Переменные, порождаемые регрессионным уравнением. Сохранение переменных, порождаемых регрессией, производится подкомандой SAVE
Сохранение переменных, порождаемых регрессией, производится подкомандой SAVE. В диалоговом окне эта возможность включается одноименной кнопкой Save. Благодаря полученным оценкам коэффициентов уравнения регрессии могут быть оценены математические ожидания зависимой переменной Поскольку коэффициенты регрессии – случайные величины, линия регрессии также случайна. Поэтому предсказываемые значения Кроме того, с учетом дисперсии остатка могут быть вычислены доверительные границы значений y (не средних, а индивидуальных!). Для каждого объекта может быть вычислен остаток Для изучения отклонений от модели удобно использовать стандартизованный остаток, деленный на стандартную ошибку регрессии. Случайность оценки коэффициентов регрессии вносит дополнительную дисперсию в регрессионный остаток, из-за этого дисперсия остатка зависит от значений независимых переменных (Sx = Sx (x 1, …, xp)). Стьюдентеризованный остаток – это остаток, деленный на оценку дисперсии остатка: (Sresid = S x (x 1, …, x p)). Таким образом, мы можем получить: (прогнозную) оценку значений зависимой переменной Unstandardized predicted value), ее стандартное отклонение (S.E. of mean predictions), доверительные интервалы для математического ожидания M (y (x)) и для индивидуального значения y (x). В окне, включенном кнопкой Save, такое сохранение назначается в разделе Prediction intervals включением позиций Mean и Individual. Это далеко не полный перечень переменных, порождаемых SPSS.
|