Любая точечная оценка параметра представляет собой функцию T=T( ) выборки
) выборки  =(X1,X2,...,Xn), т.е. является случайной величиной. При каждой реализации
 =(X1,X2,...,Xn), т.е. является случайной величиной. При каждой реализации  выборки
 выборки  эта функция определяет единственное значение t=T(
 эта функция определяет единственное значение t=T( ) оценки, которое принимается за приближенное значение оцениваемой характеристики. Однако в каждом конкретном случае значение оценки может отличаться от значения параметра. Поэтому желательно знать и возможную погрешность, возникающую при использовании предлагаемой оценки. Например, указывая интервал (или область в случае векторного параметра), внутри которого с высокой вероятностью g находится точное значение оцениваемого параметра. При таком подходе говорят об интервальном или доверительном оценивании, а соответствующий интервал называют доверительным.
) оценки, которое принимается за приближенное значение оцениваемой характеристики. Однако в каждом конкретном случае значение оценки может отличаться от значения параметра. Поэтому желательно знать и возможную погрешность, возникающую при использовании предлагаемой оценки. Например, указывая интервал (или область в случае векторного параметра), внутри которого с высокой вероятностью g находится точное значение оцениваемого параметра. При таком подходе говорят об интервальном или доверительном оценивании, а соответствующий интервал называют доверительным.
 5.1. Понятие доверительного интервала
  
 При статистической обработке результатов наблюдений часто необходимо не только найти оценку неизвестного параметра q, но и охарактеризовать точность этой оценки. С этой целью вводится понятие доверительного интервала. Рассмотрим доверительное оценивание скалярного параметра. При интервальном оценивании ищут две такие статистики T1=T1( ) и T2=T2(
) и T2=T2( ), что T1<T2, для которых при заданном gÎ(0,1) выполняется условие
), что T1<T2, для которых при заданном gÎ(0,1) выполняется условие
  (1)
 (1)
 в этом случае интервал (T1( ),T2(
),T2( )) называют g-доверительным интервалом, вероятность g - доверительной вероятностью, а величина q=1-g - уровнем значимости. T1(
)) называют g-доверительным интервалом, вероятность g - доверительной вероятностью, а величина q=1-g - уровнем значимости. T1( ) и T2(
) и T2( ) - называются нижней и верхней доверительными границами соответственно. Таким образом g-доверительный интервал – это случайный интервал в параметрическом множестве Q:(T1,T2)ÌQ, зависящий от выборки
) - называются нижней и верхней доверительными границами соответственно. Таким образом g-доверительный интервал – это случайный интервал в параметрическом множестве Q:(T1,T2)ÌQ, зависящий от выборки  (но не от q), который содержит (накрывает) истинное значение неизвестного параметра q с вероятностью, не меньшей g.
 (но не от q), который содержит (накрывает) истинное значение неизвестного параметра q с вероятностью, не меньшей g.
 Условие (1) означает, что в большой серии независимых экспериментов, в каждом из которых получена выборка объема n в среднем g×100% из общего числа построенных доверительных интервалов содержит истинное значение параметра q. Длина доверительного интервала, характеризующая точность интервального оценивания, зависит от объема выборки n и доверительной вероятности g. При увеличении объема выборки длина доверительного интервала уменьшается, а с приближением доверительной вероятности к единице (g®1) - увеличивается. Выбор доверительной вероятности определяется конкретными условиями. Обычно используются значения g, равные 0.90; 0.95; 0.99. иногда рассматривают односторонние доверительные интервалы, соответственно верхний (вида q<T2( )) и нижний (вида T1(
)) и нижний (вида T1( )<q)), определяемые условиями, аналогичными (1), в которых опускают соответствующую вторую границу
)<q)), определяемые условиями, аналогичными (1), в которых опускают соответствующую вторую границу
 P(q<T2( ))=g или P(T1(
))=g или P(T1( )<q)=g.
)<q)=g.
  
					
					
					Вопрос