Для углубленного изучения эконометрики
1. Айвазян С. А. и др. Прикладная статистика и эконометрика., - М.: ЮНИТИ, 1998
2. Грицан В.Н. Эконометрика. – М., 2002
3. Доугерти К. Введение в эконометрику. - М.: ИНФРА-М, 1997
4. Дрейпер П., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. - М.: Финансы и статистика, 1986
5. Дубров А. М. и др. Многомерные статистические методы. - М.: Финансы и статистика, 1998
6. Катышев П.К., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. - М.: Дело, 1999
7. Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. - М.: Дело, 2002
8. Котова Е. С., Сернова Н. В., Степанов А. В., Шеина Т. А. Экономико-математические методы и модели внешнеэкономической деятельности. - М.: МГИМО, 1993
9. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. - М.: Дело, 2000
10. Нейлор Дж. Машинные эксперименты с моделями экономических систем. - М.: Мир, 1979
11. Практикум по эконометрике. Под ред. И.И.Елисеевой. – М., 2001
12. Прогнозирование капиталистической экономики - М.: Мысль, 1979
13. Самохвалов С. Ю., Сернова Н. В. Практикум по эконометрическому моделированию.-М.: МГИМО, 2000
14. Эконометрика. Под ред. Н.Ш.Кремера. – М., 2002
15. Эконометрические методы в социально-экономическом прогнозировании. Учебное пособие. Кол. авт. - М.: МГИМО, 2000
Приложение
Критерий ДАРБИНА-УОТСОНА.
Значения при 5%-ном уровне значимости: α = 0, 05
| n
| k =1
| k =2
| k=3
| k =4
| k =5
| | dL
| dU
| dL
| dU
| dL
| dU
| dL
| dU
| dL
| dU
| |
| 1, 08
| 1, 36
| 0, 95
| 1, 54
| 0, 82
| 1, 75
| 0, 69
| 1, 97
| 0, 56
| 2, 21
| |
| 1.10
| 1, 37
| 0, 98
| 1, 54
| 0, 86
| 1, 73
| 0, 74
| 1, 93
| 0, 62
| 2, 15
| |
| 1, 13
| 1, 38
| 1, 02
| 1, 54
| 0, 90
| 1, 71
| 0, 78
| 1, 90
| 0, 67
| 2, 10
| |
| 1, 16
| 1, 39
| 1, 05
| 1, 53
| 0, 93
| 1, 69
| 0, 82
| 1, 87
| 0, 71
| 2, 06
| |
| 1, 18
| 1, 40
| 1, 08
| 1, 53
| 0, 97
| 1, 68
| 0, 86
| 1, 85
| 0, 75
| 2, 02
| |
| 1, 20
| 1, 41
| 1, 10
| 1, 54
| 1, 00
| 1, 68
| 0, 90
| 1, 83
| 0, 79
| 1, 99
| |
| 1, 22
| 1, 42
| 1, 13
| 1, 54
| 1, 03
| 1, 67
| 0, 93
| 1, 81
| 0, 83
| 1, 96
| |
| 1, 24
| 1, 43
| 1, 15
| 1, 54
| 1, 05
| 1, 66
| 0, 96
| 1, 80
| 0, 86
| 1, 94
| |
| 1, 26
| 1, 44
| 1, 17
| 1, 54
| 1, 08
| 1, 66
| 0, 99
| 1, 79
| 0, 90
| 1, 92
| |
| 1, 27
| 1, 45
| 1, 19
| 1, 55
| 1, 10
| 1, 66
| 1, 01
| 1, 78
| 0, 93
| 1, 90
| |
| 1, 29
| 1, 45
| 1, 21
| 1, 55
| 1, 12
| 1, 66
| 1, 04
| 1, 77
| 0, 95
| 1, 89
| |
| 1, 30
| 1, 46
| 1, 22
| 1, 55
| 1, 14
| 1, 65
| 1, 06
| 1, 76
| 0, 98
| 1, 88
| |
| 1, 32
| 1, 47
| 1, 24
| 1, 56
| 1, 16
| 1, 65
| 1, 08
| 1, 76
| 1, 01
| 1, 86
| |
| 1, 33
| 1, 48
| 1, 26
| 1, 56
| 1, 18
| 1, 65
| 1, 10
| 1, 75
| 1, 03
| 1, 85
| |
| 1, 34
| 1, 48
| 1, 27
| 1, 56
| 1, 20
| 1, 65
| 1, 12
| 1, 74
| 1, 05
| 1, 84
| |
| 1, 35
| 1, 49
| 1, 28
| 1, 57
| 1, 21
| 1, 65
| 1, 14
| 1, 74
| 1, 07
| 1, 83
| |
| 1, 36
| 1, 50
| 1, 30
| 1, 57
| 1, 23
| 1, 65
| 1, 16
| 1, 74
| 1, 09
| 1, 83
| |
| 1, 37
| 1, 50
| 1, 31
| 1, 57
| 1, 24
| 1, 65
| 1, 18
| 1, 73
| 1, 11
| 1, 82
| |
| 1, 38
| 1, 51
| 1, 32
| 1, 58
| 1, 26
| 1, 65
| 1, 19
| 1, 73
| 1, 13
| 1, 81
| |
| 1, 39
| 1, 51
| 1, 33
| 1.58
| 1, 27
| 1, 65
| 1, 21
| 1, 73
| 1, 15
| 1, 81
| |
| 1, 40
| 1, 52
| 1, 34
| 1, 58
| 1, 28
| 1, 65
| 1, 22
| 1, 73
| 1, 16
| 1, 80
| |
| 1, 41
| 1, 52
| 1, 35
| 1, 59
| 1, 29
| 1, 65
| 1, 24
| 1, 73
| 1, 18
| 1, 80
| |
| 1, 42
| 1, 53
| 1, 36
| 1, 59
| 1, 31
| 1, 66
| 1, 25
| 1, 72
| 1, 19
| 1, 80
| |
| 1, 43
| 1, 54
| 1, 37
| 1, 59
| 1, 32
| 1, 66
| 1, 26
| 1, 72
| 1, 21
| 1, 79
| |
| 1, 43
| 1, 54
| 1, 38
| 1, 60
| 1, 33
| 1, 66
| 1, 27
| 1, 72
| 1, 22
| 1, 79
| |
| 1, 44
| 1, 54
| 1, 39
| 1, 60
| 1, 34
| 1, 66
| 1, 29
| 1, 72
| 1, 23
| 1, 79
| |
| 1, 48
| 1, 57
| 1, 43
| 1, 62
| 1, 38
| 1, 67
| 1, 34
| 1, 72
| 1, 29
| 1, 78
| |
| 1, 50
| 1, 59
| 1, 46
| 1, 63
| 1, 42
| 1, 67
| 1, 38
| 1, 72
| 1, 34
| 1, 77
| |
| 1, 53
| 1, 60
| 1, 49
| 1, 64
| 1, 45
| 1, 68
| 1, 41
| 1, 72
| 1, 38
| 1, 77
| |
| 1, 55
| 1, 62
| 1, 51
| 1, 65
| 1, 48
| 1, 69
| 1, 44
| 1, 73
| 1, 41
| 1, 77
| |
| 1, 57
| 1, 63
| 1, 54
| 1, 66
| 1, 50
| 1, 70
| 1, 47
| 1, 73
| 1, 44
| 1, 77
|
Критические точки распределения Стьюдента
| Число сте-пеней свободы n-k-1
| Уровень значимости a (двусторонняя критическая область)
| | 0, 10
| 0, 05
| 0, 02
| 0, 01
| 0, 002
| 0, 001
| | 1.
| 6, 31
| 12, 7
| 31, 82
| 63, 7
| 318, 3
| 637, 00
| | 2.
| 2, 92
| 4, 30
| 6, 97
| 9, 92
| 22, 33
| 31, 60
| | 3.
| 2, 35
| 3, 18
| 4, 54
| 5, 84
| 10, 22
| 12, 90
| | 4.
| 2, 13
| 2, 78
| 3, 75
| 4, 60
| 7, 17
| 8, 61
| | 5.
| 2, 01
| 2, 57
| 3, 37
| 4, 03
| 5, 89
| 6, 86
| | 6.
| 1, 94
| 2, 45
| 3, 14
| 3, 71
| 5, 21
| 5, 96
| | 7.
| 1, 89
| 2, 36
| 3, 00
| 3, 50
| 4, 79
| 5, 40
| | 8.
| 1, 86
| 2, 31
| 2, 90
| 3, 36
| 4, 50
| 5, 04
| | 9.
| 1, 83
| 2, 26
| 2, 82
| 3, 25
| 4, 30
| 4, 78
| | 10.
| 1, 81
| 2, 23
| 2, 76
| 3, 17
| 4, 14
| 4, 59
| | 11.
| 1, 80
| 2, 20
| 2, 72
| 3, 11
| 4, 03
| 4, 44
| | 12.
| 1, 78
| 2, 18
| 2, 68
| 3, 05
| 3, 93
| 4, 32
| | 13.
| 1, 77
| 2, 16
| 2, 65
| 3, 01
| 3, 85
| 4, 22
| | 14.
| 1, 76
| 2, 14
| 2, 62
| 2, 98
| 3, 79
| 4, 14
| | 15.
| 1, 75
| 2, 13
| 2, 60
| 2, 95
| 3, 73
| 4, 07
| | 16.
| 1, 75
| 2, 12
| 2, 58
| 2, 92
| 3, 69
| 4, 01
| | 17.
| 1, 74
| 2, 11
| 2, 57
| 2, 90
| 3, 65
| 3, 96
| | 18.
| 1, 73
| 2, 10
| 2, 55
| 2, 88
| 3, 61
| 3, 92
| | 19.
| 1, 73
| 2, 09
| 2, 54
| 2, 86
| 3, 58
| 3, 88
| | 20.
| 1, 73
| 2, 09
| 2, 53
| 2, 85
| 3, 55
| 3, 85
| | 21.
| 1, 72
| 2, 08
| 2, 52
| 2, 83
| 3, 53
| 3, 82
| | 22.
| 1, 72
| 2, 07
| 2, 51
| 2, 82
| 3, 51
| 3, 79
| | 23.
| 1, 71
| 2, 07
| 2, 50
| 2, 81
| 3, 49
| 3, 77
| | 24.
| 1, 71
| 2, 06
| 2, 49
| 2, 80
| 3, 47
| 3, 74
| | 25.
| 1, 71
| 2, 06
| 2, 49
| 2, 79
| 3, 45
| 3, 72
| | 26.
| 1, 71
| 2, 06
| 2, 48
| 2, 78
| 3, 44
| 3, 71
| | 27.
| 1, 71
| 2, 05
| 2, 47
| 2, 77
| 3, 42
| 3, 69
| | 28.
| 1, 70
| 2, 05
| 2, 46
| 2, 76
| 3, 40
| 3, 68
| | 29.
| 1, 70
| 2, 05
| 2, 46
| 2, 76
| 3, 40
| 3, 66
| | 30.
| 1, 70
| 2, 04
| 2, 46
| 2, 75
| 3, 39
| 3, 65
| |
| 1, 68
| 2, 02
| 2, 42
| 2, 70
| 3, 31
| 3, 55
| |
| 1, 67
| 2, 00
| 2, 39
| 2, 66
| 3, 23
| 3, 46
| |
| 1, 66
| 1, 98
| 2, 36
| 2, 62
| 3, 17
| 3, 37
| |
| 1, 64
| 1, 96
| 2, 33
| 2, 58
| 3, 09
| 3, 29
| | | 0, 05
| 0, 025
| 0, 01
| 0, 005
| 0, 001
| 0, 0005
| |
| Уровень значимости a(двусторонняя критическая область)
|
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
|
СПИД: морально-этические проблемы Среди тысяч заболеваний совершенно особое, даже исключительное, место занимает ВИЧ-инфекция...
Понятие массовых мероприятий, их виды Под массовыми мероприятиями следует понимать совокупность действий или явлений социальной жизни с участием большого количества граждан...
Тактика действий нарядов полиции по предупреждению и пресечению правонарушений при проведении массовых мероприятий К особенностям проведения массовых мероприятий и факторам, влияющим на охрану общественного порядка и обеспечение общественной безопасности, можно отнести значительное количество субъектов, принимающих участие в их подготовке и проведении...
|
|
Анализ микросреды предприятия Анализ микросреды направлен на анализ состояния тех составляющих внешней среды, с которыми предприятие находится в непосредственном взаимодействии...
Типы конфликтных личностей (Дж. Скотт) Дж. Г. Скотт опирается на типологию Р. М. Брансом, но дополняет её. Они убеждены в своей абсолютной правоте и хотят, чтобы...
Гносеологический оптимизм, скептицизм, агностицизм.разновидности агностицизма Позицию Агностицизм защищает и критический реализм. Один из главных представителей этого направления...
|
|
