Студопедия — Понятие статистического показателя. Классификация статистических показателей
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Понятие статистического показателя. Классификация статистических показателей






Статистический показатель – это количественная характеристика изучаемого объекта или его свойства. В результате исследования статистической совокупности получают различные показатели, одни из которых характеризуют совокупность в целом, другие – ее части.

Так, в результате сводки путем суммирования получают общий размер явления.

Совокупность взаимосвязанных статистических показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной задачи, образует систему статистических показателей.

Так, по охвату единиц изучаемой совокупности их делят на:

а) индивидуальные – характеризующие один объект или одну единицу совокупности;

б) обобщающие (сводные) – характеризующие совокупность в целом или ее группы.

В свою очередь, обобщающие статистические показатели по методологии исчисления делятся на две большие группы:

- экстенсивные (объемные) показатели,

- интенсивные (качественные) показатели.

Экстенсивные показатели исчисляются по первичным признакам и характеризуют объем, массу общественных явлений. Они получаются как итог подсчета или суммирования статистических данных и показывают:

- численность единиц совокупности

либо:

- объем значений признака по совокупности.

Интенсивные показатели исчисляются по вторичным признакам и рассчитываются на единицу совокупности. Это позволяет устанавливать закономерности в развитии явлений. Интенсивные (качественные) показатели делятся на средние и относительные.

По форме выражения статистические показатели могут быть:

- абсолютными величинами,

- относительными величинами,

- средними величинами.

Для того, чтобы статистические показатели правильно отражали исследуемые процессы и явления, они должны соответствовать следующим требованиям:

1) теоретическая обоснованность;

2) достоверность;

3) сопоставимость и сравнимость.

Теория статистики требует точного определения (точной определенности) каждого статистического показателя. Это выдвигает и целый ряд требований к его наименованию:

- его содержание (инвестиции, товарооборот и т.д.);

- его статистическая структура (среднее значение, процент к итогу, сумма и т.д.);

- позиция в классификации (если есть) (например, швейная промышленность РБ, товарооборот магазинов г. Витебска и т.д.);

- единицы измерения;

- временные рамки (на начало года);

- специальные уточнения (например, в рыночных ценах 2008 года и др.).

 

20. Абсолютные величины: их виды, способы получения и единицы измерения

Абсолютные статистические величины – это показатели, выражающие размер, объем и уровни общественных (социально-экономических) явлений.

Они необходимы для конкретного представления о размерах изучаемого явления.

Абсолютные величины классифицируются по различным признакам:

1) по признаку обобщения единиц совокупности:

– индивидуальные (полученные на основании статистического наблюдения);

- итоговые объемные (суммарные) (полученные в результате сводки и группировки);

2) по признаку характеристики совокупности:

- показатели численности (численность экономически активного населения, количество предприятий отрасли и т.д.);

- показатели объема (фонд заработной платы, стоимость остатков готовой продукции и др.);

3) по признаку характеристики процесса развития:

- моментные показатели – характеризуют состояние явления на определенный момент времени (численность работников на 1 января отчетного года);

- интервальные показатели – характеризуют результаты процессов за определенный период (выпуск продукции за год, прибыль за квартал и т.д.).

Все абсолютные величины являются именованными величинами, т.е. выражаются в определенных единицах измерения. В качестве единиц измерения могут использоваться: натуральные единицы, условно-натуральные единицы, денежные (стоимостные), трудовые. Учет в натуральных единицах принято называть натуральным учетом (кг, т, м, м3).

Часто в статистических исследованиях объемов продукции применяют условно-натуральные показатели. Как правило, используются в случаях, если производится однородная, но не одинаковая продукция при анализе выполнения плана, динамики и т.д.

Для измерения общих затрат труда на предприятии, трудоемкости отдельных операций технологического процесса и в других аналогичных случаях применяют трудовые единицы измерения: дни, часы, мин, сек., либо человеко-дни, человеко-часы.

21.Относительные величины: их виды, формы и способы выражения.

Чтобы провести полный анализ исследуемого явления, сделать

правильные выводы о его развитии, недостаточно только абсолютных величин.

Относительными величинами называются обобщающие показатели, характеризующие качественное соотношение двух сопоставляемых статистических величин.

При расчете относительных величин в числителе находится показатель, который сравнивается, а в знаменателе – база сравнения (основание).

В зависимости от того, к каким единицам приравнивается база сравнения, относительные величины имеют разную форму выражения:

а) если база сравнения принимается за 1, то относительная величина выражается как коэффициент;

б) если 100 – процент (%);

в) если 1000 – промилле (‰) (например, рождаемость на 1000

человек, смертность на 1000 человек, число кандидатов наук на 1000 человек);

г) если 10000 – продецимилле (‰00) (например, число врачей на

10000 жителей).

Иногда относительные величины могут быть именованными числами. Например, плотность населения – количество человек на 1 км в квадрате.

По своему содержанию относительные величины подразделяются

на виды:

- относительные величины динамики;

- относительные величины планового задания;

- относительные величины выполнения плана;

- относительные величины структуры;

- относительные величины координации;

- относительные величины интенсивности;

- относительные величины сравнения.

ОВД – отношение уровня признака в определенный период

(момент) времени к уровню этого показателя в предшествующий

период (момент).

Относительные величины планового задания – это результат

соотношения уровня, запланированного на предстоящий период, к фактическому уровню явления, сложившемуся в предшествующем периоде.

Относительные величины выполнения плана –это результат соотношения фактически достигнутого в данном периоде уровня к запланированному:

Относительные величины структуры характеризуют долю (удельный вес) отдельных частей совокупности в общем итоге. Относительные величины координации характеризуют соотношение отдельных частей в изучаемой совокупности. Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространенности или развития данного явления в той или иной среде.

Разновидностью относительных величин интенсивности являются относительные показатели уровня экономического развития:

- ВВП на душу населения;

- НД на душу населения и т.д.

Относительные величины сравнения характеризуют соотношение одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду (моменту) времени, но к различным объектам либо территориям.

К общим принципам построения относительных величин можно отнести:

1) сопоставимость сравниваемых показателей (могут отличаться

только одним атрибутом, например, временем, территорией);

2) взаимосвязь сравниваемых показателей;

3) необходимость учета границ их существования.

22.Средняя величина, её сущность и значение. Условия типичности средних величин.

Средние величины являются наиболее часто употребляемыми в

экономическом анализе показателями, так как дают общую характеристику изучаемой совокупности: например, средняя заработная плата в промышленности, средняя выработка рабочих на предприятии, средний балл успеваемости студентов университета. По сути, средняя величина позволяет заменить множество индивидуальных значений признака, который варьирует у отдельных единиц наблюдения, какой-то одной определённой величиной.

Например, рабочие одной и той же профессии с одним и тем же уровнем квалификации при выполнении однотипной работы могут иметь разные показатели выработки. Например: имеется информация о выработке деталей за смену (шт.) пятью рабочими:

х1 − 270; х2 − 282; х3 − 306; х4 − 318; х5 − 324.

Тогда, средняя выработка x = деталей.

Несмотря на то, что ни один рабочий не имел выработки равной 300 деталей, результаты не искажены, так как 270+282+306+318+324 = 300 * 5

1500 = 1500

То есть, общий размер признака по совокупности не изменён!

Вариация выработки (несмотря на целый ряд общих условий:

одна операция, одинаковая квалификация) объясняется действием множества случайных факторов: состояние здоровья, настроение, индивидуальные способности. Воздействие этих случайных факторов и погашается в средней величине.

В этом выражается действие закона больших чисел: совокупное действие большого числа случайных факторов приводит, при некоторых весьма общих условиях, к результату, почти не зависящему от случая.

Средняя величина – это обобщённая количественная характеристика признака статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Показатель в форме средней величины отражает типичные черты и даёт обобщающую характеристику однотипных явлений по какому-либо варьирующему признаку.

Для того, чтобы средняя величина была действительно типичной (типизирующей) величиной, необходимо соблюдать ряд требований:

1) при сборе и обработке информации необходимо обеспечить качественную однородность изучаемой совокупности.

Например, сравнивается заработная плата двух бригад, каждая из которых по 10 человек, однако в одной из них 2 ученика. Если

учитывать учеников, получим неоднородные совокупности;

2) необходимо обеспечить достаточный объём изучаемой совокупности, иначе не будет проявляться действие закона больших чисел, то есть взаимопогашения случайных факторов не произойдёт;

3) необходимо правильно выбрать вид средней величины.

Этот выбор основывается на экономическом содержании статистических показателей.

Если не соблюдать перечисленные требования, то существует риск получить фиктивную среднюю, которая не будет отражать типичные черты исследуемого явления или процесса.







Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 193. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...

Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...

Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Сравнительно-исторический метод в языкознании сравнительно-исторический метод в языкознании является одним из основных и представляет собой совокупность приёмов...

Концептуальные модели труда учителя В отечественной литературе существует несколько подходов к пониманию профессиональной деятельности учителя, которые, дополняя друг друга, расширяют психологическое представление об эффективности профессионального труда учителя...

Конституционно-правовые нормы, их особенности и виды Характеристика отрасли права немыслима без уяснения особенностей составляющих ее норм...

Шов первичный, первично отсроченный, вторичный (показания) В зависимости от времени и условий наложения выделяют швы: 1) первичные...

Предпосылки, условия и движущие силы психического развития Предпосылки –это факторы. Факторы психического развития –это ведущие детерминанты развития чел. К ним относят: среду...

Анализ микросреды предприятия Анализ микросреды направлен на анализ состояния тех со­ставляющих внешней среды, с которыми предприятие нахо­дится в непосредственном взаимодействии...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия