ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ. 1. Открыть набор данных File\Open Data\ Sample File (закладка Greene), Рисунок 25, в соответствии с номером варианта и общую текстовую информацию о нём.
1. Открыть набор данных File\Open Data\ Sample File (закладка Greene), Рисунок 25, в соответствии с номером варианта и общую текстовую информацию о нём. 2. Использовать 1МНК (OLS) для предварительной оценки параметров модели 4. Определить, присутствует ли гетероскедастичность остатков модели. 5. В случае обнаружения гетероскедастичности провести оценку параметров модели методом ВМНК (WLS) двумя способами, оценить значимость параметров моделей. 6. Сравнить результаты, полученные с использованием методов 1МНК и ВМНК.
Рисунок 25 – Варианты заданий: название файла и номер варианта
СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА О ВЫПОЛНЕНИИ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ 1) Название и цель работы. 2) Постановка задачи. 3) Этапы выполнения задачи в Gretl. 4) Выводы. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Замков О.О. Взвешенный метод наименьших квадратов. Математические методы в экономике / О.О. Замков, А.В. Толстопятенко, Р.Н. Черемных. – М.: Дис, 1997. – 230 с. 2. Glesjer H. A New Test for Heteroscedasticity. Journ. Am. Stat. Assoc., 1969, vol. 64, pp. 316-323. 3. White H. A Heteroscedasticity-Consistent Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroscedasticity. Econometrica, vol. 48 (1980), № 4, pp. 817-838. ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4 РЕАЛИЗАЦИЯ МЕТОДА ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ В СРЕДЕ GRETL 1.7.1 Цель работы Целью данной работы является получение практических навыков обработки финансово-экономической информации с использованием алгоритмов пакета Gretl 1.7.1, обеспечивающих выполнение метода главных компонент.
|
, оценить значимость параметров модели.
