Рассмотрим применение нормированного потока Эрланга для решения задачи теории массового обслуживания.

Рассмотрим деятельность некоторого рекламного агенства. Для обоснованного формулирования предложений по улучшению работы агенства полезно обладать информацией о потоке поступления заказов на изготовление и размещение рекламы.

Поступление заказов характеризуется интервалом времени между двумя соседними заказами, в общем случае распределение времени между заказами является величиной случайной. Результат обработки статистических данных поступивших заказов получили данные:

ИЗ анализа всех рассмотренных проблем сделаем выводы:

1. Поток эрланга к-ого порядка является частным случаем потока Пальма и получается выбором из простейшего потока каждого к-ого события
2. Независимость интервалов времени между 2мя соседними событиями говорит о том, что данный поток обладает ограниченный последействием
3. Интенсивность в к раз меньше интенсивности полученного потока.
4. Нормировка потока Эрланга к-ого порядка заключается в уменьшении в к раз всех интервалов времени между соседними событиями.
5. Быстродействие и стационарность выделяют из всех потоков пальма.

Случайный интервал времени между двумя любыми парами соседних событий в нормированном потоке эрланга равны к*лямбда, где лямбла – интенсивность простого потока Эрланга.

1. Порядок потока Эрланга играет роль меры оценки последействия.
2. Особая роль потоков Эрланга на практике заключается в том, что именно потоки эрланга используются для замены немарковских процессов марковскими, для которых в настоящее время хорошо разработан методический аппарат