В качестве примера использования предельных теорем рассмотрим получение случайных чисел, имеющих закон распределения Пуассона
с математическим ожиданием
.
Для этого воспользуемся предельной теоремой Пуассона: если
— вероятность наступления события А при одном испытании, то вероятность наступления
событий в
независимых испытаниях при
,
,
асимптотически равна (7).
Выберем достаточно большое
, такое, чтобы

оказалось меньшим единицы. Будем проводить серии по
независимых испытаний, в каждом из которых событие А происходит с вероятностью
, и подсчитывать число
- случаев фактического наступления события А в серии с номером i. Числа
, будут приближенно следовать закону Пуассона, причем тем точнее, чем больше
. Практически
должно выбираться таким образом, чтобы
было не более 0,1… 0,2.
Машинная процедура получения последовательности случайных чисел состоит в следующем.
Из совокупности случайных чисел с равномерным распределением в интервале (0, 1) выбирается число
и сравнивается с
. Если
, к содержимому специальной ячейки (которая носит название «счетчик числа событий») прибавляется единица, а если
, прибавляется нуль.
После проведения
испытаний такого рода содержимое счетчика числа событий считывается и используется в качестве случайного числа с законом распределения Пуассона.