В аддитивной модели, тыс. чел.
t
| yt
| St
| T + E =
= yt – St
| T
| T + S
| E =
= yt – (T + S)
| E^2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 846,88
| –133,07
| 979,95
| 925,60
| 792,53
| 54,35
| 2953,67
|
| 1076,22
| 177,96
| 898,26
| 978,12
| 1156,08
| –79,86
| 6377,07
|
| 1133,13
| 187,08
| 946,05
| 1027,48
| 1214,56
| –81,43
| 6630,68
|
| 790,92
| –231,97
| 1022,89
| 1073,69
| 841,72
| –50,80
| 2580,59
|
| 1014,24
| –133,07
| 1147,32
| 1116,75
| 983,68
| 30,56
| 934,02
|
| 1416,31
| 177,96
| 1238,35
| 1156,65
| 1334,61
| 81,70
| 6674,08
|
| 1543,72
| 187,08
| 1356,64
| 1193,41
| 1380,49
| 163,23
| 2 6644,08
|
| 1065,47
| –231,97
| 1297,44
| 1227,01
| 995,04
| 70,43
| 4959,98
|
| 1110,89
| –133,07
| 1243,97
| 1257,46
| 1124,39
| –13,50
| 182,36
|
| 1438,42
| 177,96
| 1260,46
| 1284,76
| 1462,72
| –24,30
| 590,65
|
| 1405,85
| 187,08
| 1218,76
| 1308,91
| 1495,99
| –90,14
| 8125,34
|
| 1061,41
| –231,97
| 1293,38
| 1329,91
| 1097,94
| –36,53
| 1334,16
|
| 1175,26
| –133,07
| 1308,33
| 1347,75
| 1214,68
| –39,42
| 1553,92
|
| 1485,96
| 177,96
| 1307,99
| 1362,44
| 1540,40
| –54,44
| 2963,89
|
| 1410,58
| 187,08
| 1223,5
| 1373,98
| 1561,06
| –150,48
| 2 2644,68
|
| 1371,04
| –231,97
| 1603,01
| 1382,37
| 1150,40
| 220,64
| 4 8682,23
|
Шаг 4. Определим компоненту Т данной модели. Для этого проведем аналитическое выравнивание ряда (Т + Е) с помощью линейного тренда.
Существует несколько способов определения типа тенденции. К числу наиболее распространённых способов относятся качественный анализ изучаемого процесса, построение и визуальный анализ графика зависимости уровней ряда от времени, расчёт некоторых основных показателей.
Выбор наилучшего уравнения тренда можно осуществить путём перебора основных форм тренда, расчёта по каждому уравнению скорректированного коэффициента детерминации и выбора уравнения тренда с максимальным значением этого коэффициента.
Для этого необходимо в среде MS Excel рассчитать уравнение линейного тренда для всех его форм. Параметры каждого из перечисленных выше трендов можно определить обычным методом наименьших квадратов, используя в качестве независимой переменной время t = 1, 2,..., n, а в качестве зависимой переменной – выровненный тренд (Т + Е). Для нелинейных трендов предварительно проводят стандартную процедуру их линеаризации.
Чтобы построить линейный тренд, необходимо воспользоваться специальной функцией MS Excel «ЛИНЕЙН» (см. рис. 7.3). Выделяем ячейку В20, заходим в «Мастер функций» и выбираем «ЛИНЕЙН». В появившемся диалоговом окне напротив строки «Известные значения у» записываем соответствующие значения Т + Е, напротив строки «известные значения х» – номер квартала. Чтобы программа вывела дополнительную статистику по тренду, напротив строки «Статистика» необходимо набрать – ИСТИНА, затем нажать ОК. Далее выделить на листе MS Excel диапазон В20:С24, нажать клавишу F2, затем одновременно нажать клавиши CTRL + SHIFT + ENTER (рис. 7.3).

Рис. 7.3. Построение линейного тренда
Таким же образом рассчитать значения для всех форм тренда. Исключение составляет функция экспоненциального тренда. Для определения соответствующего ей коэффициента детерминации необходимо воспользоваться функцией «ЛГРФПРИБЛ». В остальных случаях действовать аналогично для функции «ЛИНЕЙН».
Результаты расчетов приведены на рис. 7.4.

Рис. 7.4. Рассчитанные формы тренда с дополнительной статистикой
Таблица 7.5
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при которых тело находится под действием заданной системы сил...
|
Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...
|
Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...
|
Классификация и основные элементы конструкций теплового оборудования Многообразие способов тепловой обработки продуктов предопределяет широкую номенклатуру тепловых аппаратов...
Именные части речи, их общие и отличительные признаки Именные части речи в русском языке — это имя существительное, имя прилагательное, имя числительное, местоимение...
Интуитивное мышление Мышление — это психический процесс, обеспечивающий познание сущности предметов и явлений и самого субъекта...
|
Особенности массовой коммуникации Развитие средств связи и информации привело к возникновению явления массовой коммуникации...
Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...
Тема: Изучение фенотипов местных сортов растений Цель: расширить знания о задачах современной селекции. Оборудование:пакетики семян различных сортов томатов...
|
|