Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Интегральная функция распределения


⇐ Предыдущая234567891011



Параметры A = 0; E = 0;

Двойное экспоненциальное распределение (Лапласа) (рис. А1, г).

Плотность распределения

Интегральная функция распределения

Параметры

Распределение по закону арксинуса (рис. А.1, д).

Плотность распределения

Интегральная функция распределения

Параметры А = 0; E = -1, 5; .

а – равновероятный, в – треугольный (Симпсон), в – нормальный (Гаусса),
двойной экспоненциальный (Лапласа), д) арксинуса

Рисунок А.1. Законы распределения

Приложение Б –Статистические таблицы

Таблица Б1

Зависимость b(n) в критерии Смирнова

n Нормальный Арксинус Равномерный Треугольный Лаплас  
0, 9 0, 95 0, 99 0, 9 0, 95 0, 99 0, 9 0, 95 0, 99 0, 9 0, 95 0, 99 0, 9 0, 95 0, 99
  1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41 1, 41
  1, 87 1, 92 1, 97 1, 90 1, 95 2, 00 1, 87 1, 91 1, 98 1, 86 1, 91 1, 97 1, 91 1, 95 1, 98
  2, 09 2, 18 2, 31 2, 01 2, 14 2, 34 2, 02 2, 14 2, 30 2, 06 2, 15 2, 30 2, 22 2, 30 2, 39
  2, 24 2, 35 2, 53 2, 03 2, 17 2, 45 2, 07 2, 19 2, 46 2, 17 2, 29 2, 44 2, 43 2, 55 2, 69
  2, 34 2, 47 2, 69 2, 00 2, 16 2, 45 2, 09 2, 21 2, 52 2, 23 2, 35 2, 53 2, 60 2, 73 2, 91
  2, 43 2, 56 2, 81 1, 97 2, 13 2, 41 2, 10 2, 22 2, 53 2, 26 2, 40 2, 60 2, 76 2, 92 3, 11
  2, 53 2, 67 2, 95 1, 94 2, 09 2, 38 2, 10 2, 23 2, 52 2, 29 2, 44 2, 64 2, 90 3, 06 3, 30
  2, 55 2, 70 2, 98 1, 91 2, 06 2, 34 2, 09 2, 22 2, 49 2, 32 2, 47 2, 67 2, 98 3, 18 3, 46
  2, 60 2, 75 3, 05 1, 98 2, 01 2, 31 2, 09 2, 21 2, 48 2, 34 2, 49 2, 70 3, 09 3, 28 3, 60
  2, 64 2, 80 3, 10 1, 86 1, 99 2, 27 2, 08 2, 19 2, 47 2, 36 2, 50 2, 71 3, 17 3, 37 3, 71
  2, 68 2, 84 3, 16 1, 85 1, 98 2, 25 2, 08 2, 16 2, 46 2, 38 2, 51 2, 72 3, 26 3, 46 3, 82
  2, 72 2, 88 3, 20 1, 84 1, 97 2, 22 2, 07 2, 15 2, 45 2, 39 2, 51 2, 73 3, 35 3, 55 3, 91
  2, 75 2, 91 3, 24 1, 83 1, 96 2, 21 2, 06 2, 15 2, 44 2, 40 2, 52 2, 73 3, 39 3, 63 4, 00
  2, 78 2, 94 3, 28 1, 82 1, 95 2, 19 2, 06 2, 15 2, 43 2, 41 2, 52 2, 73 3, 48 3, 70 4, 09
  2, 81 2, 97 3, 31 1, 81 1, 94 2, 18 2, 05 2, 14 2, 42 2, 41 2, 52 2, 74 3, 52 3, 76 4, 18
  2, 83 3, 00 3, 34 1, 80 1, 93 2, 17 2, 05 2, 14 2, 40 2, 42 2, 53 2, 74 3, 59 3, 82 4, 26
  2, 85 3, 02 3, 36 1, 79 1, 92 2, 16 2, 04 2, 14 2, 39 2, 42 2, 53 2, 74 3, 64 3, 88 4, 33
  2, 87 3, 04 3, 39 1, 78 1, 91 2, 15 2, 04 2, 13 2, 38 2, 43 2, 53 2, 75 3, 68 3, 93 4, 39
  2, 89 3, 06 3, 41 1, 77 1, 90 2, 14 2, 03 2, 13 2, 37 2, 43 2, 53 2, 75 3, 73 3, 98 4, 45
  2, 91 3, 08 3, 43 1, 77 1, 90 2, 14 2, 03 2, 13 2, 36 2, 44 2, 53 2, 75 3, 78 4, 03 4, 50
                                 

Таблица Б2

Зависимость вероятности Р0 от l в критерии Смирнова

P0 1.000 1.000 1.000 1.000 0.997 0.964 0.864
l 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6

 

Таблица Б3

Значения для различных К и Р0 в критерии Пирсона

K=L-3 Заданная вероятность P0
0, 90 0, 95 0, 99 0, 999
  2, 71 3, 84 6, 64 10, 83
  4, 60 5, 99 9, 31 13, 82
  6, 22 7, 82 11, 35 16, 27
  7, 78 9, 49 13, 28 18, 46
  9, 24 11, 07 15, 09 20, 50
  10, 65 12, 59 16, 81 22, 50
  12, 02 14, 07 19, 47 24, 30
  13, 36 15, 51 20, 1 26, 10
  14, 68 16, 92 21, 7 27, 90
  15, 99 18, 31 23, 2 29, 60

Таблица Б4

Статистика величины d в составном критерии

а) нормальный

n P=0.9 P=0.95 P=0.99
dmin dmax dmin dmax dmin dmax
  0.7409 0.8899 0.7153 0.9073 0.6675 0.9359
  0.7452 0.8733 0.7263 0.8884 0.6829 0.9137
  0.7495 0.8631 0.7304 0.8768 0.6950 0.9001
  0.7530 0.8570 0.7360 0.8686 0.7040 0.8901
  0.7559 0.8511 0.7404 0.8625 0.7110 0.6827
  0.7583 0.8468 0.7440 0.5778 0.7167 0.8769
  0.7604 0.8436 0.7470 0.8540 0.7216 0.8722
  0.7621 0.8409 0.7496 0.8508 0.7256 0.8682
  0.7636 0.8385 0.7518 0.8481 0.7291 0.8648

б) равномерный

n P=0.9 P=0.95 P=0.99
dmin dmax dmin dmax dmin dmax
  0, 7726 0, 9347 0, 7435 0, 9438 0, 7016 0, 9593
  0, 7860 0, 9277 0, 7696 0, 9375 0, 7379 0, 9556
  0, 8009 0, 9181 0, 7879 0, 9251 0, 7617 0, 9433
  0, 8067 0, 9119 0, 7958 0, 9198 0, 7706 0, 9325
  0, 8166 0, 9103 0, 8056 0, 9187 0, 7826 0, 9312
  0, 8178 0, 9066 0, 8095 0, 9137 0, 7964 0, 9248
  0, 8219 0, 9047 0, 8500 0, 9103 0, 7997 0, 9208
  0, 8258 0, 9014 0, 8197 0, 9069 0, 8007 0, 9172
  0, 8298 0, 8995 0, 8242 0, 9054 0, 8053 0, 9177

 

 

в) треугольный

n P=0.9 P=0.95 P=0.99
dmin dmax dmin dmax dmin dmax
  0, 7292 0, 9117 0, 7067 0, 9238 0, 6638 0, 9455
  0, 7367 0, 8946 0, 7183 0, 9093 0, 6781 0, 9359
  0, 7514 0, 8822 0, 7343 0, 8913 0, 7091 0, 9119
  0, 7604 0, 8771 0, 7430 0, 8867 0, 7203 0, 9049
  0, 7657 0, 8719 0, 7536 0, 8817 0, 7282 0, 8977
  0, 7671 0, 8678 0, 7550 0, 8768 0, 7315 0, 8901
  0, 7707 0, 8618 0, 7608 0, 8719 0, 7409 0, 8859
  0, 7735 0, 8601 0, 7628 0, 8689 0, 7433 0, 8800
  0, 7747 0, 8599 0, 7729 0, 8678 0, 7423 0, 8770

г) Лаплас

n P=0.9 P=0.95 P=0.99
dmin dmax dmin dmax dmin dmax
  0, 6313 0, 8790 0, 6187 0, 8966 0, 5713 0, 9226
  0, 6362 0, 8556 0, 6217 0, 8718 0, 5729 0, 9139
  0, 6371 0, 8400 0, 6231 0, 8573 0, 5741 0, 8809
  0, 6383 0, 8277 0, 6250 0, 8399 0, 5769 0, 8702
  0, 6431 0, 8145 0, 6259 0, 8272 0, 5793 0, 8675
  0, 6439 0, 8068 0, 6268 0, 8236 0, 5896 0, 8519
  0, 6458 0, 8022 0, 6285 0, 8147 0, 5900 0, 8458
  0, 6463 0, 7967 0, 6313 0, 8069 0, 5907 0, 8324
  0, 6486 0, 7941 0, 6341 0, 8061 0, 6073 0, 8125

д) арксинус

n P=0.9 P=0.95 P=0.99
dmin dmax dmin dmax dmin dmax
  0, 7937 0, 9558 0, 7680 0, 9664 0, 7226 0, 9803
  0, 8098 0, 9519 0, 7922 0, 9616 0, 7529 0, 9765
  0, 8290 0, 9427 0, 8179 0, 9512 0, 7773 0, 9661
  0, 8376 0, 9382 0, 8260 0, 9459 0, 7965 0, 9633
  0, 8466 0, 9340 0, 8352 0, 9433 0, 8109 0, 9586
  0, 8478 0, 9318 0, 8385 0, 9403 0, 8167 0, 9545
  0, 8524 0, 9304 0, 8444 0, 9364 0, 8219 0, 9526
  0, 8561 0, 9293 0, 8477 0, 9361 0, 8246 0, 9516
  0, 8622 0, 9273 0, 8530 0, 9329 0, 8383 0, 9510

 

Таблица Б5

Коэффициент распределения Стьюдента для числа измерений n

n Доверительная вероятность P
0.9 0.95 0.99 0.999
  6.31 12.71 63.68 636.62
  2.92 4.30 9.93 31.60
  2.35 3.18 5.84 12.92
  2.13 2.78 4.60 8.61
  2.02 2.57 4.06 6.87
  1.94 2.45 3.71 5.96
  1.9 2.37 3.50 5.41
  1.86 2.31 3.36 5.04
  1.83 2.26 3.25 4.78
  1.81 2.23 3.17 4.59
  1.80 2.20 3.11 4.44
  1.78 2.18 3.06 4.32
  1.77 2.16 3.01 4.22
  1.76 2.15 2.98 4.14
  1.75 2.13 2.95 4.07
  1.75 2.12 2.92 4.02
  1.74 2.11 2.90 3.97
  1.73 2.10 2.88 3.92
  1.73 2.09 2.86 3.88
¥ 1.65 1.96 2.58 3.29

 

Таблица Б6

Функция Лапласа

z Ф(z) z Ф(z) z Ф(z) z Ф(z)
0.00 0.0000 0.60 0.2257 1.20 0.3849 1.80 0.4641
0.02 0.0080 0.62 0.2324 1.22 0.3888 1.82 0.4656
0.04 0.0160 0.64 0.2389 1.24 0.3925 1.84 0.4671
0.06 0.0239 0.66 0.2454 1.26 0.3962 1.86 0.4686
0.08 0.0319 0.68 0.2517 1.28 0.3997 1.88 0.4699
0.10 0.0398 0.70 0.2580 1.30 0.4032 1.90 0.4713
0.12 0.0478 0.72 0.2642 1.32 0.4066 1.92 0.4726
0.14 0.0557 0.74 0.2703 1.34 0.4099 1.94 0.4738
0.16 0.0636 0.76 0.2764 1.36 0.4131 1.96 0.4750
0.18 0.0714 0.78 0.2823 1.38 0.4162 1.98 0.4761
0.20 0.0793 0.80 0.2881 1.40 0.4192 2.00 0.4772
0.22 0.0871 0.82 0.2939 1.42 0.4222 2.05 0.4798
0.24 0.0948 0.84 0.2995 1.44 0.4251 2.10 0.4821
0.26 0.1026 0.86 0.3051 1.46 0.4279 2.15 0.4842
0.28 0.1103 0.88 0.3106 1.48 0.4306 2.20 0.4860
0.30 0.1179 0.90 0.3159 1.50 0.4332 2.25 0.4877
0.32 0.1255 0.92 0.3212 1.52 0.4357 2.30 0.4892
0.34 0.1331 0.94 0.3264 1.54 0.4382 2.35 0.4906
0.36 0.1406 0.96 0.3315 1.56 0.4406 2.40 0.4918
0.38 0.1480 0.98 0.3365 1.58 0.4429 2.45 0.4928
0.40 0.1554 1.00 0.3413 1.60 0.4452 2.50 0.4938
0.42 0.1628 1.02 0.3461 1.62 0.4474 2.60 0.4953
0.44 0.1700 1.04 0.3508 1.64 0.4495 2.70 0.4965
0.46 0.1772 1.06 0.3554 1.66 0.4515 2.80 0.4974
0.48 0.1844 1.08 0.3599 1.68 0.4535 2.90 0.4981
0.50 0.1915 1.10 0.3643 1.70 0.4554 3.00 0.4986
0.52 0.1985 1.12 0.3686 1.72 0.4573 3.20 0.4993
0.54 0.2054 1.14 0.3729 1.74 0.4591 3.40 0.4996
0.56 0.2123 1.16 0.3770 1.76 0.4608 3.60 0.4998
0.58 0.2190 1.18 0.3810 1.78 0.4625 3.80 0.4999

 

Таблица Б7

Значения (1-Р) ¾ процентных точек распределения Фишера

K2 P K1
                  ¥
  0.9 4.11 3.94 3.88 3.84 3.83 3.82 3.80 3.79 3.78 3.76
0.95 6.39 6.00 5.87 5.81 5.77 5.75 5.72 5.70 5.66 5.63
0.99 16.0 14.7 14.2 14.0 13.9 13.9 13.8 13.7 13.6 13.5
  0.9 2.69 2.44 2.35 2.31 2.28 2.26 2.23 2.22 2.19 2.16
0.95 4.26 3.18 3.02 2.95 2.90 2.87 2.83 2.80 2.76 2.71
0.99 8.02 5.35 5.00 4.84 4.73 4.66 4.57 4.52 4.42 4.31
  0.9 2.39 2.12 2.02 1.97 1.94 1.92 1.89 1.87 1.83 1.80
0.95 3.11 2.65 2.48 2.40 2.35 2.31 2.27 2.24 2.19 2.13
0.99 5.56 4.03 3.70 3.54 3.43 3.36 3.27 3.22 3.11 3.00
  0.9 2.27 1.98 1.88 1.82 1.79 1.76 1.73 1.71 1.67 1.63
0.95 2.90 2.42 2.26 2.17 2.11 2.08 2.03 2.00 1.94 1.88
0.99 4.50 3.53 3.19 3.03 2.93 2.86 2.77 2.71 2.60 2.49
  0.9 2.19 1.91 1.80 1.74 1.70 1.68 1.64 1.62 1.58 1.53
0.95 2.78 2.30 2.13 2.05 1.98 1.95 1.90 1.86 1.80 1.73
0.99 4.22 3.26 2.93 2.77 2.66 2.59 2.50 2.44 2.33 2.21
  0.9 2.15 1.86 1.75 1.69 1.65 1.62 1.59 1.56 1.52 1.47
0.95 2.70 2.22 2.05 1.96 1.90 1.86 1.81 1.78 1.71 1.64
0.99 4.04 3.09 2.77 2.60 2.49 2.43 2.33 2.28 2.16 2.03
  0.9 2.10 1.79 1.68 1.62 1.58 1.55 1.52 1.49 1.44 1.39
0.95 2.61 2.13 1.95 1.86 1.79 1.76 1.70 1.67 1.60 1.52
0.99 3.83 2.89 2.57 2.41 2.29 2.22 2.14 2.08 1.95 1.82
  0.9 2.09 1.74 1.68 1.58 1.52 1.49 1.46 1.45 1.40 1.34
0.95 2.56 2.07 1.90 1.78 1.74 1.66 1.64 1.61 1.54 1.40
0.99 3.73 2.79 2.47 2.28 2.19 2.11 2.02 1.96 1.85 1.62
  0.9 2.00 1.70 1.58 1.51 1.47 1.44 1.39 1.37 1.30 1.22
0.95 2.46 1.97 1.79 1.60 1.63 1.59 1.50 1.49 1.39 1.28
0.99 3.51 2.59 2.26 2.10 1.98 1.93 1.80 1.74 1.59 1.43
  ¥ 0.9 1.94 1.63 1.51 1.43 1.38 1.35 1.30 1.26 1.18 1.00
0.95 2.37 1.88 1.69 1.59 1.52 1.47 1.40 1.35 1.24 1.00
0.99 3.32 2.41 2.07 1.91 1.79 1.72 1.60 1.53 1.36 1.00

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Грановский В.А., Сирая Т.Н. Методы обработки экспериментальных данных при измерениях. - Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. отд-ние, 1990.-288с.

2. Долинский Е.Ф. Обработка результатов измерений М.: Изд-во стандартов, 1973.-192 с.

3. Захаров И.П. Теоретическая метрология. - Харьков: ХТУРЭ, 2000.-.172 с.

4. Кукуш В.Д. Определение погрешностей результатов и средств из­мерений. - Харьков: ХПИ, 1979. -116с.

5. Новицкий П.В., Зограф И.А. Оценка погрешностей результатов из-цяерений. - Л.: Энергоатомиздат, 1985. - 248 с.

6. Рабинович С.Г. Погрешности измерений. - Л.: Энергия. Ленинградское отд-ние, 1978.- 262 с.

7. Степнов М.Н. Статистические методы обработки результатов ме­ханических испытаний: Справочник. - М.: Машиностроение, 1985.- 232 с.

8. Фильчаков П.Ф. Численные и графические методы прикладной ма­тематики. Справочник. - Киев: Наук. Думка, 1970.- 800 с.

9. Фрумкин В.Д., Рубичев Н.А. Теория вероятности и статистика в метрологии и измерительной технике М.: Машиностроение, 1987.- 168с.




⇐ Предыдущая234567891011


Дата добавления: 2014-12-06; просмотров: 1104. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Виды нарушений опорно-двигательного аппарата у детей В общеупотребительном значении нарушение опорно-двигательного аппарата (ОДА) идентифицируется с нарушениями двигательных функций и определенными органическими поражениями (дефектами)...

Особенности массовой коммуникации Развитие средств связи и информации привело к возникновению явления массовой коммуникации...

Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...

Сущность, виды и функции маркетинга персонала Перснал-маркетинг является новым понятием. В мировой практике маркетинга и управления персоналом он выделился в отдельное направление лишь в начале 90-х гг.XX века...

Разработка товарной и ценовой стратегии фирмы на российском рынке хлебопродуктов В начале 1994 г. английская фирма МОНО совместно с бельгийской ПЮРАТОС приняла решение о начале совместного проекта на российском рынке. Эти фирмы ведут деятельность в сопредельных сферах производства хлебопродуктов. МОНО – крупнейший в Великобритании...

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕНТРА ТЯЖЕСТИ ПЛОСКОЙ ФИГУРЫ Сила, с которой тело притягивается к Земле, называется силой тяжести...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия