Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Оценка генеральной средней по выборочной средней. Устойчивость выборочных средних





Пусть из генеральной совокупности (в резуль­тате независимых наблюдений над количественным при­знаком X) извлечена повторная выборка объема п со значениями признака xlt х2, ..., хп. Не уменьшая общ­ности рассуждений, будем считать эти значения признака различными. Пусть генеральная средняя хг неизвестна и требуется оценить ее по данным выборки. В каче­стве оценки генеральной средней принимают выборочную среднюю

х„ = (х1 + х2 +... +х„)/п.

Убедимся, что хв — несмещенная оценка, т. е. покажем, что математическое ожидание этой оценки равно хг. Будем рассматривать хв как случайную величину и xlt х2,.. хп как независимые, одинаково распределенные случайные величины Х Х2, ..., Хп. Поскольку эти величины оди­наково распределены, то они имеют одинаковые числовые характеристики, в частности одинаковое математическое ожидание, которое обозначим через а. Так как матема­тическое ожидание среднего арифметического одинаково распределенных случайных величин равно математичес-

кому ожиданию каждой из величин (см. гл. VIII, § 9), то М(Х.) = М[(Х1 + Х,+...+Хп)/п] = а (*)

Приняв во внимание, что каждая из величин Хх, Х2,...

Хп имеет то же распределение, что и генеральная совокупность (которую мы также рассматриваем как слу­чайную величину), заключаем, что и числовые характе­ристики этих величин и генеральной совокупности оди­наковы. В частности, математическсе ожидание а каждой из величин равно математическому ожиданию признака X генеральной совокупности, т. е.

М (Х) = хг *=а.

Заменив в формуле (*) математическое ожидание а на хт, окончательно получим

М в) = хг.

Тем самым доказано, что выборочная средняя есть не­смещенная оценка генеральной средней.

Легко показать, что выборочная средняя является и состоятельной оценкой генеральной средней. Действи­тельно, допуская, что случайные величины Х Х2, ..., Хп имеют ограниченные дисперсии, мы вправе применить к этим величинам теорему Чебышева (частный случай), в силу которой при увеличении п среднее арифметическое рассматриваемых величин, т. е. Хь, стремится по веро­ятности к математическому ожиданию а каждой из вели­чин, или, что то же, к генеральной средней хг (так как хГ = а).

Итак, при увеличении объема выборки п выборочная средняя стремится по вероятности к генеральной средней, а это и означает, что выборочная средняя есть состоятель­ная оценка генеральной средней. Из сказанного следует также, что если по нескольким выборкам достаточно боль­шого объема из одной и той же генеральной совокупности будут найдены выборочные средние, то они будут при­ближенно равны между собой. В этом и состоит свойство устойчивости выборочных средних.

Заметим, что если дисперсии двух одинаково распре­деленных совокупностей равны между собой, то близость выборочных средних к генеральным не зависит от отно­шения объема выборки к объему генеральной совокуп­ности. Она зависит от объема выборки: чем объем выборки больше, тем меньше выборочная средняя отличается от генеральной. Например, если из одной совокупности ото­бран 1 % объектов, а из другой совокупности отобрано 4% объектов, причем объем первой выборки оказался большим, чем второй, то первая выборочная средняя бу­дет меньше отличаться от соответствующей генеральной средней, чем вторая.

Замечание. Мы предполагали выборку повторной. Одияко полученные выводы применимы и для бесповторной выборки, если ее объем значительно меньше объема генеральной совокупности. Это по­ложение часто используется на практике.







Дата добавления: 2015-09-06; просмотров: 1059. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...


Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...


Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Законы Генри, Дальтона, Сеченова. Применение этих законов при лечении кессонной болезни, лечении в барокамере и исследовании электролитного состава крови Закон Генри: Количество газа, растворенного при данной температуре в определенном объеме жидкости, при равновесии прямо пропорциональны давлению газа...

Ганглиоблокаторы. Классификация. Механизм действия. Фармакодинамика. Применение.Побочные эфффекты Никотинчувствительные холинорецепторы (н-холинорецепторы) в основном локализованы на постсинаптических мембранах в синапсах скелетной мускулатуры...

Шов первичный, первично отсроченный, вторичный (показания) В зависимости от времени и условий наложения выделяют швы: 1) первичные...

Неисправности автосцепки, с которыми запрещается постановка вагонов в поезд. Причины саморасцепов ЗАПРЕЩАЕТСЯ: постановка в поезда и следование в них вагонов, у которых автосцепное устройство имеет хотя бы одну из следующих неисправностей: - трещину в корпусе автосцепки, излом деталей механизма...

Понятие метода в психологии. Классификация методов психологии и их характеристика Метод – это путь, способ познания, посредством которого познается предмет науки (С...

ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ ДЛЯ ИНЪЕКЦИЙ К лекарственным формам для инъекций относятся водные, спиртовые и масляные растворы, суспензии, эмульсии, ново­галеновые препараты, жидкие органопрепараты и жидкие экс­тракты, а также порошки и таблетки для имплантации...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия