Расчет основных статистических характеристик
Определяем средние значения и дисперсии:
Расчет парных коэффициентов корреляции
Значения парных коэффициентов корреляции отражают тесноту взаимосвязи двух параметров и определяются для каждых двух переменных:
Расчет множественного коэффициента корреляции и определение его значимости
Теснота линейной связи между случайными величинами X1, Х2 и Y определяется множественным коэффициентом корреляции. Этот коэффициент определяет силу совместного влияния всех факторов на выходной параметр и для двухфакторной модели имеет вид:
Используя критерий Стьюдента, определяем значимость найденного коэффициента
Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле
где М = 2 (число факторов) и m = 10 (количество испытаний).
Теоретическое значение критерия Стьюдента tТ определяется по таблице приложения Д при условии, что РD = 0,95 и f = m – M – 2. Если tR (RYx1x2} > tТ, то множественный коэффициент корреляции значим.
Определение линейной модели корреляционной взаимосвязи
Искомая модель имеет вид:
Y = a0 + a1X1 + a2X2, где а0, а1, а2 – коэффициенты с натуральными значениями факторов, которые определяются по следующим формулам
Подставляем значения полученных коэффициентов в уравнение и получаем корреляционную модель в натуральных значениях.
|
; 
; 
;
; 
; 
.
;
;
.
.
.
,
;
;
.
