Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Генеральная средняя





Пусть изучается дискретная генеральная совокуп­ность относительно количественного признака X.

Генеральной средней хг называют среднее арифметичес­кое значений признака генеральной совокупности.

Если все значения xlt xt, ..., х^ признака генераль­ной совокупности объема N различны, то

*г = (*1 + xi + • ■ • + Xn)/N.

Если же значения признака хх, хъxk имеют

соответственно частоты Nlt ..., N k, причем Nx -f -f- N j -I-... Ч- N k — N, to

xr = +лгаЛГ, +... + xkNk)/N,

т. е. генеральная средняя есть средняя взвешенная зна­чений признака с весами, равными соответствующим ча­стотам.

Замечание. Пусть генеральная совокупность объема N со­держит объекты с различными значениями признака X, равными

xlt х2 *лг. Представим себе, что из этой совокупности наудачу

извлекается один объект. Вероятность того, что будет извлечен объект со значением признака, например хи очевидно, равна 1/N. С этой же вероятностью может быть извлечен и любой другой объект. Таким образом, величину признака X можно рассматривать как случайную величину, возможные значения которой дс1( х2хп имеют одина­ковые вероятности, равные 1/N. Найдем математическое ожидание М(Х):

М (X) = 1 /iV х 2* 1 /N -f-... -|- х дг* 1/N — —|— дг2 —|—... + xj*/)!N хг.

Итак, если рассматривать обследуемый признак X генеральной совокупности как случайную величину, то математическое ожидание признака равио генеральной средней этого признака:

М (X) г.

Этот вывод мы получили, считая, что все объекты генеральной совокупности имеют различные значения признака. Такой же итог будет получен, если допустить, что генеральная совокупность содер­жит по нескольку объектов с одинаковым значением признака.

Обобщая полученный результат на генеральную совокупность с непрерывным распределением признака X, и в этом случае опре­делим генеральную среднюю как математическое ожидание признака:

7Г = /И (X).







Дата добавления: 2015-09-06; просмотров: 479. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Внешняя политика России 1894- 1917 гг. Внешнюю политику Николая II и первый период его царствования определяли, по меньшей мере три важных фактора...

Оценка качества Анализ документации. Имеющийся рецепт, паспорт письменного контроля и номер лекарственной формы соответствуют друг другу. Ингредиенты совместимы, расчеты сделаны верно, паспорт письменного контроля выписан верно. Правильность упаковки и оформления....

БИОХИМИЯ ТКАНЕЙ ЗУБА В составе зуба выделяют минерализованные и неминерализованные ткани...

Различие эмпиризма и рационализма Родоначальником эмпиризма стал английский философ Ф. Бэкон. Основной тезис эмпиризма гласит: в разуме нет ничего такого...

Индекс гингивита (PMA) (Schour, Massler, 1948) Для оценки тяжести гингивита (а в последующем и ре­гистрации динамики процесса) используют папиллярно-маргинально-альвеолярный индекс (РМА)...

Методика исследования периферических лимфатических узлов. Исследование периферических лимфатических узлов производится с помощью осмотра и пальпации...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия