Головна сторінка Випадкова сторінка КАТЕГОРІЇ: АвтомобіліБіологіяБудівництвоВідпочинок і туризмГеографіяДім і садЕкологіяЕкономікаЕлектронікаІноземні мовиІнформатикаІншеІсторіяКультураЛітератураМатематикаМедицинаМеталлургіяМеханікаОсвітаОхорона праціПедагогікаПолітикаПравоПсихологіяРелігіяСоціологіяСпортФізикаФілософіяФінансиХімія |
Практичне заняття № 9Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 1046
Застосування теорії масового обслуговування для вирішення задач машиновикористання в землеробстві Тривалість – 4 години
Мета роботи – оволодіти методами теорії масового обслуговування при розв’язанні задач машиновикористання в землеробстві.
У повсякденному житті людина постійно зустрічається з прикладами теорії масового обслуговування. Придбання товару в крамниці, розмова по телефону з потрібним абонентом, рух громадського транспорту, медичне обслуговування – все це приклади масового обслуговування. В сільському господарстві до систем масового обслуговування можна віднести роботу ремонтних майстерень, пунктів технічного обслуговування, паливно-заправних постів, комплексів на збиранні урожаю різних с.-г. культур і таке інше. Система масового обслуговування (СМО)і призначена для обслуговування тих чи інших замовлень, що надходять у випадкові моменти часу, причому тривалість замовлення має також випадковий характер. Таким чином, ми маємо справу з невизначеностю умов, що пов’язана з кількістю замовлень за певний проміжок часу. Потоком вимог (вхідним потоком) називається кількість замовлень, що надходить в обслуговуючу систему. Вивчення потоку вимог (кількість замовлень за певний період, нерівномірність надходження замовлень, тривалість виконання замовлення, довжина черги) – одне з основних завдань при застосу-ванні методів теорії масового обслуговування. Процес роботи СМО характеризується станами, які стрибкоподібно у випадкові моменти часу змінюються (надходження замовлення на обслуговування, закінчення обслуговування, вихід з черги). За допомогою теорії масового обслуговування визначають ймовірність різних станів а також показники функціональної ефективності роботи СМО. Залежно від поставленої мети показниками функціональної ефективності СМО можуть бути пропускна здатність, середнє число зайнятих каналів, середнє число замовлень у черзі, середній час очікування обслуговування, середній час перебування замовлення у системі. Основними характеристиками СМО є інтенсивність потоку вимог і інтенсивність обслуговування.Інтенсивністю потоку вимог (λ) називається число замовлень (N), що надходять за одиницю часу (t): (9.1) Інтенсивністю обслуговування (μ) називається величина, обернена часу обслуговування (Tобсл): µ = . (9.2) Важливим параметром СМО є відношення інтенсивності потоку вимог до інтенсивності обслуговування – середнє число замовлень, що надходить за час одного обслуговування (α): = . (9.3) За числом каналів обслуговування СМО може бути одноканальною або багатоканальною. Можлива також різна стратегія обслуговування: з відмовами, з чергою (обмеженою чи необмеженою), з пріоритетами. Для одноканальної СМО з необмеженою чергою і найпростішим потоком замовлень система може знаходитись в наступних станах: - СМО не зайнята; - канал зайнятий, черга відсутня; - канал зайнятий і одне замовлення в черзі; - ……………………… - канал зайнятий і к-1 замовлень в черзі.
Граничні ймовірності станів СМО існують при α < 1 і виражаються формулами:
r0 = 1-a; (9.4) rк = aк (1-a), (9.5)
де к = 0,1,2,… кількість замовлень у СМО. Середнє число замовлень у СМО ( ті, що обслуговуються і знаходяться у черзі): = a/(1-a); (9.6) Середнє число замовлень у черзі: = a2/(1-a); (9.7) Середній час перебування замовлення у СМО: = a/[l(1-a)]; (9.8) Середній час перебування замовлення у черзі:
= a2/[l(1-a)]. (9.9)
Розглянемо задачу одноканальну СМО на прикладі роботи пункту технічного обслуговування тракторної бригади.
Задача 1. Перевірити потужність пункту для технічного обслуговування тракторів (завантаження ПТО) і визначити ймовірність станів системи та показники функціональної ефективності за таких умов. СПТО збудований за типовим проектом ТП 816-101 і розрахований на обслуговування 20 тракторів і 171 сільськогосподарської машини. У тракторній бригаді налічується 20 тракторів. Середня тривалість одного обслуговування 2,5 години. Тривалість часу зміни 7 годин. Періодичність технічного обслуговування 125 годин.
Порядок вирішення задачі. За наведеними вище формулами підраховуємо: - інтенсивність потоку вимог ( за 125 годин кожен трактор повинен пройти одне технічне обслуговування) λ = = 0,16 трактора за годину; - інтенсивність обслуговування (пропускну здатність ПТО) μ = = 0,4 технічного обслуговування трактора за годину; - середнє число замовлень, що надходить за час одного технічного обслуговування α = = 0,4 машини за 2,5 години. Визначимо показники функціональної ефективності СМО. Середнє число замовлень (кількість тракторів, що обслуговуються та стоять у черзі) z = = 0,67 трактора на годину Імовірність того, що система не зайнята (ПТО вільний) Таким чином, ймовірно ПТО зайнятий безпосередньо технічним обслуговуванням 40% часу, а 60% часу простоює в очікуванні тракторів. Середнє число тракторів, що стоять у черзі r = = 0,27 трактора на годину Середній час перебування трактора на ПТО (час перебування замовлення у системі) = = 4,17 години Середній час перебування трактора у черзі (очікування технічного обслуговування) = = 1,67 години
Висновок. Пункт технічного обслуговування начебто недовантажений (ймовірність того, що ПТО вільний, дорівнює 0,6), але в середньому кожний четвертий трактор (27%) простоює в чеканні обслуговування. При цьому середній час простою одного трактора в черзі становить 1,67 години. Це пояснюється нерівномірністю надходження тракторів на технічне обслуговування, тобто імовірнісним характером надходження замовлень.
Для багатоканальної системи масового обслуговування (канали працюють паралельно і незалежно один від одного) найбільш важливими станами є: - СМО не зайнята; - зайнято к каналів (1 ≤ к ≤ n); - зайняті всі n каналів; - зайняті n каналів і r замовлень знаходяться у черзі. Для таких систем при необмеженій черзі характеристиками є інтенсивність вимог λ, інтенсивність обслуговування μ, середнє число замовлень за час одного обслуговування α, а також параметр χ = . Граничні ймовірності станів системи існують при χ < 1 і визначаються за такими формулами: r0 = ; (9.10)
при 1£ к £ n; (9.11)
rn+r = при r ³ 1. (9.12) Характеристики ефективності багатоканальної СМО з необмеженою чергою визначаються за такими формулами: Середнє число замовлень у СМО: = +a; (9.13)
Середнє число замовлень у черзі:
= ; (9.14)
Середній час перебування у СМО: = /l; (9.15)
Середній час очікування у черзі: = /l. (9.16)
Розглянемо багатоканальну систему обслуговування групи комбайнів групою автомобілів.
|