Статистические величины, их признаки и классификации.
Предметом изучения статистики является статистические совокупности (массовые явления). Единицы совокупности обладает определенными свойствами, которые принято называть признаками. Признаки различаются способами их определения, измерения и другими особенностями, что дает основание для их классификации. Основная классификация признаков статистики.
Для характеристики массовых явлений статистика использует статистические величины (показатели), которые характеризуют группы единиц или совокупность явлений в целом. Статистические показатели подразделяют на: абсолютные, относительные и средние. Виды абсолютных единиц измерений: натуральные, условно-натуральные и стоимостные. Результат наблюдения таможенной статистики внешней торговли, то есть сведения, получаемые из ДТ представляют собой абсолютные величины, отражающие уровень развития какого-либо явления. Абсолютные величины обозначаются X, а их общее количество в статистической совокупности N. Абсолютные величины бывают моментные (отражают уровень развития явления на определенную дату, например, экспортная цена на нефть) и интервальные (отражают уровень развития явления за определенный интервал времени, например, величина экспорта за месяц, квартал, год и т.п.). В отличие от моментных интервальные абсолютные величины допускают последующее суммирование (например, суммируя величину экспорта товара за январь, февраль и март, получаем величину экспорта за I квартал). Широко распространены в таможенной статистике следующие виды единиц измерения: 1) натуральные, подразделяющиеся на простые (например, штуки, тонны, метры) и сложные (составные), представляющие собой комбинацию двух разноименных величин (например, киловатт-час); 2) условно-натуральные (например, алкогольные напитки учитываются в дкл 100% спирта, а различные виды топлива соизмеряют по условному топливу с теплотворной способностью 7000 ккал/кг или 29,3 МДж/кг); 3) стоимостные, позволяющие соизмерить в денежной форме товары, которые нельзя соизмерить в натуральной форме (доллары США, рубли и т.д.). Количество единиц с одинаковым значением признака обозначается f и называется частота. Очевидно, что суммируя число всех величин с одинаковыми значениями признака, получаем N, то есть (1): . Относительная величина – это результат деления (сравнения) двух абсолютных величин. Различают относительные величины динамики, структуры, координации, сравнения и интенсивности, для краткости именуемые в дальнейшем индексами. Индекс динамики характеризует изменение какого-либо явления во времени. Он представляет собой отношение значений одной и той же абсолютной величины в разные периоды времени. Данный индекс определяется по формуле (2): (2) где цифры означают: 1 – отчетный или анализируемый период, 0 – прошлый или базисный период. Темп изменения (динамика) . Индекс планового задания – это отношение планового значения признака к базисному. Он определяется по формуле (4): , (4) где X’1 – планируемое значение; X0 – базисное значение признака. Для определения процента выполнения плана необходимо рассчитать индекс выполнения плана, то есть отношение наблюдаемого значения признака к плановому (оптимальному, максимально возможному) значению: . (5) Индекс структуры (доля) – это отношение какой-либо части объекта (совокупности) ко всему объекту. Он определяется по формуле (6): (6) Индекс координации – это отношение какой-либо части объекта к другой его части, принятой за основу (базу сравнения). Он определяется по формуле (7): . Индекс сравнения – это сравнение (соотношение) разных объектов по одинаковым признакам. Он определяется по формуле (8): , (8) где А, Б – сравниваемые объекты. Индекс интенсивности – это соотношение разных признаков одного объекта между собой. Он определяется по формуле (9): . (9) где X – один признак объекта; Y – другой признак этого же объекта
|