Технология соц.моделирования

Техн.соц.модел.использ.в с.р.не так давно. Широкое использ-е стало возможным благодаря компьютеризации, IT технологиям.

Это больше научно-исследов., чем практич.

Моделирование — многофункциональное исследование, применяющееся для определения или уточнения характеристик существующих или вновь конструируемых объектов.

Моделирование – исслед-е объектов различной природы на их аналогах (моделях) на уровне структур, функций, результатов. Цель моделирования – воспроизвести данные, ход работы объекта, а также иссл-ть его внутрен.процессы. Потребность в модел-ии возник.в том случае, когда иссл-е непоср-но самого объекта невозможно, затруднительно, слишком дорого или требует слишком длительного времени – это как раз и относится к соц.объектам, представленным отдельными людьми, соц.группами, общ-ом в целом.

Модель – это то, с помощью чего конструируется (описывается, приводится, составляется, прогнозируется) то или иное явление. А теория призвана обеспечить обоснование.

Модель - это концептуальный инструмент, ориентированный в первую очередь на управление моделируемым процессом или явлением.

При использовании данной технологии применяется «правило соответствия», которое заключается, во-первых, в соответствии между способом организации мира и моделью, которая его описывает; во-вторых, между теоретическим обоснованием используемой модели и концептуальным аппаратом моделирования теории; в-третьих, между теорией и социальным миром. К.Темпель – автор правила соответствия.

Осн.задача моделиров-я – вопроиз-во модели на основании ее сходства с сущ-м объектом. Модель д.иметь сходство с оригиналом, но не быть его полным аналогом. Осн.отличие модели от оригинала – спос-ть к гибкому прогнозному изменению, не влияющему на исходные данные модели.

Необходимо учитывать, что модел-е всегда примен.вместе с друг.общенауч.и спец.методами.

Моделирование социальных отношений и структур позволяет создать множество вариантов моделей, учитывающих влияние тех или иных социальных факторов (в их различных сочетаниях) на исследуемые процессы в социальной сфере. Основой и предметом такого моделирования является проблемная ситуация. Поэтому на начальном этапе необходимо определить наиболее значимую проблему и цели ее исследования.

Наиболее распространенными методами моделирования в социальной сфере являются разработка, анализ и исследование модели проблемной ситуации, моделей нововведений (инновационных моделей), эвристических моделей и специальных математических моделей.

В последнее время довольно широкое распространение получили модели, создаваемые на ЭВМ. Основные их достоинства — универсальность, удобство построения, быстрота внесения новых информационных данных.

Функции моделирования: предсказание, прогнозирование.

Согласно Ядову, программа теоретико-прикладного социологического исследования должна включать следующие методологические элементы:

1) формулировку проблемы, определение объекта и предмета исследования;

2) определение цели и постановку задач исследования;

3) уточнение и интерпретацию основных понятий;

4) предварительный системный анализ объекта исследования;

5) развертывание рабочих гипотез.

Четвертый этап "Предварительный системный анализ предмета исследования - это, по существу, «моделирование» исследовательской проблемы. Предмет моделирования должен быть подвергнуть системному анализу, т. е. всестороннему изучению.

Типология моделей и схема их взаимодействия:

Чаще всего в качестве основания для классификации моделей берется вид языка, на котором они формулируются:

содержательная модель формулируется на естественном языке;

формальная модель воплощается с помощью одного или нескольких формальных языков (например, языков математических теорий или языков программирования).

Любая модель является в конечном счете моделью объекта, фрагмента реальности. Наблюдая за объектом, индивид формирует в голове некий мысленный образ объекта, который будем называть когнитивной моделью.

Когнитивная модель объекта формируется на основе "картины мира" индивида - особенностей его восприятия, установок, ценностей, интересов.

Следующий этап моделирования - построение содержательной модели. Построение содержательной модели позволяет получить новую информацию о поведении объекта, выявить взаимосвязи и закономерности, которые не удается обнаружить при других способах анализа. Выделяются: 1. Описатель. (любое описание объекта) 2. Объяснительные модели (ответ на вопрос –почему что-либо происходит?) 3. Прогностич.(описание будущего поведения объекта);

Концептуальная модель - содержательная модель, базирующаяся на определенной концепции или точке зрения.

Выделяют:1.Логико-семантические. Элементами логико-семантической модели являются все утверждения и факты, включенные в вербальное описание объекта. Анализ такой модели осуществляется средствами логики с привлечением знаний, накопленных в данной предметной области.

2.Структурно-функциональные – объект рассм.как целостная система, кот.следует расчленить на отдель.части. Части системы связываются структурными отношениями, описывающими подчиненность, логическую и временную последовательность решения отдельных задач. Структурно-функциональные связи целесообразно визуализировать в виде разного рода схем, карт и диаграмм. С помощью таких схем удобно анализировать служебную роль и назначение отдельных подсистем по отношению к целому, оценивать взаимозависимость отдельных элементов.

3.Причинно-следственные – для объясн.и прогноз.поведения объекта.

Формальные модели (используются для того, чтобы постичь сущность явлений):

1. Математические

2.Компьютерные.

Построение модели является только первой частью процесса моделирования, не менее важна и вторая часть - изучение модели (оперирование, экспериментирование).

Модели строятся для решения конкретных задач, поэтому необходимо уметь работать с достаточно широким набором инструментов, взаимозаменяющих и взаимодополняющих друг друга.

Следует помнить, что модель, успешно применяемая в одних случаях, в других может оказаться бесполезной. Культура моделирования требует, чтобы для каждой модели был указан перечень условий, при которых данная модель верна. От модели не требуется истинность. Модель должна быть адекватной, работоспособной, т.е. давать удовлетворительные ответы на поставленные вопросы.