Моделирование случайных процессов. Случайные числа
Индуктивность якорной цепи ДПТ НВ проявляет себя определенным образом в переходных процессах. Наличие индуктивности делает невозможным скачкообразное изменение тока. В результате характер переходного процесса качественно изменяется. Методику расчета электромеханических переходных процессов торможения ДПТ НВ см. например, [2, глава девятая, стр. 420]. Контрольные вопросы
1. Какие способы торможения для двигателя постоянного тока с независимым возбуждением вам известны. Охарактеризуйте их достоинства и недостатки. 2. В чем заключается динамическое торможение для двигателя постоянного тока с независимым возбуждением? 3. В чем заключается торможение противовключением для двигателя постоянного тока с независимым возбуждением? 4. Какой режим торможения двигателя постоянного тока с независимым возбуждением характеризуется наилучшими энергетическими показателями? 5. В каких квадрантах плоскости {w, М} изображают статические характеристики в тормозных режимах работы (генераторное торможение, торможение противовключением, динамическое торможение)? Начертить эти характеристики. 6. С какой целью при динамическом торможении в цепь якоря вводят дополнительное сопротивление – сопротивление динамического торможения? 7. Как изменится время динамического торможения двигателя постоянного тока с независимым возбуждением, если сопротивление динамического торможения увеличить в 2 раза? 8. С какой целью в цепь якоря вводят дополнительное сопротивление при торможении двигателя противовключением? 9. Как определить требуемое сопротивление, включаемое в цепь якоря, при торможении противовключением, чтобы обеспечить заданный начальный тормозной момент? 10. Поясните, как создается тормозной момент в режиме динамического торможения двигателя постоянного тока с независимым возбуждением. 11. Для каких целей в составе универсального лабораторного стенда используется реле контроля скорости? Как проходило бы торможение противовключением, если бы этого реле не было? 12. Как изменится интенсивность торможения противовключением, если сопротивление, включенное в цепь якоря двигателя постоянного тока увеличить на 50 %? Рекомендуемая литература 1. Москаленко В.В. Автоматизированный электропривод: Учебник для вузов. – М.: Энергоатомиздат, 1986. – 416 с.: ил.
2. Основы автоматизированного электропривода: Учеб. пособие для вузов/ М.Г. Чиликин, М.М. Соколов, В.М. Терехов, А.В. Шинянский. – М.: Энергия, 1974. – 568с.: ил.
3. Чиликин М.Г. Теория автоматизированного электропривода: Учеб. пособие для вузов / Чиликин М.Г., Ключев В.И., Сандлер А.С. – М.: Энергия, 1979. – 616с.: ил.
Моделирование случайных процессов. Случайные числа При исследовании сложных технологических систем методом имитационного моделирования существенное внимание уделяется учету случайных факторов. В качестве математических схем, используемых для формализации действия этих факторов, используются случайные события, случайные величины и случайные процессы (функции). Формирование на ЭВМ реализаций случайных объектов любой природы сводится к выработке и преобразованию случайных чисел. Количество случайных чисел, используемых для формирования одной реализации моделируемого процесса, колеблется в достаточно широких пределах. Оно исчисляется в простейших случаях десятками тысяч, но нередко может достигать миллионов чисел и более. При исследовании систем методом имитационного моделирования существенное количество операций расходуется на действия со случайными числами. Поэтому не будет преувеличением сказать, что наличие простых и экономных способов формирования последовательности случайных чисел во многом определяет возможность практического использования этого метода. Обычно считают, что этим требованиям удовлетворяет совокупность случайных чисел с равномерным распределением в интервале (0, 1). В дальнейшем будет показано, что с помощью равномерно распределенных случайных чисел можно конструировать как случайные события, возникающие с любой заданной вероятностью, так и случайные величины, обладающие практически любым законом распределения.
|