Задача№1
По исходным данным, характеризующим уровень производительности труда за последние 7 лет и представленным в таблице 1, требуется: 1) найти конкретный вид тренда в линейной форме – ; 2) оценить модель по форме и статистическую значимость ее параметров «а0» и «а1» с помощью соответственно критерия Фишера и критерия Стьюдента ; 3) построить доверительную зону линий регрессии; 4) рассчитать прогноз уровня производительности труда на конец периода упреждения продолжительностью 3 года, с помощью доверительных границ. Таблица 1– Уровень производительности труда на предприятии за последние семь лет
Решение: В соответствии с системой линейных уравнений вычисление параметров удобно выполнить с помощью специальной расчетной таблицы 2. Таблица 2– Расчетная таблица системы нормальных уравнений.
Определим необходимые составляющие: ; ; и . Система нормальных уравнений следующими конкретными выражениями:
Решение этой системы позволило получить искомые параметры модели прогнозирования: Следовательно, уравнение прогнозирующей функции будет представлено выражением:
Следующий этап – оценка выбранной модели прогнозирования по форме с помощью критерия Фишера . В таблице 3 выполнен расчет необходимых компонентов: , для определения расчетного критерия Фишера Таблица 3– Расчет факториальной и остаточной дисперсий
Среднее значение рассчитаем по формуле средней арифметической: , (5.23)
С помощью данных таблицы 3 по формулам (5.12) и (5.14) рассчитываются соответственно остаточная и факториальная дисперсии ; (5.12)
; (5.12)
Табличное значение критерия Фишера определяется по таблице приложения 1. При и .Сравнивая табличное значение с можно увидеть, что > . При таком соотношении значений критерий Фишера необходимо сделать вывод, что прогнозирующая функция обеспечивает необходимую точность аппроксимации исходных точек, то есть проверка по форме прогнозирующей функции выдержала испытание. Далее необходимо приступить к следующему этапу – оценке статистической значимости параметров уравнения тренда. По формулам (5.15) и (5.16) рассчитывают случайные ошибки отдельно по каждому параметру, предварительно определив значения среднеквадратического отклонения
По формулам (5.17) и (5.18) определяют расчетные значения критерия Стьюдента для «а0» , (5.17) для «а1» , (5.18) Табличная величина критерия Стьюдента устанавливается по таблице приложения 2 при соответствующей степени свободы и уровне доверительной вероятности . В рассматриваемом примере и . Поскольку считается, что параметры и статистически значимы, то есть тенденция, отражаемая прогнозирующей функцией, в пределах допустимой точности соответствует тенденции сложившейся в рамках представительной выборки. Для построения доверительной линии регрессии по формуле (5.19) определяют ординаты точек на верхней и нижней граничных кривых . При доверительные интервалы в зависимости от аргумента имеют следующие значения:
для
для
для
для для
для
для
Расчет ординат точек, расположенных на верхней и нижней граничных кривых, выполнен в таблице 4. Таблица 4– Расчет ординат точек на верхней и нижней граничных кривых доверительной зоны
По ординатам на верхней и нижней граничных кривых построена доверительная зона для линии регрессии (Рисунок 1).
Рисунок1– Доверительная зона для линии регрессии Из рисунка 1 видно, что границы доверительной зоны расположены близко по отношению к линии регрессии, что свидетельствует об идентичности тенденций признака, сложившихся в случайной и представительной выборках. По формуле (1.19) рассчитываются экстремальные значения признака с упреждением на 3 года, то есть на момент времени . Для этого предварительно определяют на данный момент и . Таблица 5– Расчет и на момент разработки прогноза
, (5.21)
тыс. долл. / чел. тыс. долл. / чел.
тыс. долл. / чел. Можно с достаточной вероятностью утверждать, что прогнозное значение при знака на момент времени будет в интервале 9, 72–15, 44 тыс. долл. / чел. Наиболее вероятный уровень производительности труда составит:
По сравнению с уровнем производительности труда, сложившего в конце предпрогнозного периода, эффективность труда должна повыситься на 25, 8 % . Для расчета уровня производительности труда у основного конкурента на момент расчета прогноза необходимо обратиться к таблице 1. Как следует из данных таблицы 1, уровень производительности труда у основного конкурента в последний предпрогнозный период составлял 101, 0 %. С учетом наметившихся в последние годы темпов прироста уровень производительности труда у основного конкурента на момент разработки прогноза составит: % Таким образом, в перспективе производительность труда у конкурента с достаточно высокой вероятностью может оказаться выше на 16, 45 %. Чтобы избежать негативных экономических последствий в результате сложившегося более низкого уровня производительности труда на предприятии необходимо разработать стратегию выхода из такой ситуации. Это может быть реконструкция предприятия, перепрофилирования, диверсификация и т.д.
|