Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Лабораторная работа № 11





Тема: Динамический ряд.

Содержание занятия.

1. Расчет автокорреляции уровней временного ряда.

2. Расчет параметров трендов.

Литература: [1] стр234-239,[2] стр138-139

 

Задание №1 Имеются условные данные о средних расходах на конечное потребление (усл. д.ед.) за 8 лет:

t                
yt                

Рассчитать коэффициент автокорреляции первого порядка.

 

Методические указания по выполнению задания:

Расходы на конечное потребление в текущем году зависят от расходов на конечное потребление предыдущих лет, поэтому определим коэффициент корреляции между рядами

yt и yt-1 и измерим тесноту связи между расходами на конечное потребление текущего и предыдущего годов. Формула для расчета коэффициента корреляции имеет вид:

В качестве переменной х рассмотрим ряд y2, y3,…, y8; в качестве переменной y - ряд y1, y2,… y7. Тогда приведенная формула примет вид:

где

Заполним таблицу:

t yt yt-1
    - - -3,29 -3,29 -1,29 -0,29 0,71 2,71 4,71 - -3 -2 -2 - 9,87 6,58 2,58 0,00 0,71 5,42 18,84 - 10,8241 10,8241 1,6641 0,0841 0,5041 7,3441 22,1841 -
итого           53,4287  

 

где .

Используя формулу, получаем коэффициент автокорреляции первого порядка:

Полученное значение свидетельствует об очень тесной зависимости между расходами на конечное потребление текущего и непосредственно предшествующих годов и, следовательно, о наличии во временном ряде сильной линейной тенденции. Аналогично можно определить коэффициенты автокорреляции второго и более высоких порядков.

Задание №2. Имеются данные об урожайности овощей в хозяйствах области:

Год Урожайность овощей, ц/га
  49,2 41,7 46,0 67,3 69,0 73,6 85,8 92,4 98,4 94,4

1. Построить графики ряда динамики и трендов.

2. Рассчитать параметры уравнений трендов.

3. Выбрать наилучший вид тренда на основании графического изображения и значения коэффициента детерминации.

Методические указания по выполнению задания:

Построение графиков осуществляется с помощью Мастера диаграмм:

1) введите исходные данные;

2) активизируйте Мастер диаграмм: в главном меню выберите Вставка/Диаграмма

3) в окне Тип выберите График. Щелкните по кнопке Далее.

4) Заполните диапазон данных. Установите флажок размещения данных в столбцах (строках). Щелкните по кнопке Далее.

5) Заполните параметры диаграммы на разных закладках: названия диаграммы и осей; подписи данных и др. Укажите место размещения диаграммы на отдельном или на имеющемся листе. Щелкните по кнопке Готово.

Линия тренда может быть добавлена в построенный график. Для этого:

1) выделите область построения диаграммы; в главном меню выберите Диаграмма/Добавить линию тренда;

2) в появившемся диалоговом окне выберите вид линии тренда и задайте соответствующие параметры. Для полиномиального тренда необходимо задать степень аппроксимирующего полинома. В качестве дополнительной информации на диаграмме следует отобразить уравнение регрессии и значение коэффициента детерминации, установив соответствующие флажки на закладке Параметры. Щелкните по кнопке ОК.

Для вышеприведенных исходных данных получены следующие уравнения трендов и значения коэффициента детерминации .

 

Тип тренда Уравнение
Линейный 0,9206
Полиномиальный второй степени 0,922
Степенной 0,8034
Экспоненциальный или 0,8846
Логарифмический 0,8063

Исходные данные лучше всего описывает полином второй степени. Следовательно, в рассматриваемом примере для расчета прогнозных значений следует использовать полиномиальное уравнение.

 







Дата добавления: 2015-09-18; просмотров: 733. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Оценка качества Анализ документации. Имеющийся рецепт, паспорт письменного контроля и номер лекарственной формы соответствуют друг другу. Ингредиенты совместимы, расчеты сделаны верно, паспорт письменного контроля выписан верно. Правильность упаковки и оформления....

БИОХИМИЯ ТКАНЕЙ ЗУБА В составе зуба выделяют минерализованные и неминерализованные ткани...

Типология суицида. Феномен суицида (самоубийство или попытка самоубийства) чаще всего связывается с представлением о психологическом кризисе личности...

Эндоскопическая диагностика язвенной болезни желудка, гастрита, опухоли Хронический гастрит - понятие клинико-анатомическое, характеризующееся определенными патоморфологическими изменениями слизистой оболочки желудка - неспецифическим воспалительным процессом...

Признаки классификации безопасности Можно выделить следующие признаки классификации безопасности. 1. По признаку масштабности принято различать следующие относительно самостоятельные геополитические уровни и виды безопасности. 1.1. Международная безопасность (глобальная и...

Прием и регистрация больных Пути госпитализации больных в стационар могут быть различны. В цен­тральное приемное отделение больные могут быть доставлены: 1) машиной скорой медицинской помощи в случае возникновения остро­го или обострения хронического заболевания...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия