Выбор из двух простых гипотез. Критерий Неймана-Пирсона
Проверяется простая параметрическая гипотеза против простой альтернативы. Параметрическое множество состоит из двух точек Q={q0;q1}. Основная (проверяемая) гипотеза утверждает Н0: θ=θ0, а альтернатива Н1: θ=θ1 . Необходимо построить правило, позволяющее на основе значений выборки принять или отвергнуть Н0. Решение задачи. Запишем вероятности ошибок P(g1|H0)=P(g1|q0)= L (;q0)d L (x;q) - функция правдоподобия. P(g0|H1)=P(g0|q1)= L (;q1)d =1- L (;q0)d Зафиксируем значение вероятности ошибки первого рода P(g1|H0)=a. Будем искать критерий обеспечивающий (min) минимум вероятности ошибки 2-го рода. Он будет при условии , – отношение правдоподобия. Учитывая, что l() и L (;q) – положительные, то максимум интеграла будет достигаться, если ={ : l()³c}. Значение с выбирается из равенства: Покажем, что такое разбиение приводит к наиболее мощному критерию. Теорема Неймана - Пирсона. Пусть функции F0(x)=F(x;q0) и F1(x)=F(x;q1) – возможные распределения случайной величины x. Пусть они непрерывны по х. Отношение правдоподобия задаётся таким образом. Тогда при заданной вероятности ошибки 1-го рода существует наиболее мощные критерий , определяющий критическую область следующим образом ={ : l()³c}. Доказательство: Рассмотрим любой другой критерий уровня значимости a. Тогда Функция мощности для критерия выражается аналогично Из второго равенства находим: , подставляем в первое равенство и получаем + - = умножим и разделим на L (x;q0) и получим = + - В соответствии с условиями теоремы: ={ : l()³c}; ={ : l()<c} получаем < +c( - ). (*) Рассмотрим интегралы в скобках. Первый интеграл, как и второй, можно представить в виде: = - = - По условиям теоремы уровень значимости равен a. Интегралы в выражении (*) в правой части совпадают и скобки равны 0, отсюда получаем < , т.е. более мощный критерий по сравнению с . В силу произвольности соотношение выполняется для всех критериев с уровнем значимости a, т.е. - наиболее мощный критерий. Замечание Критерий , построенный в соответствии с указанными условиями, называется критерием Неймана-Пирсона. Фиксируется вероятность ошибки 1-го рода и минимизируется вероятность ошибки 2-го рода.
Вопрос
|