Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Исходные данные.




 

t G(t) C(t) I(t) Y(t)
371,8 133,6 638,4
407,6 128,2 691,8
386,6 135,2 682,8
392,4 137,8 694,2
406,6 143,2 720,8
419,2 135,4 726,6
414,8 138,6 731,4
393,2 143,4 718,6
420,8 140,6 749,4
412,6 147,2 750,8
406,8 148,6 753,4
438,8 144,6 801,4
437,6 154,2 837,8
471,6 156,2 893,8

 

Определение параметров уравнения регрессии приведенной формы

Используя исходную информацию и систему уравнений (7), определяем с помощью МНК значения величин h10, h11, h20, h21. Для расчетов применим табличный редакторExcel.

Построение уравнения регрессии для функции потребления

 

Произведем построение уравнения регрессии. Определяем сначала значения величин h10, h11. Для построения статистической модели, характеризующей значимость и точность найденного уравнения регрессии, используем табличный процессор «Excel», применив команды «Сервис» - «Анализ данных» - «Регрессия».

В диалоговом окне «Регрессия» в поле «Входной интервал Y» вводим данные по С(t), включая название реквизита. В поле «Входной интервал Х» вводим данные по G(t). Затем устанавливаем флажки в окнах «Метки» и «Уровень надежности». Установим переключатель «Новый рабочий лист» и поставим флажок в окошке «Остатки». После всех вышеперечисленных действий нажимаем кнопку «ОК» в диалоговом окне «Регрессия». Получаем следующие таблицы:

 

Таблица №2

Регрессионная статистика
Множественный R 0,92
R-квадрат 0,85
Нормированный R-квадрат 0,84
Стандартная ошибка 10,07
Наблюдения

 

Таблица №3

Дисперсионный анализ
  df SS MS F Значимость F
Регрессия 12621,37 12621,37 124,39 1,6E-10
Остаток 2232,21 101,46    
Итого 14853,59      

 

Таблица №4

  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 306,71 9,99 30,71 1,47E-19 285,99 327,42 285,99 327,42
G(t) 0,57 0,05 11,15 1,6E-10 0,46 0,67 0,46 0,67

Таблица №5

ВЫВОД ОСТАТКА
     
Наблюдение Предсказанное C(t) Остатки
371,71 7,29
388,67 4,33
381,88 -10,08
394,88 12,72
397,71 -11,11
399,40 -7,00
403,36 3,24
402,80 -8,80
403,93 15,27
407,32 7,48
409,58 -16,38
408,45 -4,45
412,97 7,83
414,10 9,90
414,67 -2,07
418,62 -11,82
428,23 -3,23
429,93 8,87
433,88 5,12
442,36 -16,36
445,75 -8,15
450,84 8,16
457,06 14,54
459,32 -5,32

 

Получаем уравнение регрессии: C(t) = 306,71+ 0,57*G(t) + e1 (t)

h10=306,71;h11=0,57.

Построение уравнения регрессии для функции инвестиций

 

Используя исходную информацию по I(t) и по G(t), систему уравнений (7), определяем с помощью МНК значения величин h20, h21. Для расчетов снова применим табличный редактор Excel (программа «Регрессия»).

Таблица №6

Регрессионная статистика
Множественный R 0,91
R-квадрат 0,83
Нормированный R-квадрат 0,82
Стандартная ошибка 4,19
Наблюдения

Таблица №7

Дисперсионный анализ

  df SS MS F Значимость F
Регрессия 1838,75 1838,75 104,79 7,88E-10
Остаток 386,05 17,55    
Итого 2224,80      

 

Таблица №8

  Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Нижние 95,0% Верхние 95,0%
Y-пересечение 101,88 4,15 24,53 1,8E-17 93,27 110,50 93,27 110,50
G(t) 0,22 0,02 10,24 7,88E-10 0,17 0,26 0,17 0,26

Таблица №9

Вывод остатка

Наблюдение Предсказанное I(t) Остатки
126,69 -4,69
133,16 4,84
130,57 3,03
135,54 -7,34
136,62 -1,42
137,26 0,54
138,77 4,43
138,56 2,44
138,99 -3,59
140,28 -1,68
141,15 2,25
140,71 4,29
142,44 -1,84
142,87 -3,87
143,09 4,11
144,60 4,00
148,26 -4,26
148,91 -4,31
150,42 3,58
153,66 5,34
154,95 -0,75
156,89 -6,89
159,27 -3,07
160,13 4,87
     

Получаем уравнение регрессии: I(t)=101,88+0,22*G(t)+ e2 (t)

h20=101,88; h21=0,22

 

Вывод:

Исходя из полученных значений

h10 306.71
h11 0.57
h20 101.88
h21 0.22

 

получаем следующую систему приведенных уравнений:


Поможем в написании учебной работы
Поможем с курсовой, контрольной, дипломной, рефератом, отчетом по практике, научно-исследовательской и любой другой работой





Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 434. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2022 год . (0.021 сек.) русская версия | украинская версия
Поможем в написании
> Курсовые, контрольные, дипломные и другие работы со скидкой до 25%
3 569 лучших специалисов, готовы оказать помощь 24/7