С включенным фактором времени
Построим уравнение регрессии, включив в него фактор времени.
| ВЫВОД ИТОГОВ
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| | Регрессионная статистика
|
|
|
|
| | Множественный R
| 0, 998347903
|
|
|
|
| | R-квадрат
| 0, 996698535
|
|
|
|
| | Нормированный R-квадрат
| 0, 994497558
|
|
|
|
| | Стандартная ошибка
| 0, 655825836
|
|
|
|
| | Наблюдения
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| | Дисперсионный анализ
|
|
|
|
| |
| df
| SS
| MS
| F
| Значимость F
| | Регрессия
|
| 389, 5430108
| 194, 7715
| 452, 8437
| 0, 0001
| | Остаток
|
| 1, 290322581
| 0, 430108
|
|
| | Итого
|
| 390, 8333333
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| |
| Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| t-статистика
| P-Значение
|
| | Y-пересечение
| -5, 419354839
| 25, 73678769
| -0, 21057
| 0, 8467152
|
| | Доход, % к 1985 г
| 0, 322580645
| 0, 269890331
| 1, 195229
| 0, 3178675
|
| | год
| 3, 516129032
| 1, 014634504
| 3, 465414
| 0, 0404807
|
| |
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| | ВЫВОД
ОСТАТКА
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| | Наблюдение
| Предсказанное Расход, руб
| Остатки
| 
| 
|
| |
| 30, 35483871
| -0, 35483871
| 0, 125911
|
|
| |
| 34, 83870968
| 0, 161290323
| 0, 026015
| 0, 2663892
|
| |
|
| -7, 1054E-15
| 5, 05E-29
| 0, 0260146
|
| |
| 43, 80645161
| 0, 193548387
| 0, 037461
| 0, 037461
|
| |
| 49, 25806452
| 0, 741935484
| 0, 550468
| 0, 3007284
|
| |
| 53, 74193548
| -0, 74193548
| 0, 550468
| 2, 201873
|
| |
|
|
| 1, 290323
| 2, 8324662
|
|
Выводы:
Ø Уравнение  достоверно на 99, 67%.
Ø Статистика критерия Фишера – 452, 84; значимость F – 0, 0001, что не превышает допустимый уровень значимости 0, 05. Уравнение в целом признаем значимым.
Ø Из коэффициентов регрессии можно признать значимым только  , только у него допустимый уровень ошибки (0, 04< 0, 05). Можно делать вывод том, что с каждым годом расход на данный товар увеличивается в среднем на 3, 52 руб.
Ø Коэффициенты автокорреляции остатков
| r1
| r2
| | -0, 61008
| -0, 24304
|
Ø Статистика Дарбина-Уотсона  . Критические значения критерия  . Выполняется неравенство  , поэтому переходим к значению  . Так как  , автокорреляция в остатках регрессии отсутствует.
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
|
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
ТРАНСПОРТНАЯ ИММОБИЛИЗАЦИЯ
Под транспортной иммобилизацией понимают мероприятия, направленные на обеспечение покоя в поврежденном участке тела и близлежащих к нему суставах на период перевозки пострадавшего в лечебное учреждение...
Кишечный шов (Ламбера, Альберта, Шмидена, Матешука) Кишечный шов– это способ соединения кишечной стенки.
В основе кишечного шва лежит принцип футлярного строения кишечной стенки...
Принципы резекции желудка по типу Бильрот 1, Бильрот 2; операция Гофмейстера-Финстерера. Гастрэктомия Резекция желудка – удаление части желудка:
а) дистальная – удаляют 2/3 желудка б) проксимальная – удаляют 95% желудка. Показания...
|
Разработка товарной и ценовой стратегии фирмы на российском рынке хлебопродуктов В начале 1994 г. английская фирма МОНО совместно с бельгийской ПЮРАТОС приняла решение о начале совместного проекта на российском рынке. Эти фирмы ведут деятельность в сопредельных сферах производства хлебопродуктов.
МОНО – крупнейший в Великобритании...
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕНТРА ТЯЖЕСТИ ПЛОСКОЙ ФИГУРЫ Сила, с которой тело притягивается к Земле, называется силой тяжести...
СПИД: морально-этические проблемы Среди тысяч заболеваний совершенно особое, даже исключительное, место занимает ВИЧ-инфекция...
|
|
