С включенным фактором времени
Построим уравнение регрессии, включив в него фактор времени.
ВЫВОД ИТОГОВ
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Регрессионная статистика
|
|
|
|
| Множественный R
| 0, 998347903
|
|
|
|
| R-квадрат
| 0, 996698535
|
|
|
|
| Нормированный R-квадрат
| 0, 994497558
|
|
|
|
| Стандартная ошибка
| 0, 655825836
|
|
|
|
| Наблюдения
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Дисперсионный анализ
|
|
|
|
|
| df
| SS
| MS
| F
| Значимость F
| Регрессия
|
| 389, 5430108
| 194, 7715
| 452, 8437
| 0, 0001
| Остаток
|
| 1, 290322581
| 0, 430108
|
|
| Итого
|
| 390, 8333333
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| t-статистика
| P-Значение
|
| Y-пересечение
| -5, 419354839
| 25, 73678769
| -0, 21057
| 0, 8467152
|
| Доход, % к 1985 г
| 0, 322580645
| 0, 269890331
| 1, 195229
| 0, 3178675
|
| год
| 3, 516129032
| 1, 014634504
| 3, 465414
| 0, 0404807
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ВЫВОД
ОСТАТКА
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| Наблюдение
| Предсказанное Расход, руб
| Остатки
|
|
|
|
| 30, 35483871
| -0, 35483871
| 0, 125911
|
|
|
| 34, 83870968
| 0, 161290323
| 0, 026015
| 0, 2663892
|
|
|
| -7, 1054E-15
| 5, 05E-29
| 0, 0260146
|
|
| 43, 80645161
| 0, 193548387
| 0, 037461
| 0, 037461
|
|
| 49, 25806452
| 0, 741935484
| 0, 550468
| 0, 3007284
|
|
| 53, 74193548
| -0, 74193548
| 0, 550468
| 2, 201873
|
|
|
|
| 1, 290323
| 2, 8324662
|
|
Выводы:
Ø Уравнение достоверно на 99, 67%.
Ø Статистика критерия Фишера – 452, 84; значимость F – 0, 0001, что не превышает допустимый уровень значимости 0, 05. Уравнение в целом признаем значимым.
Ø Из коэффициентов регрессии можно признать значимым только , только у него допустимый уровень ошибки (0, 04< 0, 05). Можно делать вывод том, что с каждым годом расход на данный товар увеличивается в среднем на 3, 52 руб.
Ø Коэффициенты автокорреляции остатков
r1
| r2
| -0, 61008
| -0, 24304
|
Ø Статистика Дарбина-Уотсона . Критические значения критерия . Выполняется неравенство , поэтому переходим к значению . Так как , автокорреляция в остатках регрессии отсутствует.
Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...
|
Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...
|
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
В эволюции растений и животных. Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений. Оборудование: гербарные растения, чучела хордовых (рыб, земноводных, птиц, пресмыкающихся, млекопитающих), коллекции насекомых, влажные препараты паразитических червей, мох, хвощ, папоротник...
Типовые примеры и методы их решения. Пример 2.5.1. На вклад начисляются сложные проценты: а) ежегодно; б) ежеквартально; в) ежемесячно Пример 2.5.1. На вклад начисляются сложные проценты: а) ежегодно; б) ежеквартально; в) ежемесячно. Какова должна быть годовая номинальная процентная ставка...
Выработка навыка зеркального письма (динамический стереотип) Цель работы: Проследить особенности образования любого навыка (динамического стереотипа) на примере выработки навыка зеркального письма...
|
Устройство рабочих органов мясорубки Независимо от марки мясорубки и её технических характеристик, все они имеют принципиально одинаковые устройства...
Ведение учета результатов боевой подготовки в роте и во взводе Содержание журнала учета боевой подготовки во взводе. Учет результатов боевой подготовки - есть отражение количественных и качественных показателей выполнения планов подготовки соединений...
Сравнительно-исторический метод в языкознании сравнительно-исторический метод в языкознании является одним из основных и представляет собой совокупность приёмов...
|
|