Перекодировка в новую переменную

 

Команда Transform – Recode – Into Different Variables (Преобразование – Перекодировка – в другие переменные) создает новую переменную, ее значения определяются на основе замены множества значений существующей переменной небольшим числом категорий.

Например, на вопрос «Ваш возраст», респонденты выбирали не варианты ответа, а указывали свой возраст в цифровом (натуральном) значении. При вычислении частотных распределений переменной «возраст» получается множество значений. Для того, чтобы последующий анализ сделать более удобным необходимо перекодировать переменную «возраст» в новую переменную, где значения будут сгруппированы в три категории:

1. от 18 до 29 лет,

2. от 30 до 50 лет,

3 старше 50 лет.

 

 

Команда перекодировки выполняется с помощью диалогового окна:

 

Нужно выделить «старую» переменную – «age» и с помощью кнопки с треугольником перенести в правое пустое поле – список Input Variable – Output Variable (Входная переменная – Выходная переменная). Затем в поле Name в области Output Varaible ввести имя новой переменной (в данном случае vozrast). Щелчок на Change приведет к появлению переменной vozrast в предыдущем списке: его содержимое будет иметь вид age-vozrast.

 

Щелчок на Old and New Values (Старые и новые величины) вызовет диалоговое окно:

В нем можно задать градации новой переменной, которые будут соответствовать диапазонам уровней старой переменной.

Правое подокно - Old Values (Старые величины) содержит следующие необходимые нам переключатели:

§ Value (Значение) при установке этого переключателя нужно в поле рядом ввести значение. Например, если нам нужно задать отдельную категорию для респондентов в возрасте 18 лет, то в поле нужно поставить – 18.

§ Range (Диапазон) этому переключателю соответствуют два окна, позволяющую задать верхнюю и нижнюю границы диапазона значений. Например, для возрастной категории – от 19 до 29 лет, в первое поле нужно поставить цифру 19, во второе – 29.

§ Range lowest through (Диапазон от наименьшего до заданного значения). Например, для возрастной категории – моложе 18 лет, в поле нужно поставить цифру 18, и тогда в новой категории переменной будут учитываться респонденты, чей возраст не превышает 18 лет.

§ Range through highest (Диапазон от наибольшего до заданного значения). В нашем примере, для учета респондентов старше 50 лет, в поле ставиться цифра 50.

§ All other values (Все другие значения) Позволяет присвоить новое значение всем остальным величинам исходной переменной.

В левом подокне – New Value, устанавливаются новые значения новой переменной.

Последовательность действий в нашем примере будет следующая. Возрасту от 18 до 29 лет, установленном в поле Old Value – Range, в диапазоне – от 18 до 29 лет, в окне New Value, в поле Value будет соответствовать цифра 1. Для перекодировки, нужно щелкнуть на кнопке Add (Добавить) и новое перекодированное значение появится в окне Old – New в виде строки:

18 thru 29 1

Возрасту от 30 лет до 50 лет соответствует новое значение – 2, в окне Old – New:

30 thru 50 2

Возрасту старше 50 лет, установленном в поле Range through highest, соответствует новое значение – 3, в окне Old – New:

50 thru Highest 3.

После создания новых значений переменных нужно щелкнуть на кнопке Continue (Продолжение), затем в окне Recode Into Different Variables – на кнопке ОК.

 

В окне редактора данных появится новая переменная с перекодированными данными старой переменной, для нее можно назначить метки, вручную изменять значения. С новой переменной можно производить статистические процедуры, например, вычислять частотные распределения.

В нашем примере, можно получить данные по возрасту опрошенных респондентов, сгруппированных в 3 возрастных категории.