Обычного МНК
Используя исходные данные (таблица №1) и систему уравнений (2), определяем с помощью обычного МНК значения величин с0, с1, i0, i1. Для расчетов применим табличный редактор Excel.
Произведем построение уравнения регрессии. Определяем сначала значения величин с0, с1. Для построения статистической модели, характеризующей значимость и точность найденного уравнения регрессии, используем табличный процессор «Excel», применив команды «Сервис» - «Анализ данных» - «Регрессия».
В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал Y» вводим данные по С(t), включая название реквизита. В поле «Входной интервал Х» вводим данные по Y(t). Затем устанавливаем флажки в окнах «Метки» и «Уровень надежности». Установим переключатель «Новый рабочий лист» и поставим флажок в окошке «Остатки». После всех вышеперечисленных действий нажимаем кнопку «ОК» в диалоговом окне «Регрессия». Получаем следующие таблицы:
ДЛЯ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ:
Таблица №12
| Регрессионная статистика
| | Множественный R
| 0,95
| | R-квадрат
| 0,91
| | Нормированный R-квадрат
| 0,91
| | Стандартная ошибка
| 7,74
| | Наблюдения
|
|
Таблица №13
| Дисперсионный анализ
| | | df
| SS
| MS
| F
| Значимость F
| | Регрессия
|
| 13535,09
| 13535,09
| 225,84
| 4,73E-13
| | Остаток
|
| 1318,50
| 59,93
|
|
| | Итого
|
| 14853,59
|
|
|
|
Таблица №14
| | Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| t-статистика
| P-Значение
| Нижние 95%
| Верхние 95%
| Нижние 95,0%
| Верхние 95,0%
| | Y-пересечение
| 169,97
| 16,43
| 10,35
| 6,48E-10
| 135,90
| 204,05
| 135,90
| 204,05
| | Y(t)
| 0,33
| 0,02
| 15,03
| 4,73E-13
| 0,28
| 0,37
| 0,28
| 0,37
|
Таблица №15
| ВЫВОД ОСТАТКА
| |
|
|
| | Наблюдение
| Предсказанное C(t)
| Остатки
| |
| 371,26
| 7,74
| |
| 390,86
| 2,14
| |
| 378,58
| -6,78
| |
| 396,02
| 11,58
| |
| 393,08
| -6,48
| |
| 396,81
| -4,41
| |
| 405,50
| 1,10
| |
| 400,34
| -6,34
| |
| 407,40
| 11,80
| |
| 408,96
| 5,84
| |
| 404,78
| -11,58
| |
| 408,18
| -4,18
| |
| 414,85
| 5,95
| |
| 416,02
| 7,98
| |
| 415,30
| -2,70
| |
| 416,15
| -9,35
| |
| 426,15
| -1,15
| |
| 431,84
| 6,96
| |
| 437,26
| 1,74
| |
| 439,55
| -13,55
| |
| 443,73
| -6,13
| |
| 452,29
| 6,71
| |
| 462,03
| 9,57
| |
| 460,46
| -6,46
|
Получаем уравнение регрессии: С(t) = 169,97+0,33*Y(t) + u1(t)
ДЛЯ ФУНКЦИИ ИНВЕСТИЦИЙ:
Используя исходные данные (таблица №1) I(t) и по Y(t), систему уравнений (7), определяем с помощью МНК значения величин h20, h21. Для расчетов снова применим табличный редактор Excel (программа «Регрессия»).
Таблица №16
| Регрессионная статистика
| | Множественный R
| 0,89
| | R-квадрат
| 0,80
| | Нормированный R-квадрат
| 0,79
| | Стандартная ошибка
| 4,54
| | Наблюдения
|
|
Таблица №17
| Дисперсионный анализ
| | | df
| SS
| MS
| F
| Значимость F
| | Регрессия
|
| 1771,78
| 1771,78
| 86,04
| 4,65E-09
| | Остаток
|
| 453,01
| 20,59
|
|
| | Итого
|
| 2224,80
|
|
|
|
Таблица №18
| | Коэффициенты
| Стандартная ошибка
| t-статистика
| P-Значение
| Нижние 95%
| Верхние 95%
| Нижние 95,0%
| Верхние 95,0%
| | Y-пересечение
|
| 54,58
| 9,63
| 5,67
| 1,06E-05
| 34,61
| 74,55
| 34,61
| | Y(t)
|
| 0,12
| 0,01
| 9,28
| 4,65E-09
| 0,09
| 0,14
| 0,09
|
Таблица №19
| ВЫВОД ОСТАТКА
| |
|
|
| | Наблюдение
| Предсказанное I(t)
| Остатки
| |
| 127,40
| -5,40
| |
| 134,50
| 3,50
| |
| 130,05
| 3,55
| |
| 136,36
| -8,16
| |
| 135,30
| -0,10
| |
| 136,65
| 1,15
| |
| 139,79
| 3,41
| |
| 137,92
| 3,08
| |
| 140,48
| -5,08
| |
| 141,05
| -2,45
| |
| 139,53
| 3,87
| |
| 140,76
| 4,24
| |
| 143,17
| -2,57
| |
| 143,60
| -4,60
| |
| 143,34
| 3,86
| |
| 143,65
| 4,95
| |
| 147,26
| -3,26
| |
| 149,32
| -4,72
| |
| 151,28
| 2,72
| |
| 152,11
| 6,89
| |
| 153,62
| 0,58
| |
| 156,72
| -6,72
| |
| 160,24
| -4,04
| |
| 159,68
| 5,32
|
Получаем уравнение регрессии: I(t) = 54,58+ 0,12*Y(t)+u2(t)
Вывод:
Получаем следующую систему уравнений:
При сравнении результатов, полученных традиционным МНК и с помощью КМНК, следует иметь в виду, что традиционный МНК, применяемый к каждому уравнению структурной формы модели, взятому в отдельности, дает смещенные оценки структурных коэффициентов.
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...
|
Огоньки» в основной период В основной период смены могут проводиться три вида «огоньков»: «огонек-анализ», тематический «огонек» и «конфликтный» огонек...
Упражнение Джеффа. Это список вопросов или утверждений, отвечая на которые участник может раскрыть свой внутренний мир перед другими участниками и узнать о других участниках больше...
Влияние первой русской революции 1905-1907 гг. на Казахстан. Революция в России (1905-1907 гг.), дала первый толчок политическому пробуждению трудящихся Казахстана, развитию национально-освободительного рабочего движения против гнета. В Казахстане, находившемся далеко от политических центров Российской империи...
|
Типовые ситуационные задачи. Задача 1. Больной К., 38 лет, шахтер по профессии, во время планового медицинского осмотра предъявил жалобы на появление одышки при значительной физической
Задача 1. Больной К., 38 лет, шахтер по профессии, во время планового медицинского осмотра предъявил жалобы на появление одышки при значительной физической нагрузке. Из медицинской книжки установлено, что он страдает врожденным пороком сердца....
Типовые ситуационные задачи. Задача 1.У больного А., 20 лет, с детства отмечается повышенное АД, уровень которого в настоящее время составляет 180-200/110-120 мм рт Задача 1.У больного А., 20 лет, с детства отмечается повышенное АД, уровень которого в настоящее время составляет 180-200/110-120 мм рт. ст. Влияние психоэмоциональных факторов отсутствует. Колебаний АД практически нет. Головной боли нет. Нормализовать...
Эндоскопическая диагностика язвенной болезни желудка, гастрита, опухоли Хронический гастрит - понятие клинико-анатомическое, характеризующееся определенными патоморфологическими изменениями слизистой оболочки желудка - неспецифическим воспалительным процессом...
|
|
