Доходность портфеля в условиях нечетких случайных данных.
Пусть -доля капитала, выделяемая на покупку ценных бумаг -го вида, такая что , , . Введем также нечеткие случайные величины , представляющие доходности финансовых активов: . Тогда, на основании результатов первой главы, доходность портфеля может быть представлена нечеткой случайной величиной: . Ее математическое ожидание есть ожидаемая доходность портфеля. Понятно, что при фиксированном есть нечеткая величина, которую в дальнейшем будем обозначать . (2.1) Ее распределение может быть определено по формулам, полученным в первой главе диссертации. Ожидаемая доходность отдельного финансового актива есть . Риск портфеля характеризуется дисперсией, либо среднеквадратичным отклонением соответствующей нечеткой случайной величины. В соответствии с рассматриваемым подходом эти характеристики являются функциями . Обозначим их соответственно: , . Таким образом, мы видим, что ожидаемая доходность портфеля есть нечеткая величина. Поэтому нам необходимо провести обобщение моделей Марковица, дающее возможность производить «глубинную» обработку толерантных временных рядов для получения временных рядов, позволяющих оценить параметры распределений.
|