Проверка случайности колебаний уровней статочной последовательности
ДЛЯ ФУНКЦИИ ПОТРЕБЛЕНИЯ:
Проверка случайности колебаний уровней остаточной последовательности означает проверку гипотезы о правильности выбора уравнения регрессии.
Используя линейное уравнение регрессии, полученное путем замены переменной, находим отклонение теоретически вычисленных значений ставки % рефинансирования Центробанка от фактических значений.
Для исследования случайности отклонений от уравнения регрессии находятся разности:
 ,
где i = 1 ÷ n, (n = 24)
εi - случайная переменная;
yi - фактическое значение ряда;
ỹi - теоретически вычисленные значения ставки % рефинансирования Центробанка.
Характер этих отклонений изучается с помощью ряда непараметрических критериев. Одним из таких критериев является критерий серий, основанный на медиане выборки. Ряд из величин εi располагают в порядке возрастания их значений и находят медиану εm, полученную из вариационного ряда, то есть срединное значение при n нечетном или среднюю арифметическую из 2-х соседних срединных значений при четном n. Возвращаясь к исходной последовательности εi и сравнивая значение этой последовательности с εm ставят знак «+», если εi > εm; «-», если εi < εm, соответственно значение εi опускается, если εi = εm. Таким образом, получается последовательность, состоящая из «+» и «-», общее число которых не превосходит n.
Последовательность подряд идущих «+» или «-» называется серией. Для того, чтобы последовательность εi была случайной выборкой, протяженность самой длинной серии не должна быть слишком большой, а общее количество серий слишком малым. Обозначим протяженность самой длинной серии Kmax, a общее число серий через v. Выборка признается случайной, если выполняются следующее неравенства для 5%-го уровня значимости:
l. Kmax<[3,3*lg(n+l)],
2.  ,
где квадратные скобки означают целую часть числа.
Если хотя бы одно из этих неравенств нарушается, то гипотеза о случайном характере отклонений уровней ряда от теоретических уровней отвергается и модель признается неадекватной.
В рассматриваемой задаче: медиана εm = 0,59
Протяженность самой длиной серии
Мы получили Кmах =3 < 4, V =14 > 7
Таблица серий Таблица №10
| Наблюдение
| Остатки
| Еi по возр.
| Знак
| |
| 7,29
| -16,38
| +
| |
| 4,33
| -16,36
| +
| |
| -10,08
| -11,82
| -
| |
| 12,72
| -11,11
| +
| |
| -11,11
| -10,08
| -
| |
| -7,00
| -8,80
| -
| |
| 3,24
| -8,15
| +
| |
| -8,80
| -7,00
| -
| |
| 15,27
| -5,32
| +
| |
| 7,48
| -4,45
| +
| |
| -16,38
| -3,23
| -
| |
| -4,45
| -2,07
| -
| |
| 7,83
| 3,24
| +
| |
| 9,90
| 4,33
| +
| |
| -2,07
| 5,12
| -
| |
| -11,82
| 7,29
| -
| |
| -3,23
| 7,48
| -
| |
| 8,87
| 7,83
| +
| |
| 5,12
| 8,16
| +
| |
| -16,36
| 8,87
| -
| |
| -8,15
| 9,90
| -
| |
| 8,16
| 12,72
| +
| |
| 14,54
| 14,54
| +
| |
| -5,32
| 15,27
| -
|
Поскольку оба неравенства выполняются, то гипотеза о случайном характере отклонений уровней остаточной компоненты принимается и, следовательно, модель признается адекватной.
ДЛЯ ФУНКЦИИ ИНВЕСТИЦИЙ:
l. Kmax<[3,3*lg(n+l)],
2.  ,
где квадратные скобки означают целую часть числа.
В рассматриваемой задаче: медиана εm = -0,11.
Протяженность самой длиной серии
Мы получили Кmах =3 < 4, V =12 > 7
Таблица серий Таблица №11
| Наблюдение
| Остатки
| Еi по возр.
| Знак
| |
| -4,69
| -7,34
| -
| |
| 4,84
| -6,89
| +
| |
| 3,03
| -4,69
| +
| |
| -7,34
| -4,31
| -
| |
| -1,42
| -4,26
| -
| |
| 0,54
| -3,87
| +
| |
| 4,43
| -3,59
| +
| |
| 2,44
| -3,07
| +
| |
| -3,59
| -1,84
| -
| |
| -1,68
| -1,68
| -
| |
| 2,25
| -1,42
| +
| |
| 4,29
| -0,75
| +
| |
| -1,84
| 0,54
| -
| |
| -3,87
| 2,25
| -
| |
| 4,11
| 2,44
| +
| |
| 4,00
| 3,03
| +
| |
| -4,26
| 3,58
| -
| |
| -4,31
| 4,00
| -
| |
| 3,58
| 4,11
| +
| |
| 5,34
| 4,29
| +
| |
| -0,75
| 4,43
| -
| |
| -6,89
| 4,84
| -
| |
| -3,07
| 4,87
| -
| |
| 4,87
| 5,34
| +
|
Поскольку оба неравенства выполняются, то гипотеза о случайном характере отклонений уровней остаточной компоненты принимается и, следовательно, модель признается адекватной.
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
|
Метод архитекторов Этот метод является наиболее часто используемым и может применяться в трех модификациях: способ с двумя точками схода, способ с одной точкой схода, способ вертикальной плоскости и опущенного плана...
Примеры задач для самостоятельного решения. 1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P
1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P...
Дизартрии у детей Выделение клинических форм дизартрии у детей является в большой степени условным, так как у них крайне редко бывают локальные поражения мозга, с которыми связаны четко определенные синдромы двигательных нарушений...
|
|
Подкожное введение сывороток по методу Безредки. С целью предупреждения развития анафилактического шока и других аллергических реакций при введении иммунных сывороток используют метод Безредки для определения реакции больного на введение сыворотки...
Принципы и методы управления в таможенных органах Под принципами управления понимаются идеи, правила, основные положения и нормы поведения, которыми руководствуются общие, частные и организационно-технологические принципы...
ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ САМОВОСПИТАНИЕ И САМООБРАЗОВАНИЕ ПЕДАГОГА Воспитывать сегодня подрастающее поколение на современном уровне требований общества нельзя без постоянного обновления и обогащения своего профессионального педагогического потенциала...
|
|
