С включенным фактором времени
Построим уравнение регрессии, включив в него фактор времени.
| ВЫВОД ИТОГОВ
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| | Регрессионная статистика
|
|
|
|
| | Множественный R
| 0, 998347903
|
|
|
|
| | R-квадрат
| 0, 996698535
|
|
|
|
| | Нормированный R-квадрат
| 0, 994497558
|
|
|
|
| | Стандартная ошибка
| 0, 655825836
|
|
|
|
| | Наблюдения
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| | Дисперсионный анализ
|
|
|
|
| |
| df
| SS
| MS
| F
| Значимость F
| | Регрессия
|
| 389, 5430108
| 194, 7715
| 452, 8437
| 0, 0001
| | Остаток
|
| 1, 290322581
| 0, 430108
|
|
| | Итого
|
| 390, 8333333
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| |
| Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| t-статистика
| P-Значение
|
| | Y-пересечение
| -5, 419354839
| 25, 73678769
| -0, 21057
| 0, 8467152
|
| | Доход, % к 1985 г
| 0, 322580645
| 0, 269890331
| 1, 195229
| 0, 3178675
|
| | год
| 3, 516129032
| 1, 014634504
| 3, 465414
| 0, 0404807
|
| |
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| | ВЫВОД
ОСТАТКА
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| | Наблюдение
| Предсказанное Расход, руб
| Остатки
| 
| 
|
| |
| 30, 35483871
| -0, 35483871
| 0, 125911
|
|
| |
| 34, 83870968
| 0, 161290323
| 0, 026015
| 0, 2663892
|
| |
|
| -7, 1054E-15
| 5, 05E-29
| 0, 0260146
|
| |
| 43, 80645161
| 0, 193548387
| 0, 037461
| 0, 037461
|
| |
| 49, 25806452
| 0, 741935484
| 0, 550468
| 0, 3007284
|
| |
| 53, 74193548
| -0, 74193548
| 0, 550468
| 2, 201873
|
| |
|
|
| 1, 290323
| 2, 8324662
|
|
Выводы:
Ø Уравнение  достоверно на 99, 67%.
Ø Статистика критерия Фишера – 452, 84; значимость F – 0, 0001, что не превышает допустимый уровень значимости 0, 05. Уравнение в целом признаем значимым.
Ø Из коэффициентов регрессии можно признать значимым только  , только у него допустимый уровень ошибки (0, 04< 0, 05). Можно делать вывод том, что с каждым годом расход на данный товар увеличивается в среднем на 3, 52 руб.
Ø Коэффициенты автокорреляции остатков
| r1
| r2
| | -0, 61008
| -0, 24304
|
Ø Статистика Дарбина-Уотсона  . Критические значения критерия  . Выполняется неравенство  , поэтому переходим к значению  . Так как  , автокорреляция в остатках регрессии отсутствует.
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
|
Характерные черты официально-делового стиля Наиболее характерными чертами официально-делового стиля являются:
• лаконичность...
Этапы и алгоритм решения педагогической задачи Технология решения педагогической задачи, так же как и любая другая педагогическая технология должна соответствовать критериям концептуальности, системности, эффективности и воспроизводимости...
Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...
|
|
Травматическая окклюзия и ее клинические признаки При пародонтите и парадонтозе резистентность тканей пародонта падает...
Подкожное введение сывороток по методу Безредки. С целью предупреждения развития анафилактического шока и других аллергических реакций при введении иммунных сывороток используют метод Безредки для определения реакции больного на введение сыворотки...
Принципы и методы управления в таможенных органах Под принципами управления понимаются идеи, правила, основные положения и нормы поведения, которыми руководствуются общие, частные и организационно-технологические принципы...
|
|
