Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Выполнение задания в среде Excel





Доверительный интервал коэффициента регрессии определяем по фор­муле (18). В практической работе №1 уже нашли: 1, 02, =0, 207 (см. таблицу 3); t (0, 05; 8)=2, 31 (с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР). Подставив эти значения в формулу (18), получаем 95-про­центный доверительный интервал для коэффи­циента m: 0, 538≤ m ≤ 1, 495.

Для расчета интервальной оценки дисперсии возмущений в формулу (19) подставляем значение Qe =8, 39 из таблицы 3. Квантили распределения хи-квад­рат находим, применяя функцию ХИ2ОБР: c2(0, 025; 8)=17, 53, c2(0, 975; 8)=2, 18. Получаем 95-процентный доверительный интервал дисперсии возмущений: 0, 479≤ s2≤ 3, 85.

Расчеты доверительных границ функции регрессии и индивидуаль­ных значений отклика приведены в таблице 5. Рассматривался немного более ши­рокий диапазон x, чем диапазон наблюдений. Значения вычислялись по фор­муле (2), по формуле (20), sy * – по формуле (23). Значе­ния , , , s были взяты из таблицы 3. Через N (V) обозначена ниж­няя (верхняя) доверительная граница функции регрессии, че­рез N инд (V инд) –нижняя (верхняя) довери­тельная граница индивидуальных значений отклика. В соот­ветствии с соотно­шениями (21), (22) использовались формулы:

Графики доверительных границ, построенные по таблице 5, показаны на рис. 4.

 

Таблица 5. Расчеты доверительного интервала функции регрессии

x                  
3, 34 4, 36 5, 38 6, 39 7, 41 8, 43 9, 44 10, 46 11, 48
0, 78 0, 59 0, 43 0, 33 0, 35 0, 46 0, 63 0, 81 1, 01
N 1, 56 2, 99 4, 37 5, 62 6, 61 7, 36 7, 99 8, 58 9, 15
V 5, 13 5, 73 6, 38 7, 16 8, 21 9, 50 10, 89 12, 34 13, 80
sy* 1, 28 1, 18 1, 11 1, 08 1, 08 1, 12 1, 20 1, 31 1, 44
N ind 0, 38 1, 63 2, 81 3, 91 4, 92 5, 83 6, 67 7, 44 8, 16
V ind 6, 31 7, 09 7, 94 8, 88 9, 90 11, 02 12, 21 13, 48 14, 79

 
 

Для быстрого выполнения расчетов необходимо грамотно использовать абсолютные адреса ячеек Excel. Так, например, чтобы провести вычисления для двух значений доверительной вероятности (γ =0, 95 и γ =0, 9) достаточно:

  • записать значение γ =0, 95 в ячейку листа Excel;
  • выполнить расчеты, ссылаясь на эту ячейку с абсолютным адресом;
  • изменить значение в ячейке с 0, 95 на 0, 9, чтобы получить результаты для γ =0, 9 (в результате автоматического пересчета по формулам).






Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 585. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Сравнительно-исторический метод в языкознании сравнительно-исторический метод в языкознании является одним из основных и представляет собой совокупность приёмов...

Концептуальные модели труда учителя В отечественной литературе существует несколько подходов к пониманию профессиональной деятельности учителя, которые, дополняя друг друга, расширяют психологическое представление об эффективности профессионального труда учителя...

Конституционно-правовые нормы, их особенности и виды Характеристика отрасли права немыслима без уяснения особенностей составляющих ее норм...

Дезинфекция предметов ухода, инструментов однократного и многократного использования   Дезинфекция изделий медицинского назначения проводится с целью уничтожения патогенных и условно-патогенных микроорганизмов - вирусов (в т...

Машины и механизмы для нарезки овощей В зависимости от назначения овощерезательные машины подразделяются на две группы: машины для нарезки сырых и вареных овощей...

Классификация и основные элементы конструкций теплового оборудования Многообразие способов тепловой обработки продуктов предопределяет широкую номенклатуру тепловых аппаратов...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2026 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия