Студопедия — Риск и доходность портфельных инвестиций
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Риск и доходность портфельных инвестиций






 

Существуют различные определения понятия «риск». Так, в наи­более общем виде под риском понимают вероятность возникновения убытков или недополучения доходов по сравнению с прогнозируемым вариантом. В приложении к финансовым активам используют следую­щую интерпретацию риска и его меры: рисковость актива характери­зуется степенью вариабельности дохода, который может быть получен благодаря владению данным активом. Так, государственные ценные бумаги обладают небольшим риском, поскольку вариация дохода по ним в стабильной, не подверженной кризисом экономике практически равна нулю. Напротив, обыкновенная акция любой компании представ­ляет собой значительно более рисковый актив, поскольку доход по та­ким акциям может ощутимо варьировать.

Активы, с которыми ассоциируется относительно больший раз­мер возможных потерь, рассматриваются как более рисковые; вполне естественно, что к таким активам предъявляются и большие требова­ния в отношении доходности.

Количественно риск может быть охарактеризован как некий по­казатель, измеряющий вариабельность дохода. Для этой цели можно использовать размах вариации, дисперсию, среднее квадратическое от­клонение, коэффициент вариации.

Рассмотрим акции двух компаний А и Б. Пусть в следующем году могут случиться такие события:

 

Событие Вероят­ность Ожидаемые став­ки дохода для компании А, % Ожидаемые став­ки дохода для компании Б, %
Бум 0,3    
Стабильное равновесие 0,5    
Кризис 0,2 -60  

Рассчитаем среднюю ставку доходности для каждой компании по формуле:

Средняя ставка доходности составит:

Для компании А:

R срА = 0,3*0,8+0,5*0,16+0,2*(-0,6) = 0,2=20%

Для компании Б:

R срБ =0,3*0,25+0,5*0,15+0,2*0,1=0,17=17%

Найдем степень разбросанности доходов каждой компании около среднего значения Rср. Для этого вычислим среднее квадратическое отклонение по формуле:

Заполним таблицу:

Ri -RсрА (Ri -RсрА)2 (Ri -RсрА)2 i Ri -RсрБ (Ri -RсрБ)2 (Ri -RсрБ)2 i
          19,2
-4     -2    
-80     -7   9,8
    σ 2 А=2368     σ 2 Б=31

Итак, для компании А среднее квадратическое отклонение σ А=48,6, для компании Б - σ Б -5,57. Акции компании А более рискованные, так как σ А > σ Б.

Рассчитаем для каждой компании коэффициент вариации: Сv = σ / Rср

Для компании А – Сv=48.66/20=2.433

Для компании Б Сv=5,57/17=0,328

 

Составим отношение:

Сva /Cvб=2,433/0,328=7,42.

 

Акции компании А в 7,42 раза рискованнее акций компании Б.

Пусть имеется портфель облигаций, каждая бумага имеет в порт­феле свой вес W i и свою ставку дохода Ri. Оценим ожидаемую ставку доходности как средневзвешенную всех ставок доходности бумаг, име­ющихся в портфеле:

 

Рассмотрим портфель, который состоит из четырех видов ценных бумаг, равных по занимаемому объему, и ставки доходности для них следующие, %: 14; 35; 20; 18. Тогда ожидаемая доходность портфе­ля— Rср = 21,75%.

Предположим, что бумаги не скоррелированы (слабо зависят друг от друга, т. е. коэффициент корреляции стремится к нулю). Найдем дис­персию для всего портфеля:

 

Мера риска по всему портфелю:

_________________

σ = √∑ wi 2 * σ I 2

 

Рассмотрим частный случай, когда бумаги в портфеле занимают одинаковый объем. В этом случае вес одной бумаги в портфеле — wi =1/n, следовательно:

 

 

Выберем из всех σi, максимальное, тогда среднее квадратическое отклонение дохода по всему портфелю:

 

т. е. получим формулу для оценки рискованности портфеля. Если ко­личество бумаг достаточно велико, то рискованность портфеля стре­мится к нулю.

Вывод: чем больше ценных бумаг в портфеле большого числа эми­тентов, тем меньшей рискованностью обладает портфель.

 

 







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 710. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Мотивационная сфера личности, ее структура. Потребности и мотивы. Потребности и мотивы, их роль в организации деятельности...

Классификация ИС по признаку структурированности задач Так как основное назначение ИС – автоматизировать информационные процессы для решения определенных задач, то одна из основных классификаций – это классификация ИС по степени структурированности задач...

Внешняя политика России 1894- 1917 гг. Внешнюю политику Николая II и первый период его царствования определяли, по меньшей мере три важных фактора...

Задержки и неисправности пистолета Макарова 1.Что может произойти при стрельбе из пистолета, если загрязнятся пазы на рамке...

Вопрос. Отличие деятельности человека от поведения животных главные отличия деятельности человека от активности животных сводятся к следующему: 1...

Расчет концентрации титрованных растворов с помощью поправочного коэффициента При выполнении серийных анализов ГОСТ или ведомственная инструкция обычно предусматривают применение раствора заданной концентрации или заданного титра...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия