Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Интегральная функция распределения


⇐ Предыдущая234567891011



Параметры A = 0; E = 0;

Двойное экспоненциальное распределение (Лапласа) (рис. А1, г).

Плотность распределения

Интегральная функция распределения

Параметры

Распределение по закону арксинуса (рис. А.1, д).

Плотность распределения

Интегральная функция распределения

Параметры А = 0; E = -1, 5; .

а – равновероятный, в – треугольный (Симпсон), в – нормальный (Гаусса),
двойной экспоненциальный (Лапласа), д) арксинуса

Рисунок А.1. Законы распределения

Приложение Б –Статистические таблицы

Таблица Б1

Зависимость b(n) в критерии Смирнова

n Нормальный Арксинус Равномерный Треугольный Лаплас  
0, 9 0, 95 0, 99 0, 9 0, 95 0, 99 0, 9 0, 95 0, 99 0, 9 0, 95 0, 99 0, 9 0, 95 0, 99
  1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41
  1, 87 1, 92 1, 97 1, 90 1, 95 2, 00 1, 87 1, 91 1, 98 1, 86 1, 91 1, 97 1, 91 1, 95 1, 98
  2, 09 2, 18 2, 31 2, 01 2, 14 2, 34 2, 02 2, 14 2, 30 2, 06 2, 15 2, 30 2, 22 2, 30 2, 39
  2, 24 2, 35 2, 53 2, 03 2, 17 2, 45 2, 07 2, 19 2, 46 2, 17 2, 29 2, 44 2, 43 2, 55 2, 69
  2, 34 2, 47 2, 69 2, 00 2, 16 2, 45 2, 09 2, 21 2, 52 2, 23 2, 35 2, 53 2, 60 2, 73 2, 91
  2, 43 2, 56 2, 81 1, 97 2, 13 2, 41 2, 10 2, 22 2, 53 2, 26 2, 40 2, 60 2, 76 2, 92 3, 11
  2, 53 2, 67 2, 95 1, 94 2, 09 2, 38 2, 10 2, 23 2, 52 2, 29 2, 44 2, 64 2, 90 3, 06 3, 30
  2, 55 2, 70 2, 98 1, 91 2, 06 2, 34 2, 09 2, 22 2, 49 2, 32 2, 47 2, 67 2, 98 3, 18 3, 46
  2, 60 2, 75 3, 05 1, 98 2, 01 2, 31 2, 09 2, 21 2, 48 2, 34 2, 49 2, 70 3, 09 3, 28 3, 60
  2, 64 2, 80 3, 10 1, 86 1, 99 2, 27 2, 08 2, 19 2, 47 2, 36 2, 50 2, 71 3, 17 3, 37 3, 71
  2, 68 2, 84 3, 16 1, 85 1, 98 2, 25 2, 08 2, 16 2, 46 2, 38 2, 51 2, 72 3, 26 3, 46 3, 82
  2, 72 2, 88 3, 20 1, 84 1, 97 2, 22 2, 07 2, 15 2, 45 2, 39 2, 51 2, 73 3, 35 3, 55 3, 91
  2, 75 2, 91 3, 24 1, 83 1, 96 2, 21 2, 06 2, 15 2, 44 2, 40 2, 52 2, 73 3, 39 3, 63 4, 00
  2, 78 2, 94 3, 28 1, 82 1, 95 2, 19 2, 06 2, 15 2, 43 2, 41 2, 52 2, 73 3, 48 3, 70 4, 09
  2, 81 2, 97 3, 31 1, 81 1, 94 2, 18 2, 05 2, 14 2, 42 2, 41 2, 52 2, 74 3, 52 3, 76 4, 18
  2, 83 3, 00 3, 34 1, 80 1, 93 2, 17 2, 05 2, 14 2, 40 2, 42 2, 53 2, 74 3, 59 3, 82 4, 26
  2, 85 3, 02 3, 36 1, 79 1, 92 2, 16 2, 04 2, 14 2, 39 2, 42 2, 53 2, 74 3, 64 3, 88 4, 33
  2, 87 3, 04 3, 39 1, 78 1, 91 2, 15 2, 04 2, 13 2, 38 2, 43 2, 53 2, 75 3, 68 3, 93 4, 39
  2, 89 3, 06 3, 41 1, 77 1, 90 2, 14 2, 03 2, 13 2, 37 2, 43 2, 53 2, 75 3, 73 3, 98 4, 45
  2, 91 3, 08 3, 43 1, 77 1, 90 2, 14 2, 03 2, 13 2, 36 2, 44 2, 53 2, 75 3, 78 4, 03 4, 50
                                 

Таблица Б2

Зависимость вероятности Р0 от l в критерии Смирнова

P0 1.000 1.000 1.000 1.000 0.997 0.964 0.864
l 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6

 

Таблица Б3

Значения для различных К и Р0 в критерии Пирсона

K=L-3 Заданная вероятность P0
0, 90 0, 95 0, 99 0, 999
  2, 71 3, 84 6, 64 10, 83
  4, 60 5, 99 9, 31 13, 82
  6, 22 7, 82 11, 35 16, 27
  7, 78 9, 49 13, 28 18, 46
  9, 24 11, 07 15, 09 20, 50
  10, 65 12, 59 16, 81 22, 50
  12, 02 14, 07 19, 47 24, 30
  13, 36 15, 51 20, 1 26, 10
  14, 68 16, 92 21, 7 27, 90
  15, 99 18, 31 23, 2 29, 60

Таблица Б4

Статистика величины d в составном критерии

а) нормальный

n P=0.9 P=0.95 P=0.99
dmin dmax dmin dmax dmin dmax
  0.7409 0.8899 0.7153 0.9073 0.6675 0.9359
  0.7452 0.8733 0.7263 0.8884 0.6829 0.9137
  0.7495 0.8631 0.7304 0.8768 0.6950 0.9001
  0.7530 0.8570 0.7360 0.8686 0.7040 0.8901
  0.7559 0.8511 0.7404 0.8625 0.7110 0.6827
  0.7583 0.8468 0.7440 0.5778 0.7167 0.8769
  0.7604 0.8436 0.7470 0.8540 0.7216 0.8722
  0.7621 0.8409 0.7496 0.8508 0.7256 0.8682
  0.7636 0.8385 0.7518 0.8481 0.7291 0.8648

б) равномерный

n P=0.9 P=0.95 P=0.99
dmin dmax dmin dmax dmin dmax
  0, 7726 0, 9347 0, 7435 0, 9438 0, 7016 0, 9593
  0, 7860 0, 9277 0, 7696 0, 9375 0, 7379 0, 9556
  0, 8009 0, 9181 0, 7879 0, 9251 0, 7617 0, 9433
  0, 8067 0, 9119 0, 7958 0, 9198 0, 7706 0, 9325
  0, 8166 0, 9103 0, 8056 0, 9187 0, 7826 0, 9312
  0, 8178 0, 9066 0, 8095 0, 9137 0, 7964 0, 9248
  0, 8219 0, 9047 0, 8500 0, 9103 0, 7997 0, 9208
  0, 8258 0, 9014 0, 8197 0, 9069 0, 8007 0, 9172
  0, 8298 0, 8995 0, 8242 0, 9054 0, 8053 0, 9177

 

 

в) треугольный

n P=0.9 P=0.95 P=0.99
dmin dmax dmin dmax dmin dmax
  0, 7292 0, 9117 0, 7067 0, 9238 0, 6638 0, 9455
  0, 7367 0, 8946 0, 7183 0, 9093 0, 6781 0, 9359
  0, 7514 0, 8822 0, 7343 0, 8913 0, 7091 0, 9119
  0, 7604 0, 8771 0, 7430 0, 8867 0, 7203 0, 9049
  0, 7657 0, 8719 0, 7536 0, 8817 0, 7282 0, 8977
  0, 7671 0, 8678 0, 7550 0, 8768 0, 7315 0, 8901
  0, 7707 0, 8618 0, 7608 0, 8719 0, 7409 0, 8859
  0, 7735 0, 8601 0, 7628 0, 8689 0, 7433 0, 8800
  0, 7747 0, 8599 0, 7729 0, 8678 0, 7423 0, 8770

г) Лаплас

n P=0.9 P=0.95 P=0.99
dmin dmax dmin dmax dmin dmax
  0, 6313 0, 8790 0, 6187 0, 8966 0, 5713 0, 9226
  0, 6362 0, 8556 0, 6217 0, 8718 0, 5729 0, 9139
  0, 6371 0, 8400 0, 6231 0, 8573 0, 5741 0, 8809
  0, 6383 0, 8277 0, 6250 0, 8399 0, 5769 0, 8702
  0, 6431 0, 8145 0, 6259 0, 8272 0, 5793 0, 8675
  0, 6439 0, 8068 0, 6268 0, 8236 0, 5896 0, 8519
  0, 6458 0, 8022 0, 6285 0, 8147 0, 5900 0, 8458
  0, 6463 0, 7967 0, 6313 0, 8069 0, 5907 0, 8324
  0, 6486 0, 7941 0, 6341 0, 8061 0, 6073 0, 8125

д) арксинус

n P=0.9 P=0.95 P=0.99
dmin dmax dmin dmax dmin dmax
  0, 7937 0, 9558 0, 7680 0, 9664 0, 7226 0, 9803
  0, 8098 0, 9519 0, 7922 0, 9616 0, 7529 0, 9765
  0, 8290 0, 9427 0, 8179 0, 9512 0, 7773 0, 9661
  0, 8376 0, 9382 0, 8260 0, 9459 0, 7965 0, 9633
  0, 8466 0, 9340 0, 8352 0, 9433 0, 8109 0, 9586
  0, 8478 0, 9318 0, 8385 0, 9403 0, 8167 0, 9545
  0, 8524 0, 9304 0, 8444 0, 9364 0, 8219 0, 9526
  0, 8561 0, 9293 0, 8477 0, 9361 0, 8246 0, 9516
  0, 8622 0, 9273 0, 8530 0, 9329 0, 8383 0, 9510

 

Таблица Б5

Коэффициент распределения Стьюдента для числа измерений n

n Доверительная вероятность P
0.9 0.95 0.99 0.999
  6.31 12.71 63.68 636.62
  2.92 4.30 9.93 31.60
  2.35 3.18 5.84 12.92
  2.13 2.78 4.60 8.61
  2.02 2.57 4.06 6.87
  1.94 2.45 3.71 5.96
  1.9 2.37 3.50 5.41
  1.86 2.31 3.36 5.04
  1.83 2.26 3.25 4.78
  1.81 2.23 3.17 4.59
  1.80 2.20 3.11 4.44
  1.78 2.18 3.06 4.32
  1.77 2.16 3.01 4.22
  1.76 2.15 2.98 4.14
  1.75 2.13 2.95 4.07
  1.75 2.12 2.92 4.02
  1.74 2.11 2.90 3.97
  1.73 2.10 2.88 3.92
  1.73 2.09 2.86 3.88
¥ 1.65 1.96 2.58 3.29

 

Таблица Б6

Функция Лапласа

z Ф(z) z Ф(z) z Ф(z) z Ф(z)
0.00 0.0000 0.60 0.2257 1.20 0.3849 1.80 0.4641
0.02 0.0080 0.62 0.2324 1.22 0.3888 1.82 0.4656
0.04 0.0160 0.64 0.2389 1.24 0.3925 1.84 0.4671
0.06 0.0239 0.66 0.2454 1.26 0.3962 1.86 0.4686
0.08 0.0319 0.68 0.2517 1.28 0.3997 1.88 0.4699
0.10 0.0398 0.70 0.2580 1.30 0.4032 1.90 0.4713
0.12 0.0478 0.72 0.2642 1.32 0.4066 1.92 0.4726
0.14 0.0557 0.74 0.2703 1.34 0.4099 1.94 0.4738
0.16 0.0636 0.76 0.2764 1.36 0.4131 1.96 0.4750
0.18 0.0714 0.78 0.2823 1.38 0.4162 1.98 0.4761
0.20 0.0793 0.80 0.2881 1.40 0.4192 2.00 0.4772
0.22 0.0871 0.82 0.2939 1.42 0.4222 2.05 0.4798
0.24 0.0948 0.84 0.2995 1.44 0.4251 2.10 0.4821
0.26 0.1026 0.86 0.3051 1.46 0.4279 2.15 0.4842
0.28 0.1103 0.88 0.3106 1.48 0.4306 2.20 0.4860
0.30 0.1179 0.90 0.3159 1.50 0.4332 2.25 0.4877
0.32 0.1255 0.92 0.3212 1.52 0.4357 2.30 0.4892
0.34 0.1331 0.94 0.3264 1.54 0.4382 2.35 0.4906
0.36 0.1406 0.96 0.3315 1.56 0.4406 2.40 0.4918
0.38 0.1480 0.98 0.3365 1.58 0.4429 2.45 0.4928
0.40 0.1554 1.00 0.3413 1.60 0.4452 2.50 0.4938
0.42 0.1628 1.02 0.3461 1.62 0.4474 2.60 0.4953
0.44 0.1700 1.04 0.3508 1.64 0.4495 2.70 0.4965
0.46 0.1772 1.06 0.3554 1.66 0.4515 2.80 0.4974
0.48 0.1844 1.08 0.3599 1.68 0.4535 2.90 0.4981
0.50 0.1915 1.10 0.3643 1.70 0.4554 3.00 0.4986
0.52 0.1985 1.12 0.3686 1.72 0.4573 3.20 0.4993
0.54 0.2054 1.14 0.3729 1.74 0.4591 3.40 0.4996
0.56 0.2123 1.16 0.3770 1.76 0.4608 3.60 0.4998
0.58 0.2190 1.18 0.3810 1.78 0.4625 3.80 0.4999

 

Таблица Б7

Значения (1-Р) ¾ процентных точек распределения Фишера

K2 P K1
                  ¥
  0.9 4.11 3.94 3.88 3.84 3.83 3.82 3.80 3.79 3.78 3.76
0.95 6.39 6.00 5.87 5.81 5.77 5.75 5.72 5.70 5.66 5.63
0.99 16.0 14.7 14.2 14.0 13.9 13.9 13.8 13.7 13.6 13.5
  0.9 2.69 2.44 2.35 2.31 2.28 2.26 2.23 2.22 2.19 2.16
0.95 4.26 3.18 3.02 2.95 2.90 2.87 2.83 2.80 2.76 2.71
0.99 8.02 5.35 5.00 4.84 4.73 4.66 4.57 4.52 4.42 4.31
  0.9 2.39 2.12 2.02 1.97 1.94 1.92 1.89 1.87 1.83 1.80
0.95 3.11 2.65 2.48 2.40 2.35 2.31 2.27 2.24 2.19 2.13
0.99 5.56 4.03 3.70 3.54 3.43 3.36 3.27 3.22 3.11 3.00
  0.9 2.27 1.98 1.88 1.82 1.79 1.76 1.73 1.71 1.67 1.63
0.95 2.90 2.42 2.26 2.17 2.11 2.08 2.03 2.00 1.94 1.88
0.99 4.50 3.53 3.19 3.03 2.93 2.86 2.77 2.71 2.60 2.49
  0.9 2.19 1.91 1.80 1.74 1.70 1.68 1.64 1.62 1.58 1.53
0.95 2.78 2.30 2.13 2.05 1.98 1.95 1.90 1.86 1.80 1.73
0.99 4.22 3.26 2.93 2.77 2.66 2.59 2.50 2.44 2.33 2.21
  0.9 2.15 1.86 1.75 1.69 1.65 1.62 1.59 1.56 1.52 1.47
0.95 2.70 2.22 2.05 1.96 1.90 1.86 1.81 1.78 1.71 1.64
0.99 4.04 3.09 2.77 2.60 2.49 2.43 2.33 2.28 2.16 2.03
  0.9 2.10 1.79 1.68 1.62 1.58 1.55 1.52 1.49 1.44 1.39
0.95 2.61 2.13 1.95 1.86 1.79 1.76 1.70 1.67 1.60 1.52
0.99 3.83 2.89 2.57 2.41 2.29 2.22 2.14 2.08 1.95 1.82
  0.9 2.09 1.74 1.68 1.58 1.52 1.49 1.46 1.45 1.40 1.34
0.95 2.56 2.07 1.90 1.78 1.74 1.66 1.64 1.61 1.54 1.40
0.99 3.73 2.79 2.47 2.28 2.19 2.11 2.02 1.96 1.85 1.62
  0.9 2.00 1.70 1.58 1.51 1.47 1.44 1.39 1.37 1.30 1.22
0.95 2.46 1.97 1.79 1.60 1.63 1.59 1.50 1.49 1.39 1.28
0.99 3.51 2.59 2.26 2.10 1.98 1.93 1.80 1.74 1.59 1.43
  ¥ 0.9 1.94 1.63 1.51 1.43 1.38 1.35 1.30 1.26 1.18 1.00
0.95 2.37 1.88 1.69 1.59 1.52 1.47 1.40 1.35 1.24 1.00
0.99 3.32 2.41 2.07 1.91 1.79 1.72 1.60 1.53 1.36 1.00

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Грановский В.А., Сирая Т.Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. - Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1990.-288с.

2. Долинский Е.Ф. Обработка результатов измерений М.: Изд-во стандартов, 1973.-192 с.

3. Захаров И.П. Теоретическая метрология. - Харьков: ХТУРЭ, 2000.-.172 с.

4. Кукуш В.Д. Определение погрешностей результатов и средств из­мерений. - Харьков: ХПИ, 1979. -116с.

5. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов из-цяерений. - Л.: Энергоатомиздат, 1985. - 248 с.

6. Рабинович С.Г. Погрешности измерений. - Л.: Энергия. Ленинградское отд-ние, 1978.- 262 с.

7. Степнов М.Н. Статистические методы обработки результатов ме­ханических испытаний: Справочник. - М.: Машиностроение, 1985.- 232 с.

8. Фильчаков П.Ф. Численные и графические методы прикладной ма­тематики. Справочник. - Киев: Наук. Думка, 1970.- 800 с.

9. Фрумкин В.Д., Рубичев Н.А. Теория вероятности и статистика в метрологии и измерительной технике М.: Машиностроение, 1987.- 168с.




⇐ Предыдущая234567891011


Дата добавления: 2014-12-06; просмотров: 1104. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...


Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Именные части речи, их общие и отличительные признаки Именные части речи в русском языке — это имя существительное, имя прилагательное, имя числительное, местоимение...

Интуитивное мышление Мышление — это пси­хический процесс, обеспечивающий познание сущности предме­тов и явлений и самого субъекта...

Объект, субъект, предмет, цели и задачи управления персоналом Социальная система организации делится на две основные подсистемы: управляющую и управляемую...

Плейотропное действие генов. Примеры. Плейотропное действие генов - это зависимость нескольких признаков от одного гена, то есть множественное действие одного гена...

Методика обучения письму и письменной речи на иностранном языке в средней школе. Различают письмо и письменную речь. Письмо – объект овладения графической и орфографической системами иностранного языка для фиксации языкового и речевого материала...

Классификация холодных блюд и закусок. Урок №2 Тема: Холодные блюда и закуски. Значение холодных блюд и закусок. Классификация холодных блюд и закусок. Кулинарная обработка продуктов...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия