Примеры. 87.Результат обследования 100 рабочих крупного завода, проводимого с целью определения времени, затрачиваемого на обработку детали
87. Результат обследования 100 рабочих крупного завода, проводимого с целью определения времени, затрачиваемого на обработку детали, приведены в таблице
Найти границы, в которых с надежностью 0, 95 заключено среднее время обработки детали. Решение. Для определения границ воспользуемся формулой (2). Для вычисления характеристик s, k b перейдем к серединам интервалов и таблица примет вид
, = = =24, 1956 – 23, 7949 = 0, 4007. =0, 633. Для определения k b (по условию задачи ) определим k b =1, 96 (приложение 4). Тогда, 4, 878 – 1, 96· 4, 878 + 1, 96· , 4, 878 – 0, 124 < а < 4, 878 + 0, 124, 4, 754 < а < 5, 002. Итак, среднее время обработки детали заключено в интервале (4, 75; 5, 00). 88. Найти минимальный объем выборки, при котором с надежностью 0, 975 точность оценки математического ожидания a генеральной совокупности по выборочной средней равна , если среднее квадратическое отклонение . Решение. Точность оценки определяется формулой . k b = 2, 24 (приложение 4). Итак, =321, 1264 n = 322. 89. Из генеральной совокупности извлечена выборка
Оценить с надежностью 0, 95 математическое ожидание а. Решение. Объем выборки n = 10, следовательно, для интервальной оценки математического ожидания воспользуемся формулой (3): – + . =
(приложение 5). Тогда, 2 – 2, 26· 2 + 2, 26· 2 – 1, 718 < а < 2 + 1, 718; 0, 282 < а < 3, 718. 90. Проведено 14 измерений одним прибором некоторой физической величины, s=0, 86. Найти точность прибора с надежностью 0, 99. Решение. g=0, 99; n =14 q =0, 78 (см. приложение 3). Тогда, согласно формуле (4) получим 0, 86(1 – 0, 78) < σ < 0, 86(1 + 0, 78); 0, 1892 < σ < 1, 5308. 91. Изготовлен экспериментальный игровой автомат, который должен обеспечить появление выигрыша в одном случае из 100 бросаний монеты. Для проверки автомата произведено 400 испытаний, выигрыши появились 5 раз. Найти доверительный интервал, покрывающий известную вероятность с надежностью 0, 999. Решение. Применим формулу (3), для этого найдем относительную частоту появления выигрыша ; 1 – =1 – 0, 0125=0, 9875. Найдем k β из соотношения k β =3, 3 (приложение 4). Воспользовавшись формулой (5), получим < p < ; 0, 0125 – 0, 0183 < p < 0, 0125 + 0, 0183; –0, 0058 < p < 0, 0308; 0 < p < 0, 0308.
|