В аддитивной модели, тыс. чел.
t
| yt
| St
| T + E =
= yt – St
| T
| T + S
| E =
= yt – (T + S)
| E^2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 846,88
| –133,07
| 979,95
| 925,60
| 792,53
| 54,35
| 2953,67
|
| 1076,22
| 177,96
| 898,26
| 978,12
| 1156,08
| –79,86
| 6377,07
|
| 1133,13
| 187,08
| 946,05
| 1027,48
| 1214,56
| –81,43
| 6630,68
|
| 790,92
| –231,97
| 1022,89
| 1073,69
| 841,72
| –50,80
| 2580,59
|
| 1014,24
| –133,07
| 1147,32
| 1116,75
| 983,68
| 30,56
| 934,02
|
| 1416,31
| 177,96
| 1238,35
| 1156,65
| 1334,61
| 81,70
| 6674,08
|
| 1543,72
| 187,08
| 1356,64
| 1193,41
| 1380,49
| 163,23
| 2 6644,08
|
| 1065,47
| –231,97
| 1297,44
| 1227,01
| 995,04
| 70,43
| 4959,98
|
| 1110,89
| –133,07
| 1243,97
| 1257,46
| 1124,39
| –13,50
| 182,36
|
| 1438,42
| 177,96
| 1260,46
| 1284,76
| 1462,72
| –24,30
| 590,65
|
| 1405,85
| 187,08
| 1218,76
| 1308,91
| 1495,99
| –90,14
| 8125,34
|
| 1061,41
| –231,97
| 1293,38
| 1329,91
| 1097,94
| –36,53
| 1334,16
|
| 1175,26
| –133,07
| 1308,33
| 1347,75
| 1214,68
| –39,42
| 1553,92
|
| 1485,96
| 177,96
| 1307,99
| 1362,44
| 1540,40
| –54,44
| 2963,89
|
| 1410,58
| 187,08
| 1223,5
| 1373,98
| 1561,06
| –150,48
| 2 2644,68
|
| 1371,04
| –231,97
| 1603,01
| 1382,37
| 1150,40
| 220,64
| 4 8682,23
|
Шаг 4. Определим компоненту Т данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание ряда (Т + Е) с помощью линейного тренда.
Существует несколько способов определения типа тенденции. К числу наиболее распространённых способов относятся качественный анализ изучаемого процесса, построение и визуальный анализ графика зависимости уровней ряда от времени, расчёт некоторых основных показателей.
Выбор наилучшего уравнения тренда можно осуществить путём перебора основных форм тренда, расчёта по каждому уравнению скорректированного коэффициента детерминации и выбора уравнения тренда с максимальным значением этого коэффициента.
Для этого необходимо в среде MS Excel рассчитать уравнение линейного тренда для всех его форм. Параметры каждого из перечисленных выше трендов можно определить обычным методом наименьших квадратов, используя в качестве независимой переменной время t = 1, 2,..., n, а в качестве зависимой переменной – выровненный тренд (Т + Е). Для нелинейных трендов предварительно проводят стандартную процедуру их линеаризации.
Чтобы построить линейный тренд, необходимо воспользоваться специальной функцией MS Excel «ЛИНЕЙН» (см. рис. 7.3). Выделяем ячейку В20, заходим в «Мастер функций» и выбираем «ЛИНЕЙН». В появившемся диалоговом окне напротив строки «Известные значения у» записываем соответствующие значения Т + Е, напротив строки «известные значения х» – номер квартала. Чтобы программа вывела дополнительную статистику по тренду, напротив строки «Статистика» необходимо набрать – ИСТИНА, затем нажать ОК. Далее выделить на листе MS Excel диапазон В20:С24, нажать клавишу F2, затем одновременно нажать клавиши CTRL + SHIFT + ENTER (рис. 7.3).

Рис. 7.3. Построение линейного тренда
Таким же образом рассчитать значения для всех форм тренда. Исключение составляет функция экспоненциального тренда. Для определения соответствующего ей коэффициента детерминации необходимо воспользоваться функцией «ЛГРФПРИБЛ». В остальных случаях действовать аналогично для функции «ЛИНЕЙН».
Результаты расчетов приведены на рис. 7.4.

Рис. 7.4. Рассчитанные формы тренда с дополнительной статистикой
Таблица 7.5
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...
Уравнение волны. Уравнение плоской гармонической волны. Волновое уравнение. Уравнение сферической волны Уравнением упругой волны называют функцию , которая определяет смещение любой частицы среды с координатами относительно своего положения равновесия в произвольный момент времени t...
Медицинская документация родильного дома Учетные формы родильного дома № 111/у Индивидуальная карта беременной и родильницы
№ 113/у Обменная карта родильного дома... |
Тема: Составление цепи питания Цель: расширить знания о биотических факторах среды. Оборудование:гербарные растения...
В эволюции растений и животных. Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений. Оборудование: гербарные растения, чучела хордовых (рыб, земноводных, птиц, пресмыкающихся, млекопитающих), коллекции насекомых, влажные препараты паразитических червей, мох, хвощ, папоротник...
Типовые примеры и методы их решения. Пример 2.5.1. На вклад начисляются сложные проценты: а) ежегодно; б) ежеквартально; в) ежемесячно Пример 2.5.1. На вклад начисляются сложные проценты: а) ежегодно; б) ежеквартально; в) ежемесячно. Какова должна быть годовая номинальная процентная ставка...
|
|