Пример выполнения задания 1. Дан ряд распределения случайной величины. X -3 -1 P 0,2 0,3 0,2 0,1 0,2
Дан ряд распределения случайной величины.
> restart; with(stats): with(describe): with(plots): Вводим значения случайной величины: > X: =[-3, -1, 2, 4, 5]; n: =count(X); X: =[-3, -1, 2, 4, 5] n: =5 Вводим соответствующие вероятности: > P: =[0.2, 0.3, 0.2, 0.1, 0.2]; P: =[0.2, 0.3, 0.2, 0.1, 0.2] Проверка корректности задания случайной величины: > sum('P[i]', 'i'=1..n); 1.0 Строим многоугольник распределения: > a: =pointplot([[X[1], P[1]], [X[2], P[2]], [X[3], P[3]], [X[4], P[4]], [X[5], P[5]]]): > b: =plot([[X[1], P[1]], [X[2], P[2]], [X[3], P[3]], [X[4], P[4]], [X[5], P[5]]]): > display([a, b]); Запишем функцию распределения случайной величины X и построим её график. > F: =piecewise(x< =X[1], 0, x> X[1]and x< =X[2], P[1], x> X[2]and x< =X[3], P[1]+P[2], x> X[3]and x< =X[4], P[1]+P[2]+P[3], x> X[4]and x< =X[5], P[1]+P[2]+P[3]+P[4], x> X[5], P[1]+P[2]+P[3]+P[4]+P[5]); > plot(F, x=X[1]-5..X[n]+5);
Найдём математическое ожидание случайной величины X: > MO: =sum('X[i]*P[i]', 'i'=1..n); MO: =0.9 Найдём дисперсию X: > Dis: =sum('(X[i])^2*P[i]', 'i'=1..n)-M^2; Dis: =8.69
Задание 2. Задана плотность а) найти параметр б) найти функцию распределения случайной величины в) построить графики функции и плотности распределения случайной величины г) найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины д) найти вероятность того, что случайная величина Варианты заданий Вариант 1.
Вариант 2.
Вариант 3.
Вариант 4.
Вариант 5.
Вариант 6.
Вариант 7.
Вариант 8. Вариант 9.
Вариант 10.
Вариант 11.
Вариант 12.
Вариант 13.
Вариант 14.
Вариант 15.
Вариант 16.
Вариант 17.
Вариант 18.
Вариант 19.
Вариант 20.
Вариант 21.
Вариант 22.
Вариант 23.
Вариант 24.
Вариант 25.
Вариант 26.
Вариант 27.
Вариант 28.
Вариант 29.
Вариант 30.
|