Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Приложения. х Ф(х) х Ф(х) х Ф(х)





Таблица 1.

Значения функции

х   Ф(х)   х     Ф(х)     х   Ф(х)   х Ф (х)
0,00 0,0000 0,31 0,1217 0,62 0,2324 0,93 0,3238
0,01 0,0040 0,32 0,1255 0,63 0,2357 0,94 0,3264
0,02 0,0080 0,33 0,1293 0,64 0,2389 0,95 0,3289
0,03 0,0120 0,34 0,1331 0,65 0,2422 0,96 0,3315
0,04 0,0160 0,35 0,1368 0,66 0,2454 0,97 0,3340
0,05 0,0199 0,36 0,1406 0,67 0,2486 0,98 0,3365
0,06 0,0239 0,37 0,1443 0,68 0,2517 0,99 0,3389
0,07 0,0279 0,38 0,1480 0,69 0,2549 1,00 0,3413
0,08 0,0319 0,39 0,1517 0,70 0,2580 1,01 0,3438
0,09 0,0359 0,40 0,1554 0,71 0,2611 1,02 0,3461
0,10 0,0398 0,41 0,1591 0,72 0,2642 1,03 0,3485
0,11 0,0438 0,42 0,1628 0,73 0,2673 1,04 0,3508
0,12 0,0478 0,43 0,1664 0,74 0,2703 1,05 0,3531
0,13 0,0517 0,44 0,1700 0,75 0,2734 1,06 0,3554
0,14 0,0557 0,45 0,1736 0,76 0,2764 1,07 0,3577
0,15 0,0596 0,46 0,1772 0,77 0,2794 1,08 0,3599
0,16 0,0636 0,47 0,1808 0,78 0,2823 1,09 0,3621
0,17 0,0675 0,48 0,1844 0,79 0,2852 1,10 0,3643
0,18 0,0714 0,49 0,1879 0,80 0,2881 1,11 0,3665
0,19 0,0753 0,50 0,1915 0,81 0,2910 1,12 0,3686
0,20 0,0793 0,51 0,1950 0,82 0,2939 1,13 0,3708
0,21 0,0832 0,52 0,1985 0,83 0,2967 1,14 0,3729
0,22 0,0871 0,53 0,2019 0,84 0,2995 1,15 0,3749
0,23 0,0910 0,54 0,2054 0,85 0,3023 1,16 0,3770
0,24 0,0948 0,55 0,2088 0,86 0,3051 1,17 0,3790
0,25 0,0987 0,56 0,2123 0,87 0,3078 1,18 0,3810
0,26 0,1026 0,57 0,2157 0,88 0,3106 1,19 0,3830
0,27 0,1064 0,58 0,2190 0,89 0,3133 1,20 0,3849
0,28 0,1103 0,59 0,2224 0,90 0,3159 1,21 0,3869
0,29 0,1141 0,60 0,2257 0,91 0,3186 1,22 0,3883
0,30 0,1179 0,61 0,2291 0,92 0,3212 1,23 0,3907
                 

Продолжение таблицы 1.

