Студопедия — Спектральная плотность непериодического сигнала
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Спектральная плотность непериодического сигнала






Она определяется по формуле прямого преобразования Фурье

, (2.8)

от сигнала (1.1), имеющего ненулевые значения на интервале (). Здесь и далее в этом пункте для краткости введено обозначение . Спектральная плотность согласно (2.8) равна

 

Первый интеграл равен Второй интеграл находится с помощью формулы Эйлера

.

Обозначение Sinc(x) есть отношение sin (x) / x. В системе MATLAB имеется встроенная m- функция

sinc(x) = sin(pi*x)/(pi*x)

для вычисления этого соотношения, однако можно воспользоваться своей функцией sinc1(x):

 

function y = sinc1(x)

% Функция sin(x)/x

 

if abs(x) <= eps

y = 1;

else

y = sin(x)/x;

end

 

Максимальное значение модуля спектральной плотности наблюдается на нулевой частоте и равно S max= 2.18e-4 В/Гц (рис. 2.8). Первый нуль бокового (главного) лепестка появляется на частоте F 0 = 4375 Гц (на рис. 2.8 частотная ось имеет масштаб 1 Гц). Произведение частоты первого нуля на длительность сигнала () равно .

 

 

Ниже приводится два набора команд системы MATLAB (называемые скрипт-файлами), с помощью которых можно вычислить спектральную плотность непериодического сигнала и построить график её модуля. Первый набор реализует вычисление по формулам, полученным в результате аналитического интегрирования.

Рис. 2.8. Спектральная плотность непериодического сигнала

 

Uo = 1; Um = 2; T = 1e-3;

tau = T/3; W = 2*pi/T;

f = linspace(0,15e3,300); w = 2*pi*f;

I1 = -Uo*tau*sinc(w*tau/(2*pi));

I2 =1/2*Um*tau*(sinc((W-w)*tau/(2*pi))+...

sinc((W+w)*tau/(2*pi)));

Sw = I1+I2;

figure(1)

plot(f,abs(Sw)),grid

 

Второй набор команд вычисляет спектральную плотность сигнала прямым интегрированием по формуле (2.8) методом прямоугольников.

 

Uo = 1; Um = 2; T = 1e-3; tau = T/3;

N = 10000;

t = linspace(-tau/2,tau/2,N+1);

i = 1; j = sqrt(-1);

for f1 = 0:50:15000

St(i)=sum(cosinob1(t,Um,T,Uo).*exp(-j*2*pi*f1*t));

i = i+1;

end

St = St*tau/N;

figure(2)

plot(0:50:15000,abs(St)),grid

 

При 10000 временных отсчётах различие между двумя вычисленными спектральными плотностями практически отсутствует (относительная ошибка менее 1е-9).

 







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 653. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...

Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Тема 5. Организационная структура управления гостиницей 1. Виды организационно – управленческих структур. 2. Организационно – управленческая структура современного ТГК...

Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...

Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия   Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...

Классификация ИС по признаку структурированности задач Так как основное назначение ИС – автоматизировать информационные процессы для решения определенных задач, то одна из основных классификаций – это классификация ИС по степени структурированности задач...

Внешняя политика России 1894- 1917 гг. Внешнюю политику Николая II и первый период его царствования определяли, по меньшей мере три важных фактора...

Оценка качества Анализ документации. Имеющийся рецепт, паспорт письменного контроля и номер лекарственной формы соответствуют друг другу. Ингредиенты совместимы, расчеты сделаны верно, паспорт письменного контроля выписан верно. Правильность упаковки и оформления....

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.05 сек.) русская версия | украинская версия