Полная группа событий
Теорема. Сумма вероятностей событий Аг, А2,..., Ап, образующих полную группу, равна единице: Я(Л1) + Я(Л>) +...+Р(Л„)=1. Доказательство. Так как появление одного из событий полной группы достоверно, а вероятность достоверного события равна единице, то Р(Л1 + Л1+...+Ля)=1. (*) Любые два события полной группы несовместны, поэтому можно применить теорему сложения: Р (Лх + Аг +... + Ап) = Р (Лх) + Р (Л2) +... -\-Р (Л„). (**) Сравнивая (*) и (**), получим Р(Л1) + РИ,)+...+Р(Л„) = 1. Пример. Консультационный пункт института получает пакеты с контрольными работами из городов А, В и С. Вероятность получения пакета из города А равна 0,7, из города В — 0,2. Найти веро ятность того, что очередной пакет будет получен из города С. Решение. События «пакет получен из города у 4», «пакет получен из города В», «пакет получен нз города С» образуют полную группу, Поэтому сумма вероятностей этих событий равна единице; 7 -f- 0,2-f- р == 1. Отсюда искомая вероятность р-= 1 — 0,9 = 0,1. Противоположные события Противоположными называют два единственно возможных события, образующих полную группу. Если одно из двух противоположных событий обозначено через А, то другое принято обозначать А. Пример I. Попадание и промах при выстреле по цели — противоположные события. Если А — попадание, то А — промах. Пример 2. Из ящика наудачу взята деталь. События «появилась стандартная деталь» и «появилась нестандартная деталь» — противоположные. Теорема. Сумма вероятностей противоположных событий равна единице'. Р(Л) + Р(Л) = 1. Доказат ельство. Противоположные события образуют полную группу, а сумма вероятностей событий, образующих полную группу, равна единице (см. § 2). Замечание 1. Если вероятность одного из двух противоположных событий обозначена через р, то вероятность другого события обозначают через q. Таким сибраэом, в силу предыдущей теоремы р +?= 1. Пример 3. Вероятность того, что день будет дождливым, р— 0,7. Найти вероятность того, что деиь будет ясным. Решение. События «день дождливый» и «деиь ясный» — противоположные, поэтому искомая вероятность 4=1—р = 1— 0,7 = 0.3. Замечание 2. При решении задач на отыскание вероятности события А часто выгодно сначала вычислить вероятность события А, а затем найти искомую вероятность по формуле Р(А)=1— Р(А). Пример 4. В ящике имеется п деталей, из которых т стандартных. Найти вероятность того, что среди к наудачу извлеченных дета лей мть хотя бы одна стандартная. Решение. События «среди извлеченных деталей есть хотя бы одна стандартная» и «среди извлеченных деталей нет ни одной стандартной» *— противоположные. Обозначим первое событие через А, ш второе'-через А,
|