Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Задание 22 (на распределение Пуассона)





Прядильщица обслуживает n =50 станков. Вероятность p обрыва нити за смену на одном станке мала. При этом величина np постоянна. Найти вероятность обрыва нити за смену на пяти (m =5) станках. Решить задание 18при p =0, 02.

Решение.

Задание 22 – на распределение Пуассона (закон малых чисел или редких событий), как один из предельных случаев биномиального распределения. Биномиальное распределение здесь неприменимо ввиду того, что n =50, и число n! = 50! не поддается вычислению. Параметр распределения Пуассона a = np =50× 0, 02=1. Поэтому имеем искомую вероятность P (Am)= e-a a m / m! =

= e- 115/5! =2, 718 - 1× 1/120»0, 00307.

Ответ: Искомая вероятность равна P (Am)»0, 00307.

 

Задание 23 ( на нормальное распределение вероятности ).

Вероятность появления события в каждом из n =100 независимых испытаний постоянна и равна p =0, 8. Найти вероятность того, что событие появится: 1) не менее 75 раз и не более 90 раз; 2) не менее 75 раз; 3) не более 74 раз.

РЕШЕНИЕ.

Задание 23 – на нормальное распределение вероятности (на интегральную теорему Муавра - Лапласа). Воспользуемся интегральной теоремой Муавра – Лапласа: Pn (k 1, k 2)»F(x 1) - F(x 2), где F(x) - функция Лапласа (см. ниже таблицу функции Лапласа), x 1=(k 1- np)/ , x 2=(k 2- np)/ .

1) По условию, n =100, p =0, 8, q =0, 2, k 1=75, k 2=90. Вычислим x 1 и x 2: x 1=(k 1- np)/ =(75-100× 0, 8)/ =-1, 25,

x 2=(k 2- np)/ =(90-100× 0, 8)/ =2, 5. Учитывая, что функция Лапласа нечетная, т. е. F(- x) =- F(x), получим P 100 (75; 90)»

»F(2, 5) - F(-1, 25). По таблице функции Лапласа найдем: F(2, 5)=0, 4938; F(-1, 25)=0.3944. Искомая вероятность P 100 (75; 90)» F(2, 5)- F(-1, 25)= =0, 4938+0.3944=0, 8882.

Ответ: P 100 (75; 90) =0, 8882.

2) Требование появления события не менее 75 раз означает, что число появлений события может быть равно 75, 76, …., 100. Тогда, как и раньше, x 1=(k 1- np)/ =(75-100× 0, 8)/ =-1, 25. Однако x 2 будет другим: x 2=(k 2- np)/ =(100-100× 0, 8)/ = 5. По таблице функции Лапласа найдем: F(5)=0, 5; F(-1, 25)=0.3944. Искомая вероятность P 100 (75; 100)»F(5)- F(-1, 25)= =0, 5+0.3944=0, 8944.

Ответ: P 100 (75; 100) =0, 8944.

3) События «появилось не менее 75 раз» и «появилось не более 74 раз» противоположны. Поэтому сумма вероятностей этих событий равна единице. Следовательно, искомая вероятность равна P 100 (0; 74)»

»1- P 100 (75; 100)=1- 0, 8944=0, 1056.

Ответ: P 100 (0; 74) =0, 1056.

 

Таблица значений функции Лапласа Ф(х)=

X Ф(х) X Ф(x) X Ф(х) X Ф(х)
0, 00 0, 0000 0, 31 0, 1217 0, 62 0, 2324 0, 93 0, 3238
0, 01 0, 0040 0, 32 0, 1255 0, 63 0, 2357 0, 94 0, 3264
0, 02 0, 0080 0, 33 0, 1293 0, 64 0, 2389 0, 95 0, 3289
0, 03 0, 0120 0, 34 0, 1331 0, 65 0, 2422 0, 96 0, 3315
0, 04 0, 0160 0, 35 0, 1368 0, 66 0, 2454 0, 97 0, 3340
0, 05 0, 0199 0, 36 0, 1406 0, 67 0, 2486 0, 98 0, 3365
0, 06 0, 0239 0, 37 0, 1443 0, 68 0, 2517 0, 99 0, 3389
0, 07 0, 0279 0, 38 0, 1480 0, 69 0, 2549 1, 00 0, 3413
0, 08 0, 0319 0, 39 0, 1517 0, 70 0, 2580 1, 01 0, 3438
0, 09 0, 0359 0, 40 0, 1554 0, 71 0, 2611 1, 02 0, 3461
0, 10 0, 0398 0, 41 0, 1591 0, 72 0, 2642 1, 03 0, 3485
0, 11 0, 0438 0, 42 0, 1628 0, 73 0, 2673 1, 04 0, 3508
0, 12 0, 0478 0, 43 0, 1664 0, 74 0, 2703 1, 05 0, 3531
0, 13 0, 0517 0, 44 0, 1700 0, 75 0, 2734 1, 06 0, 3554
0, 14 0, 0557 0, 45 0, 1736 0, 76 0, 2764 1, 07 0, 3577
0, 15 0, 0596 0, 46 0, 1772 0, 77 0, 2794 1, 08 0, 3599
0, 16 0, 0636 0, 47 0, 1808 0, 78 0, 2823 1, 09 0, 3621
0, 17 0, 0675 0, 48 0, 1844 0, 79 0, 2852 1, 10 0, 3643
0, 18 0, 0714 0, 49 0, 1879 0, 80 0, 2881 1, 11 0, 3665
0, 19 0, 0753 0, 50 0, 1915 0, 81 0, 2910 1, 12 0, 3686
0, 20 0, 0793 0, 51 0, 1950 0, 82 0, 2939 1, 13 0, 3708
0, 21 0, 0832 0, 52 0, 1985 0, 83 0, 2967 1, 14 0, 3729
0, 22 0, 0871 0, 53 0, 2019 0, 84 0, 2995 1, 15 0, 3749
0, 23 0, 0910 0, 54 0, 2054 0, 85 0, 3023 1, 16 0, 3770
0, 24 0, 0948 0, 55 0, 2088 0, 86 0, 3051 1, 17 0, 3790
0, 25 0, 0987 0, 56 0, 2123 0, 87 0, 3078 1, 18 0, 3810
0, 26 0, 1026 0, 57 0, 2157 0, 88 0, 3106 1, 19 0, 3830
0, 27 0, 1064 0, 58 0, 2190 0, 89 0, 3133 1, 20 0, 3949
0, 28 0, 1103 0, 59 0, 2224 0, 90 0, 3159 1, 21 0, 3869
0, 29 0, 1141 0, 60 0, 2257 0, 91 0, 3186 1, 22 0, 3888
0, 30 0, 1179 0, 61 0, 2291 ] 0, 92 0, 3212 1, 23 0, 3907

 

X Ф(х) X Ф(х) X Ф(x) X Ф(х)
1, 24 0, 3925 1, 58 0, 4429 1, 92 0, 4726 2, 52 0, 4941
1, 25 0, 3944 1, 59 0, 4441 1, 93 0, 4732 2, 54 0, 4945
1, 26 0, 3962 1, 60 0, 4452 1, 94 0, 4738 2, 56 0, 4948
1, 27 0, 3980 1, 61 0, 4463 1, 95 0, 4744 2, 58 0, 4951
1, 28 0, 3997 1, 62 0, 4474 1, 96 0, 4750 2, 60 0, 4953
1, 29 0, 4015 1, 63 0, 4484 1, 97 0, 4756 2, 62 0, 4956
1, 30 0, 4032 1, 64 0, 4495 1, 98 0, 4761 2, 64 0, 4959
1, 31 0, 4049 1, 65 0, 4505 1, 99 0, 4767 2, 66 0, 4961
1, 32 0, 4066 1, 66 0, 4515 2, 00 0, 4772 2, 68 0, 4963
1, 33 0, 4082 1, 67 0, 4525 2, 02 0, 4783 2, 70 0, 4965
1, 34 0, 4099 1, 68 0, 4535 2, 04 0, 4793 2, 72 0, 4967
1, 35 0, 4115 1, 69 0, 4545 2, 06 0, 4803 2, 74 0, 4969
1, 36 0, 4131 1, 70 0, 4554 2, 08 0, 4812 2, 76 0, 4971
1, 37 0, 4147 1, 71 0, 4564 2, 10 0, 4821 2, 78 0, 4973
1, 38 0, 4162 1, 72 0, 4573 2, 12 0, 4830 2, 80 0, 4974
1, 39 0, 4177 1, 73 0, 4582 2, 14 0, 4838 2, 82 0, 4976
1, 40 0, 4192 1, 74 0, 4591 2, 16 0, 4846 2, 84 0, 4977
1, 41 0, 4207 1, 75 0, 4599 2, 18 0, 4854 2, 86 0, 4979
1, 42 0, 4222 1, 76 0, 4608 2, 20 0, 4861 2, 88 0, 4980
1, 43 0, 4236 1, 77 0, 4616 2, 22 0, 4868 2, 90 0, 4981
1, 44 0, 4251 1, 78 0, 4625 2, 24 0, 4875 2, 92 0, 4982
1, 45 0, 4265 1, 79 0, 4633 2, 26 0, 4881 2, 94 0, 4984
1, 46 0, 4279 1, 80 0, 4641 2, 28 0, 4887 2, 96 0, 4985
1, 47 0, 4292 1, 81 0, 4649 2, 30 0, 4893 2, 98 0, 4986
1, 48 0, 4306 1, 82 0, 4656 2, 32 0, 4898 3, 00 0, 49865
1, 49 0, 4319 1, 83 0, 4664 2, 34 0, 4904 3, 20 0, 49931
1, 50 0, 4332 1, 84 0, 4671 2, 36 0, 4909 3, 40 0, 49966
1, 51 0, 4345 1, 85 0, 4678 2, 38 0, 4913 3, 60 0, 499841
1, 52 0, 4357 1, 86 0, 4686 2, 40 0, 4918 3, 80 0, 499928
1, 53 0, 4370 1, 87 0, 4693 2, 42 0, 4922 4, 00 0, 499968
1, 54 0, 4382 1, 88 0, 4699 2, 44 0, 4927 4, 50 0, 499997
1, 55 0, 4394 1, 89 0, 4706 2, 46 0, 4931 5, 00 0, 500000
1, 56 0, 4406 1, 90 0, 4713 2, 48 0, 4934    
1, 57 0, 4418 ! 1, 91 0, 4719 2, 50 0, 4938    

 







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 708. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...


ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...


Теория усилителей. Схема Основная масса современных аналоговых и аналого-цифровых электронных устройств выполняется на специализированных микросхемах...


Логические цифровые микросхемы Более сложные элементы цифровой схемотехники (триггеры, мультиплексоры, декодеры и т.д.) не имеют...

Устройство рабочих органов мясорубки Независимо от марки мясорубки и её технических характеристик, все они имеют принципиально одинаковые устройства...

Ведение учета результатов боевой подготовки в роте и во взводе Содержание журнала учета боевой подготовки во взводе. Учет результатов боевой подготовки - есть отражение количественных и качественных показателей выполнения планов подготовки соединений...

Сравнительно-исторический метод в языкознании сравнительно-исторический метод в языкознании является одним из основных и представляет собой совокупность приёмов...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...

Уравнение волны. Уравнение плоской гармонической волны. Волновое уравнение. Уравнение сферической волны Уравнением упругой волны называют функцию , которая определяет смещение любой частицы среды с координатами относительно своего положения равновесия в произвольный момент времени t...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия