Учебные задания. 8.1.Имеются следующие данные по десяти однородным предприятиям: Предприятия Электровоору-женность
8.1. Имеются следующие данные по десяти однородным предприятиям:
Установите форму и тесноту связи между электровооруженностью и выпуском продукции на 1 работающего. Как изменится выпуск продукции на 1 работающего при увеличении электровооруженности на 1 кВт/ч?
8.2. Имеются данные по 24 торговым предприятиям, тыс. грн.:
Для изучения зависимости между объемом товарооборота и суммой прибыли: 1. Произведите группировку предприятий по товарообороту, выделив четыре группы с равными интервалами; 2. По каждой группе и в целом подсчитайте: а) количество торговых предприятий; б) сумму товарооборота – в целом и в среднем на одно торговое предприятие; в) сумму прибыли – в целом и в среднем на одно предприятие. 3. Используя результаты произведенной группировки, выполните дисперсионный анализ связи между объемом товарооборота и нормой прибыли. 4. Постройте линейную регрессионную модель и проинтерпретируйте ее параметры.
8.3. Имеются данные по 16 предприятиям:
1. С целью изучения зависимости между стоимостью авансированного капитала и выпуском валовой продукции произведите группировку заводов по стоимости авансированного капитала, образовав три группы с равными интервалами. Каждую группировку охарактеризуйте стоимостью авансированного капитала и стоимостью валовой продукции. Результаты группировки оформите в таблицу. 2. Оцените тесноту связи между признаками, используя метод дисперсионного анализа. 3. С целью изучения зависимости выпуска валовой продукции от стоимости авансированного капитала определите параметры линейного уравнения регрессии и линейный коэффициент корреляции. Сделайте выводы.
8.4. По имеющимся данным установить тесноту связи между урожайностью картофеля и количеством внесенных минеральных удобрений на единицу площади при помощи коэффициентов Фехнера и Спирмена.
8.5. По имеющимся данным необходимо: 1) оценить тесноту связи при помощи коэффициента корреляции; 2) проверить сущность корреляционной связи при помощи і -тесту Стьюдента (для уровня значимости а =0, 05); 3) построить однофакторную линейную регрессионную модель; 4) проверить модель на адекватность; 5) для уровня значимости а = 0, 05 провести оценку значимости коэффициентов уравнения регрессии. 6) определить интервалы доверия для коэффициентов уравнения регрессии; 7) определить коэффициент эластичности.
|