Рациональный прогноз.
Рациональный прогноз – прогнозирование с учетом предпочтений. Пример: палата представителей состоит из 3 депутатов: A, B и С. Решается вопрос о повышении заработной платы депутатам. Каждый заинтересован в повышении, но избиратели каждого из них критически относятся к повышению депутатских зарплат. Правила голосования: мажоритарное последовательное голосование. Упорядочивание результатов: Наилучший результат: 2 – за; 1 – против. Наихудший результат: 2-против; 1 – за. Промежуточные: все-за, все-против. Применяем метод стратегического голосования:
Стратегический расчет (как бы проголосовал третий депутат):
Теория рациональных ожиданий Лукаса: Оптимальность прогноза является функцией издержек поиска информации, а не его точности. Несмотря на погрешность самого прогноза, учитывая объём трансакционных издержек, он в итоге может оказаться оптимальным. Основоположники теории рациональных ожиданий исходили из предположения, что ожидаемая величина переменной (назовём её условно "прогнозируемая величина") является математическим ожиданием (т.е. средним значением случайной величины) фактической переменной. Допустим, у индивида есть набор фактических значений переменной, значения которой отклоняются в каждый момент времени на величину случайной ошибки. Посчитав среднее значение этих переменных, он и получит ожидаемое значение переменной. Оптимальность прогноза достигается посредством поиска информации, необходимой для оценки этой статистической ошибки. Т.е. оптимальный прогноз достигается в случае, когда издержки поиска информации обеспечивают приемлемую точность прогноза. Возможно существование определённого порога, выше которого рост издержек поиска дополнительной информации слишком велик, и прирост точности его не компенсирует. Оптимальность прогноза является функцией издержек поиска информации, а не его точности. Т.е. несмотря на погрешность самого прогноза, учитывая объём трансакционных издержек, он в итоге может оказаться оптимальным. Основоположники теории рациональных ожиданий исходили из предположения, что ожидаемая величина переменной (назовём её условно "прогнозируемая величина") является математическим ожиданием (т.е. средним значением случайной величины) фактической переменной. Другими словами, у вас есть набор фактических значений переменной, значения которой отклоняются в каждый момент времени на величину случайной ошибки. Посчитав среднее значение этих переменных, вы и получите ожидаемое значение переменной. Оптимальность прогноза достигается посредством поиска информации, необходимой для оценки этой статистической ошибки. Т.е. оптимальный прогноз достигается в случае, когда издержки поиска информации обеспечивают приемлемую точность прогноза. Возможно существование определённого порога, выше которого рост издержек поиска дополнительной информации слишком велик, и прирост точности его не компенсирует.
|