Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних





Пусть из генеральной совокупности (в резуль­тате независимых наблюдений над количественным при­знаком X) извлечена повторная выборка объема п со значениями признака xlt х2, ..., хп. Не уменьшая общ­ности рассуждений, будем считать эти значения признака различными. Пусть генеральная средняя хг неизвестна и требуется оценить ее по данным выборки. В каче­стве оценки генеральной средней принимают выборочную среднюю

х„ = (х1 + х2 +... +х„)/п.

Убедимся, что хв — несмещенная оценка, т. е. покажем, что математическое ожидание этой оценки равно хг. Будем рассматривать хв как случайную величину и xlt х2,.. хп как независимые, одинаково распределенные случайные величины Х Х2, ..., Хп. Поскольку эти величины оди­наково распределены, то они имеют одинаковые числовые характеристики, в частности одинаковое математическое ожидание, которое обозначим через а. Так как матема­тическое ожидание среднего арифметического одинаково распределенных случайных величин равно математичес-

кому ожиданию каждой из величин (см. гл. VIII, § 9), то М(Х.) = М[(Х1 + Х,+...+Хп)/п] = а (*)

Приняв во внимание, что каждая из величин Хх, Х2,...

Хп имеет то же распределение, что и генеральная совокупность (которую мы также рассматриваем как слу­чайную величину), заключаем, что и числовые характе­ристики этих величин и генеральной совокупности оди­наковы. В частности, математическсе ожидание а каждой из величин равно математическому ожиданию признака X генеральной совокупности, т. е.

М (Х) = хг *=а.

Заменив в формуле (*) математическое ожидание а на хт, окончательно получим

М в) = хг.

Тем самым доказано, что выборочная средняя есть не­смещенная оценка генеральной средней.

Легко показать, что выборочная средняя является и состоятельной оценкой генеральной средней. Действи­тельно, допуская, что случайные величины Х Х2, ..., Хп имеют ограниченные дисперсии, мы вправе применить к этим величинам теорему Чебышева (частный случай), в силу которой при увеличении п среднее арифметическое рассматриваемых величин, т. е. Хь, стремится по веро­ятности к математическому ожиданию а каждой из вели­чин, или, что то же, к генеральной средней хг (так как хГ = а).

Итак, при увеличении объема выборки п выборочная средняя стремится по вероятности к генеральной средней, а это и означает, что выборочная средняя есть состоятель­ная оценка генеральной средней. Из сказанного следует также, что если по нескольким выборкам достаточно боль­шого объема из одной и той же генеральной совокупности будут найдены выборочные средние, то они будут при­ближенно равны между собой. В этом и состоит свойство устойчивости выборочных средних.

Заметим, что если дисперсии двух одинаково распре­деленных совокупностей равны между собой, то близость выборочных средних к генеральным не зависит от отно­шения объема выборки к объему генеральной совокуп­ности. Она зависит от объема выборки: чем объем выборки больше, тем меньше выборочная средняя отличается от генеральной. Например, если из одной совокупности ото­бран 1 % объектов, а из другой совокупности отобрано 4% объектов, причем объем первой выборки оказался большим, чем второй, то первая выборочная средняя бу­дет меньше отличаться от соответствующей генеральной средней, чем вторая.

Замечание. Мы предполагали выборку повторной. Одияко полученные выводы применимы и для бесповторной выборки, если ее объем значительно меньше объема генеральной совокупности. Это по­ложение часто используется на практике.







Дата добавления: 2015-09-06; просмотров: 1059. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Различие эмпиризма и рационализма Родоначальником эмпиризма стал английский философ Ф. Бэкон. Основной тезис эмпиризма гласит: в разуме нет ничего такого...

Индекс гингивита (PMA) (Schour, Massler, 1948) Для оценки тяжести гингивита (а в последующем и ре­гистрации динамики процесса) используют папиллярно-маргинально-альвеолярный индекс (РМА)...

Методика исследования периферических лимфатических узлов. Исследование периферических лимфатических узлов производится с помощью осмотра и пальпации...

Методика обучения письму и письменной речи на иностранном языке в средней школе. Различают письмо и письменную речь. Письмо – объект овладения графической и орфографической системами иностранного языка для фиксации языкового и речевого материала...

Классификация холодных блюд и закусок. Урок №2 Тема: Холодные блюда и закуски. Значение холодных блюд и закусок. Классификация холодных блюд и закусок. Кулинарная обработка продуктов...

ТЕРМОДИНАМИКА БИОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ. 1. Особенности термодинамического метода изучения биологических систем. Основные понятия термодинамики. Термодинамикой называется раздел физики...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия