Оценочные средства для промежуточной аттестации
Вопросы для подготовки к зачету 1. Модель как структура для хранения знаний. 2. Целенаправленное построение моделей. 3. Представление моделей. Адекватность модели оригиналу. 4. Общие замечания о концепции систем. 5. Значение теории систем для построения моделей. 6. Практические аспекты моделирования поведения систем. 7. Теория систем с учетом случайности. 8. Общая концепция систем в теории автоматов. 9. Методологические основы сравнения объекта и модели. 10. Проблема представительности модели. 11. Основные положения многокритериальной оптимизации, которые имеют значение для создания моделей. 12. Применение многокритериальной оптимизации и теории нечётких систем для адаптации параметров модели. 13. Основные идеи агрегирования информации, накопленной в моделях. 14. Агрегирование информации, конечного числа моделей объекта методами нечётких систем и многокритериальной оптимизации. 15. Агрегирование информации моделей для улучшения диагностики. 16. Алгоритм как модель вычислительного процесса для математически формулируемых постановок задач. 17. Проблемы оптимальности вычислительных алгоритмов. 18. Проблема устойчивости алгоритмов. 19. Алгоритмы и стохастика - некорректные задачи. 20. Модульное построение вычислительных алгоритмов для эффективного налаживания связи человека с машиной. 21. Моделирование эволюционных процессов. 22. Модельные методы нечёткой идентификации. 23. Применение концепции нечёткости для генерирования целевых функций. 24. Понятие социально- экономической модели. Параметры этих моделей. 25. Структура и классификация социально- экономических моделей. 26. Элементы теории размерности. Размерные, безразмерные величины. 27. Целевые функции. Измерения. Шкалы как инструмент анализа. 28. Элементы детерминированного факторного анализа. 29. Моделирование оптимального распределения ресурсов. Метод Лагранжа. 30. Оптимальное распределение ресурсов при заданном ограничении. 31. Применение имитационного моделирования при исследовании социально- экономических процессов. 32. Выражения системной динамики. Моделирование обратной связи.
|
