Дискретное преобразование Фурье
Исследуем особенности спектрального представления дискретного сигнала, который задан на отрезке [0, T] своими отсчётами , взятыми соответственно в моменты времени , полное число отсчётов ( - интервал дискретизации) Методика изучения таких дискретных сигналов состоит в том, что полученная выборка отсчётных значений мысленно повторяется бесконечное число раз. В результате сигнал становится периодическим. Сопоставив такому сигналу некоторую математическую модель можно воспользоваться разложением в ряд Фурье и найти соответствующие амплитудные коэффициенты. Совокупность этих коэффициентов образует спектр дискретного периодического сигнала. Воспользуемся моделью в виде последовательности дельта-импульсов. Тогда исходное колебание x(t) будет выражено формулой (7.1) Где – выборочные значения аналогового сигнала. Представим этот сигнал комплексным рядом Фурье. (7.2) С коэффициентами: (7.3) Подставляя формулу (7.1) в (7.3) получим - дискретное преобразование Фурье (ДПФ) (7.4) Основные свойства ДПФ 1. ДПФ- линейное преобразование т.е. сумме сигналов отвечает сумма их ДПФ 2. Число различных коэффициентов вычисляемых по формуле (7.4) равно числу N за период; при n=N коэффициент 3. Коэффициентов (постоянная составляющая) является средним значением всех отсчётов: 4. Если N- чётное число, то 5. Пусть отсчётные значения – вещественные числа. Тогда коэффициенты ДПФ, номера которых располагаются симметрично относительно N/2, образуют сопряжённые пары: Задача дискретного спектрального анализа может быть поставлена и по-иному. Допустим, что коэффициенты , образующие ДПФ, заданы. Положим в формуле (7.2) и учтём что суммируется лишь конечное число членов ряда, которые отвечают гармоникам, содержащимся в спектре исходного сигнала. Таким образом получаем формулу для вычисления отсчётных значений - обратное дискретное преобразование Фурье (ОДПФ) (7.5)
Пример: Дискретный сигнал на интервале своей периодически задан шестью равноотстоящими отсчётами Найти коэффициенты ДПФ этого сигнала k – номер отсчёта n – номер гармоники 1)
2) 3) 4)
|