1. Квантиль
порядка
F -распределения с
степенями свободы и квантиль
порядка
F -распределения с
степенями свободы связаны соотношением
. Этому соотношению
эквивалентно соотношение
.
Приведенные соотношения делают ненужным табулирование F -распределения для значений аргумента
. При необходимости найти значение функции распределения для
следует перейти к значению аргумента, равному
, и воспользоваться последним из приведенных выше соотношений.
2. Если
и
– независимые случайные величины, имеющие
-распределение с
и
степенями свободы соответственно, то случайная величина
имеет F -распределение с
,
степенями свободы.
3. Если случайная величина
имеет F -распределение с параметрами
,
, а случайная величина
имеет
-распределение с
степенями свободы, то справедливы следующие соотношения:
,
,
~
.
4. Случайная величина
, имеющая F -распределение с
и
степенями свободы, связана со случайной величиной
, имеющая бета-распределение первого рода с параметрами
,
,
соотношениями
.
Первое из этих соотношений используется для вычисления значений функции распределения
Фишера-Снедекора с помощью таблиц неполной бета-функции.
Если
– четное число, то F -распределение с параметрами
связано с биноминальным распределением с числом испытаний
и вероятностью успеха
соотношением
,
где
– случайная величина, распределенная по биноминальному закону с параметрами
.
5. F -распределение сводится к бета-распределению второго рода (распределение VI – по классификации Пирсона).
6. При возрастании
и
F -распределение приближается к нормальному распределению.
7. Если
– выборка объема
из нормальной генеральной совокупности с параметрами
, а
– выборка объема
совокупности с параметрами
,
то статистика:
.
имеет F -распределение Фишера-Снедекора с
и
степенями свободы. (Здесь
и
– выборочные оценки математических ожиданий
и
соответственно).