Прямой метод моделирования случайных чисел с нормальным законом распределенияПример моделирования случайных чисел с нормальным законом распределения приведен в Задании 1.4.: 1. В ячейки А4-А23 записывают номера случайных чисел от 1 до 20. 2. В ячейки В4-В23 записывают случайные числа 3. В ячейки С4-С23 записывают случайные числа 4. В ячейки D4-D23 записывают значения случайных чисел c нормальным законом распределения - 5. В ячейки E4-E23 записывают значения случайных чисел c нормальным законом распределения - 6. В ячейки F4-F23 записывают значения случайных чисел c нормальным законом распределения - 7. В ячейки G4-G23 записывают значения случайных чисел c нормальным законом распределения - 8. В ячейках С, Е, G 24-29 рассчитывают оценки математического ожидания, дисперсии, среднеквадратического отклонения, половины поля рассеяния, минимального и максимального значений массивов В4-C23, D4-E23 и F4-G23. 9. В ячейки H4-H13 записывают интервалы значений случайной величины c равномерным законом распределения [0,1] с шагом – 0,1. В ячейки I4-I13 записывают интервалы значений случайной величины c нормальным законом распределения - В ячейки J4-J13 записывают интервалы значений случайной величины c нормальным законом распределения - 7. В ячейки K4-K14 записывают расчетные значения частот попадания случайной величины c равномерным законом распределения [0,1], полученные с помощью функции ЧАСТОТА =ЧАСТОТА(B4:C23;H4:H13). 8. В ячейки L4-L14 записывают расчетные значения частот попадания случайной величины c нормальным законом распределения - 9. В ячейки M4-M14 записывают расчетные значения частот попадания случайной величины c нормальным законом распределения - 10. Гистограммы частот K4-K14, L4-L14, M4-M14 распределений случайных величин выводят на графики (см. приложение 3).
|
с помощью датчика случайных чисел с равномерным законом распределения [0,1] - СЛЧИС().
с помощью датчика случайных чисел с равномерным законом распределения [0,1] - СЛЧИС().
c 
и 
.
c 
и 
и 
, согласно (1.7) - 
.
и 
.
