Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Переменные, порождаемые регрессионным уравнением. Сохранение переменных, порождаемых регрессией, производится подкомандой SAVE





Сохранение переменных, порождаемых регрессией, производится подкомандой SAVE. В диалоговом окне эта возможность включается одноименной кнопкой Save.

Благодаря полученным оценкам коэффициентов уравнения регрессии могут быть оценены математические ожидания зависимой переменной . Иногда в данных для некоторых объектов отсутствуют наблюдения для y, а имеются лишь значения x. На основании уравнения регрессии SPSS оценивает ожидаемые значения и значения ненаблюдаемых y.

Поскольку коэффициенты регрессии – случайные величины, линия регрессии также случайна. Поэтому предсказываемые значения случайны и имеют некоторое стандартное отклонение , зависящее от X. Благодаря этому можно получить и доверительные границы для прогнозных значений регрессии (математических ожиданий M (y)).

Кроме того, с учетом дисперсии остатка могут быть вычислены доверительные границы значений y (не средних, а индивидуальных!).

Для каждого объекта может быть вычислен остаток (оценка e i). Остаток полезен для изучения адекватности модели данным. Это означает, что должны быть выполнены требования независимости остатков для отдельных наблюдений, дисперсия не должна зависеть от X.

Для изучения отклонений от модели удобно использовать стандартизованный остаток, деленный на стандартную ошибку регрессии.

Случайность оценки коэффициентов регрессии вносит дополнительную дисперсию в регрессионный остаток, из-за этого дисперсия остатка зависит от значений независимых переменных (Sx = Sx (x 1, …, xp)). Стьюдентеризованный остаток – это остаток, деленный на оценку дисперсии остатка: (Sresid = S x (x 1, …, x p)).

Таким образом, мы можем получить: (прогнозную) оценку значений зависимой переменной Unstandardized predicted value), ее стандартное отклонение (S.E. of mean predictions), доверительные интервалы для математического ожидания M (y (x)) и для индивидуального значения y (x). В окне, включенном кнопкой Save, такое сохранение назначается в разделе Prediction intervals включением позиций Mean и Individual.

Это далеко не полный перечень переменных, порождаемых SPSS.







Дата добавления: 2015-08-30; просмотров: 380. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...


Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...


Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...


Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...

Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия   Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...

Образование соседних чисел Фрагмент: Программная задача: показать образование числа 4 и числа 3 друг из друга...

Растягивание костей и хрящей. Данные способы применимы в случае закрытых зон роста. Врачи-хирурги выяснили...

ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ИЗНОС ДЕТАЛЕЙ, И МЕТОДЫ СНИЖЕНИИ СКОРОСТИ ИЗНАШИВАНИЯ Кроме названных причин разрушений и износов, знание которых можно использовать в системе технического обслуживания и ремонта машин для повышения их долговечности, немаловажное значение имеют знания о причинах разрушения деталей в результате старения...

Различие эмпиризма и рационализма Родоначальником эмпиризма стал английский философ Ф. Бэкон. Основной тезис эмпиризма гласит: в разуме нет ничего такого...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия