Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Знак при радикале в соответствии с замечанием 1 должен совпадать со знаком коэффициентов регрессии.





Методика вычисления выборочного коэффициента корреляции

Пусть требуется по данным корреляционной таблицы вычислить выборочный коэффициент корреляции. Можно значительно упростить расчет, если перейти к

В этом случае выборочный коэффициент корреляции вы­числяют по формуле

Гв = (2 navuv—nuv)/(noa6v).

Величины и, v, ои и ov можно найти методом произве­дений (см. гл. XVII, § 4), а при малом числе данных — непосредственно исходя из определений этих величин. Остается указать способ вычисления 2 navuv, где nav — частота пары условных вариант (и, v).

Можно доказать, что справедливы формулы (см. пояс­нение в конце параграфа):

]jjnavuo=*]jjvU, где U=2navu,

= гДе У —2п»»и'

Для контроля целесообразно выполнить расчеты по обеим формулам и сравнить результаты; их совпадение свидетельствует о правильности вычислений.

Покажем на примере, как пользоваться приведенными формулами.

Пример 1. Вычислить У, n„„uv по данным корреляционной табл. 14.

Таблица 14

  X п V
У         so  
       
       
         
           
         
              п = 200

Решение. Перейдем к условным вариантам: щ = {Х{ —Ci)//tx = вв (х,- — 40)/10 (в качестве ложного нуля Сх взята варианта дс = 40, расположенная примерно в середине вариационного ряда; шаг Ах равен разности между двумя соседними вариантами: 20—10 = 10) и vj = (t/j — C2)/h2 = ({// — 35)/10 (в качестве ложного нуля С, взята варианта у = 35, расположенная в середине вариационного ряда; шаг h2 равен разности между двумя соседними вариантами: 25 — 15=10).

Составим корреляционную таблицу в условных вариантах. Прак­тически это делают так: в первом столбце вместо ложного нуля Ct (варианты 35) пишут 0; над нулем последовательно записывают —1, —2; под нулем пишут 1, 2. В первой строке вместо ложного куля Сх (варианты 40) пишут 0; слева от нуля последовательно записывают —1, —2, —3; справа от нуля пишут 1, 2. Все остальные данные переписывают из первоначальной корреляционной таблицы. В итоге получим корреляционную табл. 15 в условных вариантах.

Теперь для вычисления искомой суммы 2jtiavuo составим рас­четную табл. 16. Пояснения к составлению табл. 16:

В каждой клетке, в которой частота nuv ф 0, записывают в правом верхнем углу произведение частоты па~ на варианту и. Напрнмер, в правых верхних углах клеток первой строки записаны произведения: 5-(—3) = —15; 7-(—2) = —14.

Складывают все числа, помещенное в правых верхних углах клеток одной строки и их сумму записывают в клетку этой же строки столбца U. Например, для первой строки U =—15 + (—14)=—29.

Умножают варианту v на U н полученное произведение заци- сывают в последнюю клетку той же строки, т. е, в клетку столбца vU. Например, в первой строке таблицы v — —2, U— — 29; следо­вательно, vU = (—2) ■ (—29) = 58.

Наконец, сложив все числа столбца vU, получают сумму

2 oU, которая равна искомой сумме 2 nar^v- Например, для табл. 16

о

имеем 2 vU = 169; следовательно, искомая сумма 2 natluv= 169.


V u 1 V = vU
-3 -2 -l   l  
-2 t!L -)0| lz±L —14 II ~29 II  
—1 1—40 20 —20| 1—23 -23 j —63  
  *** 1—30 LSL 0 1 o 1 j —28  
  - -10 10 10 1 11 11 1 [ 20 20 иц 22 "ПI!  
      L2_ 18 | LZ_ 14 | LG 13 6 I ll  
V = na„y -10 —34 -13     12 II 2^ = 169 V
uV           24 fcS 169 u «“Контрол bj

g

In


Для контроля аналогичные вычисления производят по столбцам: произведения пЦ1,и записывают в левый нижний угол клетки, содер­жащей частоту nBV Ф 0; все числа, помещенные в левых нижних углах клеток одного столбца, складывают и их сумму записывают в строку V; далее умножают каждую варианту и на V и результат записывают в клетках последней строки.

Наконец, сложив все числа последней строки, получают сумму 2“^* которая также равна искомой сумме 2 ^avuv- Например, для

U

табл. 16 имеем 2 = 169; следовательно, 2 nuvuv= 169.

и

Теперь, когда мы научились вычислять ]£natluv, при­ведем пример на отыскание выборочного коэффициента корреляции.

Пример 2. Вычислить выборочный коэффициент корреляции Г**= (2 Huvuv —лыо)/(па„а„) по данным корреляционной табл. 14, Решение. Перейдя к условным вариантам, получим корреля­ционную табл. 15. Величины и, о, Ъа н Ъ0 можно вычислить методом произведений; одиако, поскольку числа и /, V/ малы, вычислим ы и U, исходя из определения средней, а ав и — используя формулы (см. гл. XVI, § 10)

ои = Уи2—(и)2, av=Vv2 — (v)3.

Найдем и и v:

й = (2 п0ы)/п = [5.(—3) + 27(—2) + 63-(-1) + 29-1 +

+ 9-2J/200 = — 0,425; v = (2 nvv)/n = 112- (—2) + 43 • (—1) + 47 -1 +19 • 2]/200 = 0,09.

Вычислим вспомогательную величину и2, а затем ов:

«а = С5 п„и2)/л = (5.9 + 27-4 + 63-1 + 29-1+9-4)/200= 1,405;

5„ = Уй2 — (й)2= У 1,405 —(0,425)*= 1,106.

Аналогично получим ов= 1,209.

Найдем искомый выборочный коэффициент корреляции, учитывая, что ранее уже вычислена сумма 2 nuvuv== 169:

r,= (2nBVuv-nuv)l{nauov) =

= [ 169 — 200 • (—0,425) • 0,09J/(200 • 1,106 -1,209) = 0,603.

Итак, гв = 0,603.

Пояснение. Покажем, что 2 я„,,цс» = 2гДе £^ = 2 nuv u

V и

Рассмотрим корреляционную таблицу в условных вариантах (для про­стоты таблица содержит мало данных):

    и  
о “t   “з
  пи ,1'1 nU jt»i Пиз VI
”2 па tVi   па,ъж

Найдем 2 navUD двумя способами: суммируя произведения частот лот на произведения соответствующих условных вариант uv по строкам и по столбцам. Для первой строки таблицы

пии>Г nUlVl' ntUVl'

(UsoJ = 2 naviU‘ (*)

u







Дата добавления: 2015-09-06; просмотров: 462. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Травматическая окклюзия и ее клинические признаки При пародонтите и парадонтозе резистентность тканей пародонта падает...

Подкожное введение сывороток по методу Безредки. С целью предупреждения развития анафилактического шока и других аллергических реак­ций при введении иммунных сывороток используют метод Безредки для определения реакции больного на введение сыворотки...

Принципы и методы управления в таможенных органах Под принципами управления понимаются идеи, правила, основные положения и нормы поведения, которыми руководствуются общие, частные и организационно-технологические принципы...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия