Исключение резко выделяющихся экспериментальных данных

Совокупность полученных экспериментальных данных часто имеет значения, резко выделяющиеся относительно других, что приводит к постановке вопроса об их исключении из дальнейшей обработки. Причиной появления таких данных может быть изменение условий проведения опыта в момент наблюдения, ошибочная регистрация параметра (по вине оператора) и т.п. Независимо от причин получения резко выделяющихся данных они могут существенно исказить числовые характеристики. С другой стороны, при необоснованном исключении таких данных числовые характеристики также будут искажены.

Самый надежный метод определения возможности исключения резко выделяющихся данных – это анализ условий, при которых они были получены. Если условия существенно отличаются от стандартных (или установленных по плану эксперимента), то данные необходимо исключить из дальнейшей обработки независимо от их величины. Если определение существенности изменения условий эксперимента невозможно или представляет большие трудности, то используют статистический метод исключения данных, сущность которого заключается в следующем:

· находят в совокупности максимальную и минимальную величины и определяют расчетные значения критерия Смирнова-Граббса:

;	(1.4)
.	(1.5)

· сравнивают полученные значения с табличным V_Т (приложение Б), если V_{R max} или V_{R min} больше V_Т, то соответствующее значение Y_i необходимо исключить из совокупности, а затем повторить расчет оценок Ỹ;, S²{Y} и S{Y};

· процедуру повторяют до полного исключения резко выделяющихся значений из совокупности.