Вероятность события
Рассмотрим ряд требований к любой прогностической модели. Эти требования: ü обоснованность, ü полнота, ü валидность, ü точность и ü устойчивость.
Фактор, противодействующий устойчивости прогностических моделей в социологии, - нормативность абсолютного большинства социальных явлений, основанных на функционировании и взаимодействии социальных институтов.
В связи с этим вводят в оборот понятие инерционности протекания социального процесса как предмета прогнозирования, непосредственно воздействующей на устойчивость прогностической модели.
По методам в прикладной социологии различают три вида прогноза
Перечисленные два метода прогнозирования наименее точны, однако они применимы для долгосрочных прогнозов.
Кроме того, формулы математической статистики, используемые для проверки гипотез, предполагают нормальное распределение вариабельности признака, что в реальной практике социальных явлений чаще всего не имеет места. Это не означает полную неприменимость формул математической статистики для прогнозирования социальных явлений, однако, ошибки прогноза могут оказаться весьма существенными.
Прогнозируемая динамика ряда распределения количественных параметров исследуемого социального процесса состоит из взаимосвязанных компонентов: ü тренда, ü интервала циклов и ü тенденции.
В основе наиболее простых статистических методов прогнозирования лежит количественное описание наблюдавшейся тенденции в изменении уровней динамического ряда распределения параметров социального процесса.
ЗНАЧЕНИЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ Социологическое исследование - это надежный способ познания социальной реальности, позволяющий постичь сущность тех или иных явлений и процессов. Оно дает возможность специалисту в любой области учесть социальные последствия определенных действий, повысить эффективность деятельности, уменьшить возможность и последствия ошибок. Вероятность события
Классическое определение вероятности события:
где m – число исходов испытаний, благоприятствующих появлению события А, n – общее число возможных исходов.
Относительная частота события А:
где m – число, в которых событие А наступило, n – общее число произведенных испытаний.
Пример При обследовании 250 человек с помощью флюорографии были выявлены следующие заболевания: у 7 человек – опухоль в легких; у 3 больных – плеврит; у 5 – остаточные явления воспаления легких. Найти вероятность этих заболеваний. Решение.
|
,
,
; 
; 