х   Ф(х)   х     Ф(х)     х   Ф(х)   х Ф (х)
1,24 0,3925 1,58 0,4429 1,92 0,4726 2,52 0,4941
1,25 0,3944 1,59 0,4441 1,93 0,4732 2,54 0,4945
1,26 0,3962 1,60 0,4452 1,94 0,4738 2,56 0,4948
1,27 0,3980 1,61 0,4463 1,95 0,4744 2,58 0,4951
1,28 0,3997 1,62 0,4474 1,96 0,4750 2,60 0,4953
1,29 0,4015 1,63 0,4484 1,97 0,4756 2,62 0,4956
1,30 0,4032 1,64 0,4495 1,98 0,4761 2,64 0,4959
1,31 0,4049 1,65 0,4505 1,99 0,4767 2,66 0,4961
1,32 0,4066 1,66 0,4515 2,00 0,4772 2,68 0,4963
1,33 0,4082 1,67 0,4525 2,02 0,4783 2,70 0,4965
1,34 0,4099 1,68 0,4535 2,04 0,4793 2,72 0,4967
1,35 0,4115 1,69 0,4545 2,06 0,4803 2,74 0,4969
1,36 0,4131 1,70 0,4554 2,08 0,4812 2,76 0,4971
1,37 0,4147 1,71 0,4564 2,10 0,4821 2,78 0,4973
1,38 0,4162 1,72 0,4573 2,12 0,4830 2,80 0,4974
1,39 0,4177 1,73 0,4582 2,14 0,4838 2,82 0,4976
1,40 0,4192 1,74 0,4591 2,16 0,4846 2,84 0,4977
1,41 0,4207 1,75 0,4599 2,18 0,4854 2,86 0,4979
1,42 0,4222 1,76 0,4608 2,20 0,4861 2,88 0,4980
1,43 0,4236 1,77 0,4616 2,22 0,4868 2,90 0,4981
1,44 0,4251 1,78 0,4625 2,24 0,4875 2,92 0,4982
1,45 0,4265 1,79 0,4633 2,26 0,4881 2,94 0,4984
1,46 0,4279 1,80 0,4641 2,28 0,4887 2,96 0,4985
1,47 0,4292 1,81 0,4649 2,30 0,4893 2,98 0,4986
1,48 0,4306 1,82 0,4656 2,32 0,4898 3,00 0,49865
1,49 0,4319 1,83 0,4664 2,34 0,4904 3,20 0,49931
1,50 0,4332 1,84 0,4671 2,36 0,4909 3,40 0,49966
1,51 0,4345 1,85 0,4678 2,38 0,4913 3,60 0,499841
1,52 0,4357 1,86 0,4686 2,40 0,4918 3,80 0,499928
1,53 0,4370 1,87 0,4693 2,42 0,4922 4,00 0,499968
1,54 0 4382 1,88 0,4690 2,44 0,4927 4,50 0,499997
1,55 0,4394 1,89 0,4706 2,46 0,4931 5,00 0,49999997
1,56 0,4406 1,90 0,4713 2,48 0,4934 ¥ 0,5
1,57 0,4418 1,91 0,4719 2,50 0,4938    
                 

Таблица 2.

Распределение Пуассона

т – число появлений события в п независимых испытаниях,

а = тр – среднее число появлений события в п испытаниях.

а т 0,1 0,2 0,3 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0
                     
                     
                     
                     
                     
               
         
   
а т 1,1 1,2 1,3 1, 4 1,5 1,6 1,7 1,8 1,9 2,0
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                 
         

 

а т 2,1 2,2 2,3 2,4 2,5 2,6 2,7 2,8 2,9 3,0
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     
                     

Продолжение табл.2.

а т 3,5 4,0 4,5 5,0 6,0 7,0 8,0 9,0 10,0 11,0
  — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — —   — — — — — — — — — — — — — — — — - — — - —

 

Примечание. В таблице даны значения вероятности после запятой.

 

Таблица 3.

 

Критические точки распределения Стьюдента.

В таблице приведены значения в зависимости от объема выборки п (числа степеней свободы k = п – 1) и надежности g (уровня значимости a =1 - g), для которых выполняется условие (вероятность того, что случайная величина t по абсолютной величине меньше критического значения равна доверительной вероятности g).

 

Надежность g 0,9 0,95 0,99 0,995 0,999
Уровень значимости a 0,1 0,05 0,01 0,005 0,001
Объем выборки п Число степеней свободы k          
    6,314 2,920 2,353 2,132 2,015 1,943 1,895 1,860 1,833 1,813 1,796 1,782 1,771 1,761 1,753 1,746 1,740 1,734 1,729 1,725 1,721 1,717 1,714 1,711 1,708 1,706 1,703 1,701 1,699 12,706 4,303 3,183 2,776 2,571 2,447 2,365 2,306 2,262 2,228 2,201 2,179 2,160 2,145 2,131 2,120 2,110 2,101 2,093 2,086 2,080 2,074 2,069 2,064 2,060 2,055 2,052 2,048 2,045 63,657 9,925 5,841 4,604 4,032 3,707 3,500 3,355 3,250 3,169 3,106 3,054 3,012 2,977 2,947 2,921 2,898 2,878 2,861 2,845 2,831 2,819 2,807 2.797 2,787 2,779 2,771 2,763 2,756 127,32 14,089 7,453 5,597 4,773 4,317 4,029 3,833 3,690 3,581 3,497 3,428 3,372 3,326 3,286 3,252 3,222 3,193 3,174 3,153 3,135 3,119 3,104 3,092 3,078 3,067 3,056 3,047 3,038 636,62 31,600 12,922 8,610 6,869 5,959 5,408 5,041 4,781 4,587 4,437 4,318 4,221 4,140 4,073 4,015 3,965 3,922 3,883 3,849 3,819 3,792 3,767 3,745 3,725 3,707 3,690 3,674 3,659

Таблица 4.

