Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Индуктивные умозаключения




 

Индуктивнымназывается умозаключение, которое пред­ставляет собой необходимый переход от частного или единич­ного к общему знанию при отражении в посылках эмпирически наблюдаемого общего признака.

Если дедуктивное умозаключение признается логически пра­вильным только в случае логически необходимого характера заключения, то индукция в большинстве случаев (за исключением менее распространенной полной ин­дукции) дает лишь вероятное, проблематичное заключение, что не отрицает его логической правильности.

Пример:

В Чёрном море вода солёная

В Средиземном море вода солёная

В Белом море вода солёная

В Жёлтом море вода солёная

Вероятно, во всех морях вода солёная

Существуют два основных вида индукции: полная и непол­ная. Они выделяются по количеству элементов охватываемого индукцией класса явлений.

Полнойназывается индукция, в которой на основании повто­ряемости признака у каждого элемента закрытого множества (класса) сделано заключение о его принадлежности всем элемен­там класса.

Полная индукция является единственным видом индукции, в котором заключение следует с необходимостью.

Формула полной индукции имеет следующий вид:

 

 

Формула читается: «элементы х1 х2, х3... хп-ный обладают при­знаком Р. Конечное множество этих элементов составляет закры­тый класс К. Следовательно, признак Р принадлежит всем эле­ментам класса К».

Пример:

В данном автомобиле в данный момент времени находиться два человека.

Один из них мужчина

Другой – тоже мужчина

В данной машине в данный момент времени находятся мужчины.

Неполнойназывается индукция, в которой на основании пов­торяемости признака у некоторых элементов множества (клас­са) делается заключение о его принадлежности всем элементам класса.

Неполная индукция применяется в случае, если точное число объектов исследуемой области неизвестно. Заключение не­полной индукции всегда имеет вероятностный характер.

Неполная индукция выражается формулой:

 

 

Формула читается: «элементы х1 х2, х3... хп-ный обладают при­знаком Р. Неопределённое множество этих элементов составляет открытый класс К. Следовательно, вероятно, признак Р принадлежит всем эле­ментам класса К».

Для по­вышения его достоверности применяются специальные методы, в зависимости от которых выделяют три вида неполной индукции: популярную или перечислительную, селективную и научную.

Популярной,или перечислительнойназывается индукция, при которой явления с исследуемым признаком перечисляются подряд, в порядке их появления в сфере чувственного восприятия субъекта, либо случайным образом.

Этот вид индукции применяется в повседневной деятельнос­ти, на обыденно-практическом уровне организации познания. Полученное в его рамках заключение обладает наименьшей степенью досто­верности.

Пример:

Человек живущий в умеренном климате имеет представление об осени как о времени года, когда с деревьев опадают листья. Однако ошибочно полагать, что указанный признаки является общим для всех случаев осени. Ведь на Земле есть места, где осенью листья с деревьев не опадают, например, на экваторе.

Селективнойназывается индукция, исключающая случайный подбор фактов, при которой исследуемые явления выделяются целенаправленно, на основе определенной системы критериев.

Отбор посылок повышает степень обоснованности индуктив­ного заключения. При этом учитываются количественный (при­меров наблюдаемого явления должно быть как можно больше) и качественный критерии (необходимо учитывать условия, в которых фиксируется наблюдаемый признак, они должны быть разнообразны в пространственно-временном и функциональном отношении).

Пример:

Любой со­циологический опрос основан на построении выборки, а его ре­зультат является заключением селективной индукции. Так, чтобы получить репрезентативный, научно обоснованный вывод, неце­лесообразно опрашивать всю генеральную совокупность, приме­няя полную индукцию. Достаточно правильно сделать выборку, ограничив число респондентов с тем, чтобы оно обеспечивало ошибку вывода, не превышающую допустимой погрешности.

Научнойназывается индукция, посылки которой отражают не только повторяющийся признак, но и его зависимость от дру­гих признаков объектов исследуемого класса.

В научной ин­дукции заключения имеют наибольшую достоверность, а именно обладают следующими свойствами: 1) способность отражать последовательность явлений во времени, характерную для связи причины и следствия; 2) однозначность: каждая при­чина всегда вызывает при данных условиях определенное следствие; 3) необходимость: при отсутствии причины следствие не наступает, а при ее наличии является неизбежным; 4) сущест­венность: отражение причинно-следственной связи позволяет элиминировать (исключить) из рассмотрения случайные, внешне сходные, но генетически не связанные с исследуемым признаком явления (благодаря этому свойству научную индукцию называют также элиминативной).

К методам научной индукции относятся методы единствен­ного сходства и единственного различия, соединенный метод сходства и различия, метод сопутствующих изменений и метод остатков.

