­менного ряда, а методы выявления основной тенденции — методами выравнивания. Существует достаточно большое количество методов про­гнозирования покупательского спроса. Относительно данного предпри­ятия целесообразно использование метода выравнивания по прямой, а именно построение линейной функции тренда, которая рассчитыва­ется по формуле:

где — порядковый номер периода или момента времени;

— коэффициент регрессии, определяющий направление развития тренда.

Далее представим исходные данные, необходимые для расчета урав­нения прямой в таблице.