Критические точки распределения .

(для малых значений уровня значимости a).

 

В таблице приведены критические значения , для которых выполняется условие

(вероятность того, что случайная величина превысит значение равна уровню значимости a).

 

 

Число степеней свободы k Уровень значимости a
0,2 0,1 0,05 0,025 0,01 0,005 0,001 0,0005
    1,64 3,22 4,64 5,99 7,29 8,56 9,80 11,03 12,24 13,44 14,63 15,81 16,98 18,15 19,31 20,46 21,61 22,76 23,90 25,04 26,17 27,30 28,43 29,55 30,67 31,79 32,91 34,03 35,14 36,25   2,71 4,61 6,25 7,78 9,24 10,64 12,02 13,36 14,68 15,99 17,27 18,55 19,81 21,06 22,31 23,54 24,77 25,99 27,20 28,41 29,61 30,81 32,01 33,20 34,38 35,56 36,74 37,92 39,09 40,26 3,84 5,99 7,81 9,49 11,07 12,59 14,07 15,51 16,92 18,31 19,67 21,03 22,36 23,68 25,00 26,30 27,59 28,87 30,14 31,41 32,67 33,92 35,17 36,41 37,65 38,88 40,11 41,34 42,56 43,77 5,02 7,38 9,35 11,14 12,83 14,45 16,01 17,53 19,02 20,48 21,92 33,34 24,74 26,12 27,49 28,84 30,19 31,53 32,85 34,17 35,48 36,78 38,08 39,36 40,65 41,92 43,19 44,46 45,72 46,98 6,63 9,21 11,34 13,28 15,09 16,81 18,47 20,09 21,67 23,21 24,72 26,22 27,69 29,14 30,58 32,00 33,41 34,80 36,19 37,57 38,93 40,29 41,64 42,98 44,31 45,64 46,96 48,28 49,59 50,89 7,88 10,60 12,84 14,86 16,75 18,55 20,28 21,95 23,59 25,19 26,76 28,30 29,82 31,32 32,80 34,27 35,72 37,16 38,58 40,00 41,40 42,80 44,18 45,56 46,93 48,29 49,64 50,99 52,34 53,67 10,83 13,82 16,27 18,47 20,51 22,46 24,32 26,12 27,88 29,59 31,26 32,91 34,53 36,12 37,70 39,25 40,80 42,31 43,82 45,31 46,80 48,27 49,73 51,18 52,62 54,05 55,48 56,89 58,30 59,70 12,12 15,20 17,73 20,00 22,10 24,10 26,02 27,87 29,67 31,42 33,14 34,82 36,48 38,11 39,72 41,31 42,88 44,43 45,97 47,50 49,01 50,51 52,00 53,48 54,95 56,41 57,86 59,30 60,73 62,16

 

 

Примерный список рекомендуемой литературы

 

1. Беклемишев Д.В. Курс аналитической геометрии и линейной алгебры. - М.: Наука, 1984.

2. Бугров Я.С., Никольский С.М. Дифференциальное и интегральное исчисления.-М.:Наука, 1988.

3. Бугров Я.С., Никольский С.М. Дифференциальные уравнения. Кратные интегралы. Ряды. Функции комплексного переменного. -М.: Наука, 1967.

4. Бугров Я.С., Никольский С.М. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. -М.: Наука, 1984.

5. Булдык Г.М. Теория вероятностей и математическая статистика. -Минск, Высшая школа, 1989.

6. Вентцель Е.С. Теория вероятностей, Физматгиз, 1962.

7. Воеводин В.В. Численные методы алгебры.

8. Воробьев Н.Н. Теория рядов.

9. Высшая математика: Методические указания для самостоятельной работы студентов заочного факультета РСХИ /сост. Т.С. Белоусова, Н.И. Потлова, В.И. Сусойкин, Е.И. Троицкий, О.В. Балашова, С.Н. Панкрашкина /- Рязань: РСХИ, 1989. Часть I.

