Пример выполнения задания 1. Дан ряд распределения случайной величины. X -3 -1 P 0,2 0,3 0,2 0,1 0,2Дан ряд распределения случайной величины.
> restart; with(stats): with(describe): with(plots): Вводим значения случайной величины: > X: =[-3, -1, 2, 4, 5]; n: =count(X); X: =[-3, -1, 2, 4, 5] n: =5 Вводим соответствующие вероятности: > P: =[0.2, 0.3, 0.2, 0.1, 0.2]; P: =[0.2, 0.3, 0.2, 0.1, 0.2] Проверка корректности задания случайной величины: > sum('P[i]', 'i'=1..n); 1.0 Строим многоугольник распределения: > a: =pointplot([[X[1], P[1]], [X[2], P[2]], [X[3], P[3]], [X[4], P[4]], [X[5], P[5]]]): > b: =plot([[X[1], P[1]], [X[2], P[2]], [X[3], P[3]], [X[4], P[4]], [X[5], P[5]]]): > display([a, b]); Запишем функцию распределения случайной величины X и построим её график. > F: =piecewise(x< =X[1], 0, x> X[1]and x< =X[2], P[1], x> X[2]and x< =X[3], P[1]+P[2], x> X[3]and x< =X[4], P[1]+P[2]+P[3], x> X[4]and x< =X[5], P[1]+P[2]+P[3]+P[4], x> X[5], P[1]+P[2]+P[3]+P[4]+P[5]); > plot(F, x=X[1]-5..X[n]+5);
Найдём математическое ожидание случайной величины X: > MO: =sum('X[i]*P[i]', 'i'=1..n); MO: =0.9 Найдём дисперсию X: > Dis: =sum('(X[i])^2*P[i]', 'i'=1..n)-M^2; Dis: =8.69
Задание 2. Задана плотность распределения непрерывной случайной величины . Требуется: а) найти параметр ; б) найти функцию распределения случайной величины ; в) построить графики функции и плотности распределения случайной величины ; г) найти математическое ожидание и дисперсию случайной величины ; д) найти вероятность того, что случайная величина примет значение в интервале . Варианты заданий Вариант 1. , .
Вариант 2. , .
Вариант 3. , .
Вариант 4. , .
Вариант 5. , .
Вариант 6. , .
Вариант 7. , .
Вариант 8. , . Вариант 9. , .
Вариант 10. ,
Вариант 11. , .
Вариант 12. , .
Вариант 13. , .
Вариант 14. , .
Вариант 15. , .
Вариант 16. , .
Вариант 17. , .
Вариант 18. , .
Вариант 19. , .
Вариант 20. , .
Вариант 21. , .
Вариант 22. , .
Вариант 23. , .
Вариант 24. , .
Вариант 25. , .
Вариант 26. , .
Вариант 27. , .
Вариант 28. , .
Вариант 29. , .
Вариант 30. , .
|