Дерево решений и платежная матрица
Дерево решений – модель, представленная графически, где изображаются шаги, которые необходимо рассмотреть, оценивая различные альтернативы. Дерево решений дает понять, к какому результату приведет нас выбранное решение. Для этого необходима следующая информация: 1) Возможные действия 2) Вероятность наступления событий 3) Ожидаемый эффект от реализации возможных действий В дереве решений графически изображаются альтернативные пути, и рассчитывается ожидаемая стоимость каждого действия, на основе которой делается выбор решения. Ожидаемая стоимость – условная стоимость события, умноженная на вероятность наступления события
. Платежная матрица – один из методов статистической теории решений, помогающих в выборе одного из нескольких вариантов. Платежная матрица полезна, когда: · имеется ограниченное количество альтернатив или стратегий для выбора; · известна вероятность наступления событий · результаты принятого решения зависят от того, какое решение принято и какие события имеют место. Вероятность – коэффициент возможности наступления события. Коэффициент вероятности варьируется от 1, когда событие произойдет, до 0, когда событие не произойдет. Вероятность может быть объективной и субъективной. Объективная вероятность базируется на прошлом опыте, т.е. подобные события имели место в прошлом, есть статистические данные для ее определения. Когда невозможно оценить вероятность, то но основе расчетов предположений устанавливается субъективная вероятность. В условиях неопределенности менеджер при принятии решений может руководствоваться следующей методикой: Критерий Лапласа предполагает, что не существует оправданных причин полагать, что одно событие имеет большую вероятность наступления, чем другое. В этом случае менеджеры принимают одинаковую вероятность наступления каждого альтернативного события, затем выбирают вариант, имеющий наибольшую ожидаемую стоимость. Критерий пессимизма основан на предположении, что случится самое худшее. В данном случае выбирается тот вариант, который окажется лучшим при наименее неблагоприятных условиях, т.е. принесет наименьшие потери. Критерий оптимизма основывается на выборе наилучшего варианта по принципу максимизации прибыли.
|