Критерий - это правило, которое для каждой реализации 
выборки 
должно приводить к одному из двух решений: решение g0 - принять гипотезу H0 и решение g1 -отклонить H0 (принять H1). Каждому критерию соответствует разбиение выборочного пространства 
на два взаимно дополнительных множества 
и 
( Ç =Æ, È = ), где состоит из точек , для которых гипотеза H0 принимается, а из точек, для которых H0 отвергается. Множество называют областью принятия гипотезы H0 (или допустимой областью), а областью её отклонения или критической областью. Таким образом, выбор правила проверки гипотезы Н0 эквивалентен заданию критической области . Если критическая область выбрана, то критерий формулируется так: пусть реализации выборки , тогда при Î гипотезу Н0 отвергают [принимают Н1], если же Î , то гипотезу Н0 принимают.
В некоторых ситуациях рассматривают рандомизированные критерии, когда при наблюдении гипотезу Н0 отвергают с некоторой вероятностью j() и принимают с дополнительной вероятностью 1–j()
Рандомизированный критерий характеризуется критической функцией j() {0£j())£1, " Î }. Если j() принимает только два значения: 0 и 1, то приходим к нерандомизированному критерию с критической областью { : j()=1}. Будем далее рассматривать нерандомизированные критерии, которые используют на практике.
Вопрос