10.Высшая математика: Методические указания для самостоятельной работы студентов заочного факультета РСХИ /сост. Е.И. Троицкий, Т.С. Белоусова, С.Н. Панкрашкина/ - Рязань: РСХИ, 1992, часть II.

11.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.

10.Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1972.

11.Данко П.В., Попов А.Г., Кожевникова Т.Н. Высшая математика в упражнениях и задачах: в2ч. - М.: Высшая школа, 1986.

12. Давыдочкина С.В.. Основные понятия операционного исчисления и его приложения. /Для студентов технических специальностей сельскохозяйственных вузов. Рязань, РГСХА, 2004 г.

13.Давыдочкина С.В. Векторная алгебра. – РГСХА, 2002 г., 43 с.

14.Доспехов Б.А. Методика полевого опыта (с основами статистической отработки результатов исследований) - М.: Агропромиздат, 1985.

13.Ефимов А.В., Золотарев А.В., Терпигорева В.М. Математический анализ (специальные разделы), часть II. М.: Высшая школа, 1980.

14.Ефимов Н.В. Краткий курс аналитической геометрии. - М.: Наука, 1975.

15.3айцев И.А. Высшая математика. - Высшая школа, 1991.

16.Кальницкий Л.А., Добротин О.А., Жевержеев В.Ф. Специальный курс высшей математики, «Высшая школа», 1976.

17.Квальвассер В.И., Фридман М.И. Теория поля. Теория функций комплексного переменного. Операционное исчисление. М.: Высшая школа, 1967.

18.Краснов М.Л., Киселев А.И., Макаренко Г.И. Векторный анализ. - М.: Наука, 1978.

19.Лачуга Ю.Ф., Самсонов В.А., Дидманидзе О.Н. Прикладная математика. Нелинейное программирование в инженерных задачах. — М.: Колос, 2001.

20.Матвеев Н.М. 'Методы интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений. -М.: Высшая школа, 1967.

21.Минорский В.П. Сборник задач по высшей математике. - М.: Наука, 1977.

22.Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисления. - М.: Наука, 1978, т. 1,2.

23.Поллард Дж. Справочник по вычислительным методам статистики / Пер. с англ.-М.: Финансы и статистика, 1982.

24.Пономарев К.К. Специальный курс высшей математики.

25.Романовский П.И. Ряды Фурье. Теория поля. Аналитические и специальные функции. Преобразование Лапласа. - М.: Наука, 1973.

26.Фихтенгольц Г.М. Основы математического анализа.

27.Шипачев В.С. Высшая математика. М. «Высшая школа», 1985.

 

 







Дата добавления: 2015-12-04; просмотров: 211. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!




Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...


Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...


Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...


Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Объект, субъект, предмет, цели и задачи управления персоналом Социальная система организации делится на две основные подсистемы: управляющую и управляемую...

Законы Генри, Дальтона, Сеченова. Применение этих законов при лечении кессонной болезни, лечении в барокамере и исследовании электролитного состава крови Закон Генри: Количество газа, растворенного при данной температуре в определенном объеме жидкости, при равновесии прямо пропорциональны давлению газа...

Ганглиоблокаторы. Классификация. Механизм действия. Фармакодинамика. Применение.Побочные эфффекты Никотинчувствительные холинорецепторы (н-холинорецепторы) в основном локализованы на постсинаптических мембранах в синапсах скелетной мускулатуры...

Измерение следующих дефектов: ползун, выщербина, неравномерный прокат, равномерный прокат, кольцевая выработка, откол обода колеса, тонкий гребень, протёртость средней части оси Величину проката определяют с помощью вертикального движка 2 сухаря 3 шаблона 1 по кругу катания...

Неисправности автосцепки, с которыми запрещается постановка вагонов в поезд. Причины саморасцепов ЗАПРЕЩАЕТСЯ: постановка в поезда и следование в них вагонов, у которых автосцепное устройство имеет хотя бы одну из следующих неисправностей: - трещину в корпусе автосцепки, излом деталей механизма...

Понятие метода в психологии. Классификация методов психологии и их характеристика Метод – это путь, способ познания, посредством которого познается предмет науки (С...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2025 год . (0.013 сек.) русская версия | украинская версия