Метод единственного сходствапредполагает анализ случаев, в которых признак проявляется в условиях сочетания нескольких различающихся факторов, среди которых находится один общий, являющийся причиной исследуемого признака. Формула индук­тивного умозаключения, полученного методом единственного сходства:

.

 

Формула читается: «Факторы А, В, С вызывают признак Р. Факторы В, D, Е вызывают признак Р. Факторы В, С, F вызы­вают признак Р. Таким образом, В, вероятно, является причиной признака Р».

Пример:

По итогам года в городе оказалось три наиболее успешные компании с относительной величиной прибыли 100%.

Первая из них малое предприятие в сфере розничной торговли, торгующее в основном импортными товарами. Вторая – среднее предприятие работающее в сфере строительства, использующее в основном импортные стройматериалы. Третья – крупное предприятие, производящее электробытовую технику из импортных комплектующих.

Вероятно причиной успеха этих компаний явилось использование ими в производстве импортного исходного материала.

Метод единственного различия предполагает анализ двух случаев, в одном из которых признак проявляется на фоне дейст­вия нескольких факторов, а в другом — нет, при тех же факторах, за исключением одного отсутствующего.

Формула умозаключения, полученного методом единственно­го различия:

 

 

Формула читается: «Факторы А, В, С, D вызывают признак Р. Факторы В, С, D, не вызывают признака Р. Следовательно, А, вероятно, является причиной признака Р».

Пример:

Фирма «Альфа» оказалась прибыльной, а фирма «Бетта» - убыточной. Они обе являются малыми предприятиями в сфере розничной торговли продовольственными товарами, но магазины «Альфа» находятся в спальном районе города, а «Бетта» - в центре города.

Вероятно причиной успеха «Альфа» является расположение её торговых точек в спальных районах.

Соединенный метод сходства и различия,как видно из на­звания, предполагает синтез двух перечисленных методов.

При этом анализ случаев, в которых наблюдается признак на фоне только одного повторяющегося во всех случаях фактора до­полняется анализом случаев, в которых этот фактор и исследуемый признак отсутствуют.

Формула индуктивного умозаключения, полученного соеди­ненным методом сходства и различия, составляется из формул каждого из методов:

 

 

Метод сопутствующих измененийпредполагает установле­ние детерминации степени проявления исследуемого признака со стороны изменения одного определенного фактора.

При этом другие факторы в наблюдаемых случаях неизменны, что исключает их влияние на изучаемый признак.

Обозначив надстрочным индексом степень выраженности причинного фактора и исследуемого признака, можно получить формулу метода сопутствующих изменений:

 

 

Пример:

С помощью этого метода была обоснована теория пассионарности А.Л. Чижевского. Проанализировав циклы солнечной активности, русский естествоиспытатель и философ-космист констатировал прямую корреляцию переломных эпох с усилением активности Солнца.

Метод остатковпредполагает, что в сложном действии есть определенная часть, причина которой не установлена, при установленной закономерной связи между другими причинами и частями этого действия.

Метод остатков имеет два модуса:

 

 

 

Первый модус предполагает, что есть сложное действие, состоящее из трех следствий (х, у, z). Перечень возможных при­чин установлен (явления А, В и С). Однако достоверно известно только, что А является причиной х, а В — причиной у. Причина третьего свойства изучаемого явления (z) пока неизвестна. Поэ­тому делается вероятный вывод, согласно которому именно тре­тье явление (С) порождает неизвестную причинно-следственную корреляцию с z.

Во втором модусе ход рассуждений иной. Также есть сложное действие, состоящее из нескольких следствий (х, у, z). Однако в отличие от первого модуса, третья возможная причина не установлена, известно только ее следствие. Поэтому в индук­тивном заключении предполагается, что существует некий новый фактор, который и выступает причиной z.

Пример:

Второй модус метода остатков:

По методу остатков строилось заключение французского астронома У. Леверье, предположившего существование неиз­вестной прежде планеты и в 1846 г. рассчитавшего ее поло­жение в Солнечной системе. Гипотеза была вызвана тем, что движение планеты Уран не объяснялось влиянием на ее орбиту известных тогда космических тел, и вывод о том, что причина тому — не обнаруженная еще планета – устранял эти несоот­ветствия. Вскоре немецкий астроном И. Галле подтвердил заключение У. Леверье, обнаружив планету Нептун с помощью телескопа.

Таким образом, несмотря на проблематичность, индуктивные выводы являются неотъемлемой частью процесса познания, обла­дают большим теоретическим и практическим значением. В них заключен неисчерпаемый эвристический потенциал, стимулирую­щий построение гипотез, совершение открытий, производство и обоснование знаний о неизвестных явлениях, сферах природной и социальной действительности.







Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 1313. Нарушение авторских прав


Рекомендуемые страницы:


Studopedia.info - Студопедия - 2014-2020 год . (0.005 сек.) русская версия | украинская версия