Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Автокорреляционная функция непериодического сигнала





АКФ сигнала определяется по формуле

. (2.11)

Подставляя в интеграл (2.11) временную функцию сигнала и разбивая его на три части, получим (в формулах t и = T /3 – длительность импульса):

График автокорреляционной функции изображен на рис. 2.10 (ось времени – в мс).

Ниже приводится два набора команд системы MATLAB, с помощью которых можно вычислить автокорреляционную функцию непериодического сигнала и построить её график. Первый набор реализует вычисление по формулам, полученным в результате аналитического интегрирования.

 

Рис. 2.10. Автокорреляционная функция непериодического сигнала при t > 0

 

tau = linspace(-tu, tu, 512);

% Вычисление K(tau) по аналитическим выражениям

I1 = Um^2*(tu-abs(tau)).*(cos(W*tau)+...

sinc1(W*(tu-abs(tau))));

I2 = Uo*Um*(tu-abs(tau)).*(cos(W*tau/2).*...

sinc1(W*(tu-abs(tau))/2);

I3 = Uo^2*(tu-abs(tau));

Kt = I1-2*I2+I3;

figure(1)

plot(tau,Kt)

 

Второй набор команд вычисляет спектральную плотность сигнала прямым интегрированием по формуле (2.8) методом прямоугольников.

 

N = 512; % Прямое вычисление K(tau) по сигналу s(t)

t = linspace(-tu/2,tu/2,N);

dt = t(2)-t(1);

s = cosinob1(t,Um,T,Uo);

s1 = fliplr(s);

K = conv(s,s1)*dt;

figure(2)

plot(tau,Kt,dt*(-N:N),K)

 

3. РАСЧЁТНО-ГРАФИЧЕСКАЯ РАБОТА № 2

3.1 Содержание задания расчётно-графической работы № 2

Для своего варианта сигнала (см. сигналы 1 – 25) выполнить следующие задания:

1. Провести масштабирование заданного периодического сигнала s (t), приведя его к масштабу от -1 В до +1 В. Выбрать несущую частоту . Принять амплитуду несущей U н = 1 В.

Примечание. Величина определяется из условия

где – полная энергия модулирующего сигнала s (t), причём ,
– энергетический спектр этого сигнала.

2. Записать математическую модель АМК при модуляции периодическим сигналом и построить графики U АМ(t) при M = 0.8 и M = 1.0 и построить осциллограммы обоих АMК.

3. Построить дискретный спектр АМК с периодической модулирующей функцией при M = 0.8. Вычислить дискретную функцию E АМ(n), n = 0,1,2,…,распределения энергии в спектре АМК.

4. Построить дискретный спектр АМК (M = 0.8) с одной (верхней) боковой полосой (ОБП) и частичным подавлением несущей (U н ОБП = 0.5 U н). Найти распределение энергии в спектре АМК с ОБП.

5. Записать математическую модель сигнала U ОБП(t) с ОБП и построить график этой временной зависимости на двух периодах повторения модулирующего сигнала.

6. Определить аналитически и построить графически временную зависимость углового модулированного колебания при девиации фазы рад.

7. Вычислить с использованием БПФ амплитудную диаграмму построить её график. Вычислить и построить график Определить полосу частот, занимаемую ФМК.

8. Рассчитать и построить временную зависимость частотно-модулированного колебания при девиации частоты, примерно соответствующей индексу фазомодулированного колебания.

9. Вычислить с использованием БПФ спектральную амплитудную диаграмму построить её график. Вычислить и построить график Определить полосу частот ЧМК.

10. Определить интервал дискретизации АМК при
M = 0.8 и при условии, что энергия ошибки дискретизации не превышает 5% полной энергии АМК (см. п.3).

Отчет о выполненном задании должен содержать выводы по результатам сравнения сигналов и особенностей их временных и спектральных характеристик.







Дата добавления: 2015-08-12; просмотров: 1957. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Виды нарушений опорно-двигательного аппарата у детей В общеупотребительном значении нарушение опорно-двигательного аппарата (ОДА) идентифицируется с нарушениями двигательных функций и определенными органическими поражениями (дефектами)...

Особенности массовой коммуникации Развитие средств связи и информации привело к возникновению явления массовой коммуникации...

Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...

Растягивание костей и хрящей. Данные способы применимы в случае закрытых зон роста. Врачи-хирурги выяснили...

ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ИЗНОС ДЕТАЛЕЙ, И МЕТОДЫ СНИЖЕНИИ СКОРОСТИ ИЗНАШИВАНИЯ Кроме названных причин разрушений и износов, знание которых можно использовать в системе технического обслуживания и ремонта машин для повышения их долговечности, немаловажное значение имеют знания о причинах разрушения деталей в результате старения...

Различие эмпиризма и рационализма Родоначальником эмпиризма стал английский философ Ф. Бэкон. Основной тезис эмпиризма гласит: в разуме нет ничего такого...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия