Ошибки статистического наблюдения и методы контроля его результатов.

Ошибки статистического наблюдения принято разбивать на 2 группы:

- ошибки регистрации;

- ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации присущи всем видам статистического наблюдения и возникают в результате неправильного установления фактов или неправильной их записи. В теории статистики их принято делить на:

- случайные и систематические;

- преднамеренные и непреднамеренные.

Случайные ошибки (они непреднамеренные) возникают в результате описок, оговорок, низкой квалификации наблюдателей и т.д.. Они с одинаковой вероятностью могут давать искажение как в большую, так и в меньшую сторону.

Систематические ошибки (они могут быть преднамеренными и непреднамеренными) более опасны, так как они в значительной степени влияют на итоговые показатели. Они возникают за счёт округлений, за счёт неточности измерительных приборов, а иногда за счёт тяги к круглым цифрам.

Преднамеренные ошибки искажают сведения в одном направлении: либо увеличивают, либо уменьшают. Их принято относить к разряду систематических. Возникают они в силу сознательного стремления лиц, дающих сведения, исказить истину.

Ошибки репрезентативности присущи только выборочным наблюдениям и возникают вследствие того, что наблюдению подвергается только часть единиц совокупности, которая не может полностью точно отобразить всю генеральную совокупность логический и арифметический контроль.

 

Понятие статистической сводки, ее содержание

В результате статистического наблюдения (первого этапа статистического исследования) получают сведения о признаках каждой обследованной единицы статистической совокупности. Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы систематизировать эти материалы, дать сводную характеристику изучаемой совокупности. Поэтому вторым этапом статистического исследования является сводка и группировка информации, полученной в результате статистического наблюдения.

Основной задачей этого этапа исследования является обобщение и анализ первичных статистических данных для получения полной и всесторонней характеристики совокупности в целом и отдельных ее частей и представление информации в наиболее удобной для пользователя форме.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения с целью характеристики изучаемой совокупности обобщающими показателями.

По глубине обработки материала сводка может быть простой или сложной.

Простая (итоговая) сводка проводится без распределения полученных сведений на группы, а предполагает подведение общего итога по изучаемой совокупности.

Сложная сводка предполагает предварительное распределение совокупности на группы и подсчет итогов по группам и в целом.

По технике или способу выполнения сводка может быть:

- ручная;

- механизированная (автоматизированная) т.е. с помощью ЭВМ.

По форме обработки материала:

- централизованная;

- децентрализованная.

Централизованная – предполагает, что весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке от начала до конца.

Децентрализованная – предполагает поэтапную обработку материалов.

Проведение сводки включает в себя 3 этапа:

1) предварительный контроль материалов;

2) группировка данных по заданным признакам, определение производных показателей;

3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, удобных для восприятия информации.

Для того, чтобы была достигнута цель исследования, сводка научно организуется (обосновывается), т.е. разрабатывается ее программа и план.

Разработка программы сводки состоит из следующих этапов:

- выбор группировочных признаков;

- определение порядка формирования групп;

-разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

- разработка макетов статистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

Программу сводки дополняет план, который содержит указание о:

- последовательности выполнения сводки;

- сроках выполнения отдельных частей сводки;

- исполнителях;

- порядке изложения и представления результатов.